破解数据与算力困局 杨强院士：AI将形成“云端大模型+本地化小模型”的协作生态

3月29日，2025中关村论坛年会平行论坛“AI赋能大型企业数智化创新论坛”在京举办。论坛由Nature Portfolio、北京市科委与中关村管委会联合主办，北京科技创新促进中心承办，围绕“AI促进大型企业数智化转型”主题，汇聚全球顶尖学者、头部企业与科研机构代表，探讨人工智能技术如何突破瓶颈、赋能产业升级。北京市政府副秘书长许心超在致辞中强调，北京将以人工智能为引擎，推动央地协同创新，加速构建现代化产业体系。

技术突破：联邦学习与AI Native破解数据与算力困局

“大模型发展正面临数据和算力的双重挑战，但联邦学习为隐私保护与模型协作提供了新路径。”加拿大皇家学院院士杨强在论坛上指出。他提出，未来AI将形成“云端大模型+本地化小模型”的协作生态，既提升模型能力，又保障数据安全。这一观点引发与会者共鸣。

中国移动研究院副院长段晓东进一步提出“AI Native”概念，强调算力网络需从“算网一体”向“智算网一体”跃迁。“未来的算力网络将深度融合AI原生能力，支撑智能决策、自主优化等场景。”段晓东表示。英国皇家工程院院士Mark Girolami则通过案例分析指出，数智技术已贯穿工业工程全链条，从产品设计到运维管理均实现颠覆性变革。

行业实践：从智能制造到新材料研发的AI落地图谱

论坛上，多家企业分享了AI与垂直领域深度融合的实践案例。京东方高级副总裁姜幸群展示了AI在半导体显示制造中的创新应用：“通过深度学习优化工艺参数，良品率提升15%，能耗降低10%。”中化信息数智创新研究中心总经理姚逵则介绍了“平台+场景+生态”三位一体的AI科研体系，其材料研发模型可将新化合物发现周期缩短30%。

中电云计算副总裁马劲提出，AI产业需构建“算力-数据-模型-应用”闭环生态。“开源框架与信创体系协同，是降低企业AI应用成本的关键。”他透露，中电云正通过算力平台、模型平台与应用场景的三维赋能，助力企业数智化转型。

创新生态：两项成果发布、两大实验室签约

论坛现场，两项重磅成果与两大学研合作项目引发关注。蚂蚁集团发布的“VAT-人机融合企业服务智能体”实现工作任务智能托管，已在金融、物流领域试点；中科紫东太初推出的“科学智能平台3.0”支持多模态大模型与学科工具协同，打造科研开发新范式。

产学研合作方面，“人工智能赋能新材料联合实验室”由中化信息、吉林大学等联合成立，瞄准材料垂域推理模型研发；“太赫兹通信在6G空天地一体化应用”项目则聚焦未来通信技术，推动北京抢占6G标准话语权。北京市科委相关负责人表示，此类合作将加速技术从实验室走向产业端。

央地协同：北京构建AI创新“热带雨林”

北京市政府副秘书长许心超在论坛致辞中明确北京三大发力方向：强化基础研究原创突破、推动重点领域行业应用、深化央地双向赋能。数据显示，北京已集聚全国60%的人工智能核心企业，大模型研发数量占全国半数以上。

“北京的优势在于‘创新浓度’。”一位参会央企代表表示，央企的场景资源与北京的技术生态形成互补。例如，中电科五十四所与石景山产业公司合作的太赫兹项目，正是依托北京在6G领域的先发优势。

据悉，本次论坛吸引60家央企、20余家高校院所及AI头部企业参与，达成多项技术合作意向。随着AI从技术突破迈向产业深水区，北京正通过政策引导、生态构建与场景开放，打造全球数智化转型标杆。正如许心超所言：“AI不仅是工具，更是重构产业逻辑的新质生产力引擎。”未来，这座创新之城能否在人工智能赛道上持续领跑？答案或许就藏在今日播下的种子中。（记者 桂楷东）