AI大模型开源闭源之争

综述：

近期，Meta推出的开源AI大模型Llama3系列再次引发了关于大模型开源与闭源的热烈讨论。在科技飞速发展的今天，这一话题不仅关乎技术创新，更涉及商业利益、知识产权和共享精神的平衡。

开源闭源之争

自AI大模型诞生以来，开源与闭源之争便如影随形。ChatGPT在成功迭代之后选择了闭源发展，这一决策引发了业界的广泛关注。因对其闭源的商业路线不满，特斯拉CEO埃隆·马斯克向法院提起诉讼，要求OpenAI恢复开源。同时，马斯克也创立了大模型公司xAI，推出了开源大模型Grok，以实际行动支持开源理念。

360集团创始人兼CEO周鸿祎，一直是大模型开源的拥护者。在年初发表的未来大模型10大趋势中提出：开源大模型将会爆发。后续也发表多个言论，支持大模型开源。

然后，并非所有人都站在开源这一边。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，在近期百度AI开发者大会上发表大模型开源的观点“开源模型会越来越落后”。

开源的优势：

创新、普及与生态共建

开源大模型如Meta的Llama、阿里的通义大模型以及百川智能的百川大模型等，在业界有着广泛的影响力。它们之所以受到青睐，主要得益于以下优势：

• 创新加速器：整个大模型的兴起、人工智能的发展，都离不开开源。从OpenAI的ChatGPT到Meta的Llama，这些里程碑式的成就都离不开开源精神的推动。开源让技术得以共享，从而激发出更多的创新火花。

• 降低门槛与加速普及：企业无需投入大量资源从零开始研发大模型，能大大降低企业的研发成本。同时可以让大众接触、使用并了解大模型的一些技术细节，如当下火热的AI图片生成模型Stable Diffusion。

• 生态系统建设：大量开发者、企业的共享验证和优化，形成了一个庞大的技术生态。这种生态共建的方式能够极大地提升大模型的稳定性和性能，推动整个行业的快速发展。

闭源的考量：

质量、安全与商业利益

闭源大模型如ChatGPT、百度的文心一言、讯飞科大的讯飞星火等，同样在业界占据一席之地。它们选择闭源，主要基于以下考量：

• 质量保障与安全：企业闭源的大模型，模型的质量与安全主体明确，必定会促使企业投入更多的力量去保障大模型的质量与安全。

• 维护技术优势和保护商业优势：OpenAI就是最好的例子，企业的不断投入、迭代升级，确定了其在大模型领域的领先地位和商业优势。

开源闭源的交织：

共同推动行业发展

尽管开源与闭源在理念上存在差异，但在实际应用中，它们往往相互交织、共同促进许多选择闭源的企业在开源方面也做出了贡献，如OpenAI开源了诸多大模型相关工具，百度推出了多个AI相关开源平台等。同时，一些开源模型也在商业逻辑下取得了成功，如Meta通过开源Llama与云计算厂商达成更紧密的合作。

政策支持：

为开源大模型发展注入动力

近期《人工智能示范法2.0（专家建议稿）》发布，该文件针对开源大模型给出了特定条件下的法律责任减免的条款，这无疑为大模型开源产生积极的影响。政策的支持将进一步激发企业和开发者参与开源大模型建设的热情，推动整个行业的快速发展。

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