华为哈勃，悄悄扶植两家清华新锐

撰文丨王硕果  编辑丨鄢子为

华为，接连入股两家创业公司。

6月上旬，华为哈勃低调入股生数科技。这是自4月投资面壁智能以来，哈勃今年下注的第二家AI大模型公司。

面壁智能和生数科技，分别成立于2022年、2023年，核心团队均来自清华大学。

面壁智能CEO，为知乎前CTO李大海。生数科技CEO，是本硕就读于清华计算机系的唐家渝。

AI赛道火热，华为哈勃看好这两位青年才俊的潜力。

今年，面壁智能推出千亿多模态大模型对话助手Luca，称多项能力与ChatGPT相当；生数科技也推出了文生视频模型Vidu，性能对标Sora。

精英组队

哈勃投资是华为全资控股的投资机构。

据企查查网站，其有两个主体，分别为哈勃科技投资有限公司、深圳哈勃科技投资合伙企业。

此前，华为哈勃的投资，聚焦硬科技方向，入股多家半导体芯片企业，今年接连扶植两家清华新锐，显示出对AI赛道的重视。

据IT桔子数据，哈勃今年接连向人工智能领域下注，投资金额累计达1.32亿元。

这家巨头，偏爱名校精英。

其入股的两家公司，创始团队结构相似，均背靠清华大学。

生数科技的核心成员来自清华大学人工智能研究院，面壁智能的创始团队脱胎于该校自然语言处理实验室（THUNLP）。

一众清华面孔组成生数科技高层。

除CEO外，其首席科学家由清华人工智能研究院副院长朱军担任，CTO鲍凡是唐家渝同门师兄、朱军的课题组成员。

资本看好这支清华系团队。去年6月至8月，生数科技连续完成两轮融资，累计获得上亿元。

今年6月，哈勃斥资入股，参与其A+轮融资。

面壁智能的成长路径类似。

其联合创始人刘知远，是清华大学计算机系博导，研究方向为计算机自然语言处理；公司CTO曾国洋，今年26岁，是竞赛保送生，大二就进入清华自然语言处理实验室。

据李大海介绍，面壁智能科研团队共有100多人，清北毕业员工数量占比高达80%，平均年龄仅为28岁，在权威期刊会议发表论文百余篇。

创立面壁智能前，李大海为知乎CTO，从零开始为平台搭建搜索和推荐业务，发起AI“智能社区”，增加月活跃用户数。

去年，AI浪潮汹涌，李大海在深入调研后，决定加入面壁智能。

当时， ChatGPT 火爆，所有人都在谈论AGI（人工通用智能），他跟该公司核心成员都聊了一遍。确认AGI是每个人的信仰后，李大海果断加入。

老东家支持其创业，同年4月，面壁智能获得知乎数千万元人民币的投资。

一年后，哈勃入股，成为其A轮两大投资人之一。

接连推新

两家创业公司，在较短时间内，均推出了新产品。这是吸引华为哈勃等机构投资的重要原因。

4月下旬，生数科技联合清华大学，发布中国首个长时长的视频大模型——Vidu，性能对标Sora。

唐家渝

据介绍，Vidu支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。

生成视频不但流畅连贯，没有明显的插帧现象，而且镜头语言丰富，同一视频可切换远景、近景、特写等不同镜头，包括长镜头、追焦、转场等效果。

“Vidu在16秒长期保持和语义理解等方面表现得非常突出。”生数科技首席科学家朱军评价道。

另一边，面壁智能推新动作不断。

5月，其千亿多模态大模型对话助手Luca正式面世。CEO李大海表示 ，Luca的多项语言模型能力与ChatGPT相当。

同月，面壁MiniCPM-V2.0上新，在影像视觉处理上表现出色：

高清图像解码技术可以精准识别细节纷繁的街景，还能识读2300多年前的清华简上一些难以辨别的古老字迹；最新模型“Eurux-8x22B”，被誉为开源大模型“理科状元”。

事实上，早在去年，面壁智能就推出了基于群体智能的“大模型+Agent”应用——ChatDev智能软件开发平台。

制作小游戏、网站开发、线上活动创意设计等诸如此类的需求，只需要用户通过ChatDev描述项目名称和相关想法，便可快速实现。

用李大海的话来说，一位普通用户“只需要一杯可乐的时间，用不到一美元的成本”，就能做出一个小软件。

商业化初步落地。

目前，面壁智能已携手招商银行、数科网维、知乎等，将大模型与Agent技术部署应用于金融、教育、政务、智能终端等场景。

独辟蹊径

李大海与唐家渝，有个相同特质，不迷信前人走过的路。

比如，GPT强调“大力出奇迹”，而面壁团队的做法，是通过小模型预测大模型性能：

先在参数量为0.009B到0.03B的模型上做训练，再外插到2.4B的模型上预测性能，最后，训练2.4B的模型，发现性能确实在预测范围附近。

这一方法事半功倍，先在小模型上做实验、调参数，可以降低训练成本。

公司成立之前，作为北京智源人工智能研究院“悟道”项目的成员，面壁团队从2020年就开始训练语言大模型。

过往经验，让他们知道大模型需要什么样的数据。

“大家很容易陷入一个误区，过度关注数据的绝对量。其实，数据的质量，如何利用数据，以及对数据的认知才是更重要的事。”曾国洋称。

因资源受限，团队很早就使用分布式加速、参数微调等方法，降低成本。2022年，面壁团队参数微调的工作，还发表在Nature子刊上。

生数科技的打法类似。

技术路线上，生数采用的是和Sora一样的融合架构，但在产品路径上，两者不同。

Sora团队选择all in长视频，其背后有Open AI的技术实力，以及微软的算力支持。初创公司生数科技的条件，无法与之媲美。

唐家渝团队选择从2D图像开始，再拓展到3D和视频领域。

视频本质上是图像在时间序列上的扩增，可以看成连续多帧的图像，在图像上的工程化工作，比如数据的收集、清洗、标注以及模型的高效训练等经验，是可以复用的。

整个2023年，生数主要资源都放在了图像和3D上。

到今年1月，才上线4秒短视频生成。2月，Sora发布之后，该公司进展加速，4月可生成16秒短视频。

大模型赛道，国内外各团队竞相“秀肌肉”。

这两支清华系团队，刚开始热身，期待跑出不俗的成绩。届时，入股早的华为哈勃，有望获得超额收益。

题图来源：网络