AI大模型应用落地加速，飞虎互动抢滩布局金融垂直智能体

21世纪经济报道记者 申俊涵 北京报道

今年以来，DeepSeek的横空出世，让AI大模型赋能千行百业的愿景加速实现。被视为AI大模型落地应用重要载体的AI智能体（Agent），正掀起新的行业风暴。

据Research and Market预测，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率为44.8%。同时，AI智能体可应用于医疗、金融、教育、制造等多领域。

成立于2015年的飞虎互动，是金融垂直智能体的抢滩者。其核心团队很早便专注于研究互动视频+AI技术在金融行业的深度场景化应用，在2017年打造了行业首个远程银行应用产品——金融虚拟营业厅，并于2018年开始在银行业落地，五年多的时间，在中国110多家金融客户获得成功案例。

2023年初，飞虎互动团队基于其在金融行业深度场景化应用的基础上开始在AI大模型领域进行业务探索。目前，公司已经形成包括营销机器人、作业机器人、风控机器人三款产品的智能体产品体系。另外，公司还曾获得腾讯投资、顺为资本等产业资本与创投机构的投资支持。

“随着DeepSeek的普及，大模型能够以更低的成本得以应用，各种通用和专用的智能体将不断涌现。金融、医疗、精密制造等这种具有数据密集型、知识密集型特点的行业，会率先被AI智能体所赋能。”近日，飞虎互动创始人、董事长石海东在接受21世纪经济报道记者采访时说。

他表示，飞虎互动将持续在金融行业做深、做垂直，以智能体产品为金融行业的核心业务赋能。同时，飞虎互动计划把在金融领域积累的智能体产品技术经验，向其他行业复制。另外，公司还在海外业务方面开始了更多探索。

DeepSeek催化下，AI智能体迎来全面爆发

石海东毕业于清华大学计算机科学与技术专业，在金融科技行业积累二十多年的行业经验。2015年，他正式创立飞虎互动，将主打产品金融虚拟营业厅落地到一百多家银行。同时，团队也向保险、证券、消金、融资租赁等多个金融细分领域扩展业务。

值得注意的是，在线上的虚拟营业厅场景中，接待客户的可以是真人员工，也可以是机器人员工。如果机器人员工能力足够突出，不仅可以帮助银行提升服务效率，也可以在银行真人员工下班后等场景，为用户带来更好的体验。

飞虎互动团队意识到其中的机遇，一直在探索相关的机器人产品。“但大模型技术取得革命性进展之前，其实很难打造出完全具有真人能力的机器人员工。”石海东说。

一直到2022年11月OpenAI发布ChatGPT3.5，飞虎团队意识到在随着AI技术的进步，机器人产品的研发可能会取得突破性进展。由此，团队从2023年初开始，基于大模型底座开发垂直应用于金融领域的AI智能体，并在后续正式推出智能体产品体系。

“今年是AI智能体的爆发之年，这不仅仅是因为Manus这样通用AI智能体的推动，主要还是因为DeepSeek的出现解决了基座问题。就像是有了安卓这样的操作系统，各种专用APP即开始出现。”石海东告诉记者。

他进一步解释称，大模型与智能体是相互配合、螺旋共生的关系，DeepSeek等基座大模型解决了大脑的问题，AI智能体相当于在大脑基础上再提供五官，形成能够自主感知环境、做出决策并执行动作的AI系统。

而DeepSeek的出现对AI智能体带来的影响核心在于三点：首先，推理成本大幅降低，让大模型变得非常容易去使用，便于金融机构等进行私有化部署；第二，大模型的能力水平显著提升，降低了大模型的使用门槛；第三，过去各行各业对大模型有一些负面印象，觉得大模型有一些幻觉，而且在训练时候可能因为数据合规与安全问题，弄出不可预知的结果。DeepSeek作为国产大模型，减少了人们在这些方面的担忧。

“由此，大家看到AI智能体的爆发，各种通用和专用的智能体不断出现”。石海东强调，“作为深度垂直的智能体，飞虎更多还是为金融核心业务赋能”。

聚焦营销、风控等核心业务推出金融智能体

据了解，今年春节以来，中国大概有60多家银行号称接入DeepSeek，但主要是用于智慧办公、运维研发、智慧投研方面，辅助完成报告和运营文案生成、代码生成与补全、投研简报生成等工作。

石海东认为，对银行来说，价值最高的还是对客营销、风控合规、交易服务三块业务。飞虎基于在AI大模型领域的技术积累，以及对银行业务场景、业务细节的洞察，推出营销机器人、风控机器人、作业机器人三款智能体产品。

以风控机器人为例来看，目前零售贷款行业存在自助办理、远程操作增多的趋势，并且中介包装与恶意骗贷越来越普遍，亟需银行更新风控手段进行高效识别。飞虎风控机器人梳理“主观信用违约”“中介环境检测”“AIGC换脸”等8大风控要点，调用视觉大模型、声音大模型等多种大模型，帮助银行有效进行贷款风险识别。

从浙江一家银行使用情况来看，该行每天贷款面签笔数接近1.3万笔，飞虎风控机器人初步审核发现有131笔贷款（1.03%）存在高危贷款人的疑似风险。随后，人工复核发现其中74笔贷款（0.58%）确实存在风险，便没有进行放款。如果这74笔贷款放出，最终形成30%的坏账，将占到贷款总数的0.17%。

这也就意味着，风控机器人能够帮助银行减少了0.17%的坏账。该行每年的消费贷款规模为3000亿元，根据实际应用效果分析，风控检测全面推广后，预估每年可减少违约损失5.1亿元。

虽说飞虎是金融智能体行业的先行者，但不难预测，未来会出现更多做金融智能体的公司。如几大国有大型银行以及部分科技能力居前的全国性股份制商业银行，可能会自研智能体产品。

“我们也乐于与其一道，共创金融智能体在深度垂直场景的应用研发，且同时也不会与其形成竞争。未来这些先行的银行智能体会先用于自身银行的部分场景体系赋能，飞虎的大模型智能体携其在金融行业的6大类业务、以及多达30多种细分业务场景上的大模型机器人产品的先行优势明显，具有在更加广泛的银行等金融客户的实战经验。”飞虎互动副总裁乔彦军说。

智能体技术经验或向教育等行业复制

在飞虎互动一路发展过程中，也获得华山资本、容亿投资、腾讯投资、顺为资本等诸多投资方的青睐。“这些股东对飞虎的帮助都非常大。”石海东说。

比如，腾讯本身是中国前沿的科技公司，在人工智能革命浪潮中，腾讯作为入局者会在战略层面为飞虎的发展提供建议。同时，飞虎与腾讯在生态合作、共创新产品方面也有紧密的合作。

“当被知名的机构投资之后，你就在一个生态体系中，对前沿科技、市场趋势的认知都会更加深刻，同时也会有更多合作的机会，这些对飞虎的发展带来很大的帮助。”他说。公司计划在下半年考虑推进新一轮融资，而在现阶段，飞虎最主要的目标是对智能体产品进行市场化推广。

实际上，随着智能体业务的发展，为飞虎带来的营收正在逐渐增多。乔彦军介绍称，以往，虚拟营业厅业务带来的收入，能够在飞虎的整体营收中占到八九成。2023年起，大模型智能体业务跟传统虚拟营业厅业务，带来的收入各占一半。预计到明年，智能体业务带来的收入将占到整体营收的80%。

谈及未来的发展目标，石海东表示，首先，飞虎互动将持续在金融行业做深做垂直，以智能体产品对金融行业进行赋能。第二，飞虎将把在金融领域的智能体产品技术经验向其他行业复制。一方面，会从已经深耕的银行业向证券、保险行业延伸。另一方面，也希望进入其他知识密集型的行业比如教育行业等。

“卖贷款产品跟卖保险产品、咨询课程其实没有本质区别，它对销售技巧、销售能力和高情商的需求是一样，只是需要对知识库进行更新，这是我们智能体能够跨行业的基础。”他说。

第三，飞虎也将进行出海业务的探索。石海东指出，从过往接触过海外金融机构的经验来看，其实中国金融业发展是相对领先的，许多产品技术经验适合在海外进行推广。由此，海外拓展也将是公司的重点业务方向。