综述:
近期,Meta推出的开源AI大模型Llama3系列再次引发了关于大模型开源与闭源的热烈讨论。在科技飞速发展的今天,这一话题不仅关乎技术创新,更涉及商业利益、知识产权和共享精神的平衡。
开源闭源之争
自AI大模型诞生以来,开源与闭源之争便如影随形。ChatGPT在成功迭代之后选择了闭源发展,这一决策引发了业界的广泛关注。因对其闭源的商业路线不满,特斯拉CEO埃隆·马斯克向法院提起诉讼,要求OpenAI恢复开源。同时,马斯克也创立了大模型公司xAI,推出了开源大模型Grok,以实际行动支持开源理念。
360集团创始人兼CEO周鸿祎,一直是大模型开源的拥护者。在年初发表的未来大模型10大趋势中提出:开源大模型将会爆发。后续也发表多个言论,支持大模型开源。
然后,并非所有人都站在开源这一边。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,在近期百度AI开发者大会上发表大模型开源的观点“开源模型会越来越落后”。
开源的优势:
创新、普及与生态共建
开源大模型如Meta的Llama、阿里的通义大模型以及百川智能的百川大模型等,在业界有着广泛的影响力。它们之所以受到青睐,主要得益于以下优势:
创新加速器:整个大模型的兴起、人工智能的发展,都离不开开源。从OpenAI的ChatGPT到Meta的Llama,这些里程碑式的成就都离不开开源精神的推动。开源让技术得以共享,从而激发出更多的创新火花。
降低门槛与加速普及:企业无需投入大量资源从零开始研发大模型,能大大降低企业的研发成本。同时可以让大众接触、使用并了解大模型的一些技术细节,如当下火热的AI图片生成模型Stable Diffusion。
生态系统建设:大量开发者、企业的共享验证和优化,形成了一个庞大的技术生态。这种生态共建的方式能够极大地提升大模型的稳定性和性能,推动整个行业的快速发展。
闭源的考量:
质量、安全与商业利益
闭源大模型如ChatGPT、百度的文心一言、讯飞科大的讯飞星火等,同样在业界占据一席之地。它们选择闭源,主要基于以下考量:
质量保障与安全:企业闭源的大模型,模型的质量与安全主体明确,必定会促使企业投入更多的力量去保障大模型的质量与安全。
维护技术优势和保护商业优势:OpenAI就是最好的例子,企业的不断投入、迭代升级,确定了其在大模型领域的领先地位和商业优势。
开源闭源的交织:
共同推动行业发展
尽管开源与闭源在理念上存在差异,但在实际应用中,它们往往相互交织、共同促进许多选择闭源的企业在开源方面也做出了贡献,如OpenAI开源了诸多大模型相关工具,百度推出了多个AI相关开源平台等。同时,一些开源模型也在商业逻辑下取得了成功,如Meta通过开源Llama与云计算厂商达成更紧密的合作。
政策支持:
为开源大模型发展注入动力
近期《人工智能示范法2.0(专家建议稿)》发布,该文件针对开源大模型给出了特定条件下的法律责任减免的条款,这无疑为大模型开源产生积极的影响。政策的支持将进一步激发企业和开发者参与开源大模型建设的热情,推动整个行业的快速发展。
本文内容为原创,转载请注明来源于“广州金融科技公众号”!
(作者:广州金融科技 )
声明:本文由21财经客户端“南财号”平台入驻机构(自媒体)发布,不代表21财经客户端的观点和立场。