深港澳机构齐聚金博会 大咖热议金融科技机遇

21世纪经济报道记者 黄子潇 深圳报道

在全球化和数字化的大背景下，金融科技（FinTech）正以前所未有的速度改变着金融服务的面貌。作为全球经济的重要引擎，粤港澳大湾区以其独特的地理优势、开放的经济体系和强大的科技创新能力，成为金融科技发展的热土。

11月7日，第十八届深圳国际金融博览会在深圳会展中心（福田）开幕。首日，由香港中文大学(深圳)、深圳高等金融研究院、香港国际金融学会、深圳市金融科技协会、21世纪经济报道主办的“大湾区科技产业金融一体化发展大会”在现场举行。

在主题为《金融科技创新与发展协同：深港澳合作的产业视野》的圆桌对话中，来自山西证券、永时创投（香港）、华夏基金（香港）、全球移动通信系统协会（GSMA）、中华（澳门）金融资产交易股份有限公司（MOX澳交所）的嘉宾，共同探讨了深港澳三地金融科技领域加强合作的路径，旨在共议创新协同机制，共同推动大湾区金融科技产业发展。

机构热议金融科技未来机遇

金融科技对金融行业的赋能作用毋庸置疑。对于金融科技的下一个发展机遇以及潜在挑战何在，多家机构负责人发表了各自观点。

山西证券自营分公司技术总监程彪表示，深港两地之间的金融科技合作已经完成了从“金融为主，科技为辅”到“科技为主，金融为辅”的转变。人工智能的应用从原先的简单估值分析和风险模型，到现在在AI agent方向发展出了合规智能体、风险智能体、股票智能体等。而内地和香港要克服文化、经营、公司规章制度的差异，在金融科技上形成新的合作机制。

“数字金融时代的到来就像人类发现了电，刚开始会觉得很危险，而后逐渐重塑了我们的生活。深圳在互联网时代诞生了华为，在电动车时代诞生了比亚迪，我相信也一定会诞生顶级的金融科技公司。”程彪表示。

永时创投（香港）创始合伙人伍尚楷表示，随着内地和香港双向互联互通的加速，跨境金融服务的需求日益增长。相较香港，内地在软件开发方面具有工程师资源丰富、迭代速度快等优势。他提及，永时创投的投资组合中的有一家保险软件公司，该公司凭借内地的研发中心，在9个月内就拿到了香港一流银行和保险公司的订单。“另外，数字货币钱包对20岁以下的人口渗透率非常高，再过几十年，这一习惯可能会成为社会的普遍趋势。”

华夏基金（香港）数字资产管理主管朱皓康提到，华夏基金（香港）参与了香港金管局指导下的中央银行数字货币、数码港元以及港元稳定币三个沙盒项目。他认为，区块链技术在交易、结算、清算、资金流转等方面具有成本和效率优势。华夏基金（香港）在香港证监会的指导下，正在积极筹备港元货币基金的代币化产品。

GSMA大中华区生态合作总经理林立从供给端和需求端分析了当前金融科技的机遇。其中供给端是技术融合，如5G和AI的融合；需求端方面，大湾区企业和个人对于金融科技的需求日益旺盛，且需求上具有大规模、高质量、个性化的特点。其中，数据安全、标准统一问题成为了挑战。GSMA正在着力于推动统一的API接口以解决跨境运营商的互联互通问题。

“业界会从技术融合走向产业融合，既然要融合就需要平台，所有的资源应共享碰撞，深圳金博会提供了很好的平台，GSMA也提供了这样的平台。”林立表示。

中华(澳门)金融资产交易股份有限公司市场总监范家文表示，深港澳三地的发展定位有所不同，三地各具特点的发展恰为澳门提供了参考。“数字资产是内地、香港、澳门都在关注的领域，在利用数字技术赋能应用场景，以及产品联动创新上，深港澳三地应该共同探讨。”范家文表示。

金融科技应用实例竞先落地

经过多年发展，大湾区的金融科技应用案例加速涌现。

在谈及应用案例时，程彪表示，山西证券在AI方面已做了大量工作。通过AI技术，该公司能够高效地跟踪和分析数百万个数据行情、舆情以及研究信息，从而实现对风险的精准把控。每个数据的重要性、可靠性、相关性、准确性，都会经过AI分析、判断、纠错，超过了人工的经验度和覆盖度。

伍尚楷则分享了一个医疗理赔领域的应用案例。他介绍道，永时创投的投资组合中的有一家运营了五六年的香港初创企业，利用区块链技术为诊所、医院和保险公司之间提供第三方的理赔服务，理赔过程从45天缩短至7天，这不仅提升了医院的现金流效率，还借助区块链信息的不可篡改性，有效降低了诈骗比例。该公司在去年获得了永时创投和汇丰银行的共同投资。

朱皓康则透露，华夏基金（香港）正在和一家国际大型银行合作，推动一个基金产品的代币化、通证化，未来，该基金的清算、结算、承销都将在以太坊等公链上进行，以提高购买、交易和结算的效率。

“该产品大量应用了Web3的技术，香港金管局也会发布更多的稳定币的牌照，未来全球稳定币都可以来购买我们链上的基金。”朱皓康表示。

林立介绍了GSMA在推动移动通信技术与金融科技融合方面的努力，以及国内运营商如何利用AI大模型等技术赋能千行百业。

范家文表示，MOX澳交所发行上市的债券规模已突破7000亿澳门元，共600只债券，业务处理人员每天只能审批二三十只，但利用AI可以单日内完成。他表示，AI Agent在语言的翻译、资料搜索上有很强大应用，当RPA结合数据库可以有效提高格式化的报告编写效率。