关于AI新浪潮、开源和下一代计算平台，黄仁勋和扎克伯格都聊了什么？

21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道

北京时间7月30日早间，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格进行了一场“炉边谈话”。他们在SIGGRAPH2024的盛会上罕见同框，共同探讨了生成式AI、开源生态、下一代计算平台、下一波AI浪潮。

SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH（美国计算机协会计算机图形专业组）组织的计算机图形学顶级年度技术盛会。黄仁勋在开场时就笑言，场上90%左右都是PHD。

这里是计算机图形学领域的前沿阵地，英伟达作为GPU的定义者，自然是SIGGRAPH的重要参与者。今年，黄仁勋邀请了扎克伯格前来对谈。

而他们的联手同台，也颇有意味。一位是AI芯片帝国的霸主，一位是社交平台的掌舵人，两者将如何在生成式AI时代勾勒出新的画卷？

在7月23日，Meta刚刚发布了Llama 3.1大模型，据悉Llama 3.1在超过15万亿个token的数据上进行训练，用了16000块英伟达的H100。同一天，英伟达宣布推出全新AI Foundry服务和NIM推理微服务，和Llama 3.1系列开源模型一起，为全球企业的生成式AI提供支持。

英伟达和Meta正在以新的商业合作模式进攻AI市场。其中，英伟达想要做AI界的代工厂（AI Foundry），并直接提供了便捷高效的软件服务和云服务（AI Foundry由DGX Cloud AI云平台支持）。

有业内人士向21世纪经济报道记者指出，值得注意的是，在英伟达的大客户——微软、谷歌、亚马逊、Meta四大巨头中，只有Meta没有云业务，因此Meta和英伟达的合作相对“单纯”。同时Meta是一家纯粹的软件公司，有多个开源系统，它可能更适合被称为真正的“Open”AI，这或许是双方合作的重要基础。

谈AI Studio和大模型开源

在对话的上半场，黄仁勋和扎克伯格的谈论主题围绕着开源技术、生成式AI的定制化、如何赋能创作者使用AI。就在7月29日，Meta刚推出了AI Studio平台，允许创作者制作他们自己的定制化AI分身，Studio通过Llama 3.1构建。

扎克伯格表示：“我不认为只会有一个AI模型。有一些业内公司他们正在建立central agent，当然我们会有可以使用的Meta AI助手，但我们的愿景是，希望赋能所有使用我们产品的人，能够为创建自己的agent。在平台上有上百万、上亿的创作者、小企业，我们最终希望他们能够通过输入内容迅速建立业务代理，并与客户互动，进行销售和客户支持等等。所以我们称之为AI工作室（AI studio），它基本上是一套工具，使每个创作者都可以构建自己的AI版本（AI version），作为他们在社区可以互动的代理人或者助理。”

扎克伯格强调了AI模型应该多样化，Meta也选择开源了Llama 3.1，并围绕它建立生态系统。黄仁勋甚至称Meta的Llama 2.1开源大模型，是去年AI界最大的事件，扎克伯格则高情商地回应道最大事件是H100。

黄仁勋盛赞Llama 2，是因为在他看来，模型激活了企业和行业，突然之间大小企业都在建立自己的AI。所以黄仁勋支持大模型的开源路线，并且和扎克伯格一起部署Llama 3。他表示：“就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人为我制作，那么这些皮革材料就需要开源，大家都能来用它。”

扎克伯格认为，软件世界中，总会有一个封闭的和一个开放的系统。他举例道，虽然Android手机量更大，但苹果基本上拥有所有利润，基本上Android有点跟随苹果的发展，所以他认为苹果很明显赢得了这一代计算竞争，“我有点希望在下一代计算中，我们将回到一个开放生态系统获胜并且领先的阶段。”

与此同时，黄仁勋也谈到了英伟达在AI开源软件方面的服务更新。通过基于OpenUSD（一个开放源代码项目，旨在标准化和提升3D数据的创建）的全新生成式AI，以及在NVIDIA Omniverse平台构建的NVIDIA加速的开发框架，越来越多的行业现在能够开发出用于可视化工业设计和工程项目的应用，以及用于构建新一代物理AI和机器人的环境仿真的应用。

其中，英伟达开发的全球首个用于OpenUSD开发的生成式AI模型，将以NVIDIA NIM微服务的形式提供。借助这些模型，开发者能够将生成式AI copilot和智能体整合到USD工作流中，拓宽3D世界的可能性，帮助加快USD在制造业、汽车行业和机器人等新工业领域的应用。

简单来说，英伟达希望助力更多企业能在虚拟世界中实时协作和创建高质量3D内容，更好地实现数字孪生。

去年，英伟达与皮克斯、Adobe、苹果和Autodesk共同创立了OpenUSD联盟。这也意味着，图形图像巨头们正在建立AI新世代的标准，目前英伟达的主导角色更加明显，行业间的竞合也在发生变化。

谈AR/VR计算平台和机器人浪潮

对话进入下半场后，AI的下一波浪潮、下一代计算平台是探讨重点，AR/VR/MR、人形机器人、工业场景是三大高频词。

谈及对智能眼镜的看法，扎克伯格表示，“我们考虑下一个计算平台时，会将其分解为混合现实（MR）、头戴设备和智能眼镜，而今天人们戴着的眼镜，最终都会升级到智能眼镜。”他认为，智能眼镜将会是类似手机一样，成为下一代计算平台，Meta也在和雷朋进行合作，来高效部署AR解决方案非常重要。

在应用方面，Meta押注VR，距离其收购Oculus已经过了10年，英伟达布局Omniverse等平台，两者在元宇宙领域有交叉之处，XR产业需要英伟达算力、通用AI能力、开发者工具。而现在不论VR、AR还是MR，都缺少方便的内容编辑工具，也不能够得到足够的内容生产。那么，在AI驱动下，或者说是新图像学演进下，Meta和英伟达有可能共建新生态，来打造XR场景的下一代内容生产开发者平台。

谈及AI的应用方向，黄仁勋则表示：“AI的下一波浪潮是机器人，其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。我们正在推进整个NVIDIA机器人堆栈的发展，面向全球人形机器人开发者和公司开放访问。”

英伟达也再次加码人形机器人，英伟达宣布，将为机器人制造商、AI 模型开发者和软件制造商提供一套服务、模型以及计算平台，以开发、训练和构建下一代人形机器人。

在SIGGRAPH 计算机图形大会上，英伟达还展示的 NVIDIA AI和 Omniverse 远程操作参考工作流。首先，开发者使用Apple Vision Pro捕获少量远程操作演示，随后在NVIDIA Isaac Sim中仿真这些录像，并使用 MimicGen NIM微服务基于录像生成合成数据集。

不论是AR、VR眼镜还是人形机器人、工业数字孪生，都是在打破现实世界和虚拟世界的壁垒，英伟达和Meta都是赛博世界的重要玩家。

回顾整场黄仁勋和扎克伯格的对话，更多是围绕软件基础设施，包括生成式AI、开源技术、赋能开发者、构建虚拟世界、下一代计算平台等。

生成式AI的到来，软件产业也在进行历史性变革。黄仁勋还称：“现在我们基本上处于软件3.0阶段，我们的计算方式从通用计算到生成神经网络处理，现在可以开发的应用程序在过去是不可想象的。”

更进一步说，能让黄仁勋和扎克伯格这两位大佬在一起聊天的，可能只有下一代计算平台、下一波浪潮的开发者生态。在业内人士看来：“能否把下一代基于AI的新的开发者、设计师、创作者聚集到他们平台上来十分关键，特别是要号召围绕着图形图像的创作者，来共同开拓下一代人工智能以及图像的新场景。这是一个至少在数千亿美金到万亿美金的一个市场。”

最后，黄仁勋还准备了一个传播彩蛋。上一次黄仁勋和扎克伯格在晚饭后一起拍了一张照片，合影中，他们相互交换了各自的外套，小扎穿上皮衣，老黄披上厚棉袄，成为社交媒体上的热搜。今天的对谈最后，他们现场call back，小扎拿出定制的黑色毛领皮大衣，老黄脱下标志性的黑色皮衣，再次交换上身，以示情谊。

不难看出，双方的合作交往都更加紧密。黄仁勋还透露，Meta拥有的英伟达GPU数量可能已达到60万个。面对下一波AI浪潮，面向下一代计算平台，他们为此鼓吹，进而统一战线，会盟天下英雄，以期基业常青。