像科学家一样思考丨书评

文/夏宁

“用亏损的概率乘可能亏损的金额，再用盈利概率乘可能赢利的金额，然后后者减去前者，这就是我们一直坚持实践的方法。这种方法并不完美，但事情就这么简单。”巴菲特这句名言至今仍然是很多投资者经常温习的信条。

其实这主要是告诉你概率思维的作用。由马恺文（Jeffrey Ma）所写的《大概率思维》（The House Advantage）这本书主要就是讲述概率思维的神奇，以及人在概率思维之下应如何在非确定性环境下建立理性决策范式。中译本由九州出版社出版，封面设计颇为新颖，几个扑克牌的logo一出现的场景，显示要讲述的内容必然是与“算法”相关了。马恺文是麻省理工大学计量分析的高材生，他将自己的数牌体系广泛应用于投资理财、商业决策、人生规划等领域，均收获颇丰。

一开篇，作者就将“概率”摆在了几乎等同于“真理”的位置，认为“信仰概率与信仰真理几乎没有区别”。作者认为，在商业领域，要想获得分析收益，必须拥有长期视角和一定的资金投入。并且你要相信自己的策略和模型，大多数学规律及其数牌策略不会随着时间的推移而改变，虽然整体的世界处于不断变化之中。当然，你有时需要调整和重新评估策略的敏捷性。相信数字的力量，通过分析学在商业领域可以取得成功。显然，作者的教育背景、极高的天赋以及在现实世界的成功实践，都支撑了以上观点。作者在这本书想要表明的是，概率论从抽象数学模型向现实商业决策转化的内在机理。该书倡导一种基于数据逻辑、期望值计算以及风险管理的定量分析框架，从而实现对不确定性世界的理性分析、在商业世界有所斩获。

作者强调一个分析和决策原则，即在充满变化和随机性的情况中，决策者的首要任务不是追求单一事件的胜率，而是识别并利用那些系统性、结构性机会，也即是大概率的、系统性的因素和事件。这与文首巴菲特的那句名言不谋而合。正如巴菲特的核心逻辑，科学的决策应建立在对潜在亏损与盈利的概率及其对应金额的精确加权之上。这一算法虽然看起来单线条甚至有些简单，但却不失睿智，亦有定量分析的支撑。在商业决策和投资领域，这种大概率思维必不可少，绝不可以忽略概率分布。

这本书有意思的一点还在于它并不是用深奥的数学公式来论证自己的观点，而是运用某种“降维打击”，结合人们日常的一些思维惯势娓娓道来，例如“糟糕的结果并不意味着拙劣的决定”，这很容易理解，就是说人们有时习惯于“事后诸葛亮”，用结果的好坏来倒推决策优劣，然而，作者从概率学的严谨角度指出，这种归因方式存在严重的逻辑缺陷。因为，一个基于正确分析和大概率思维作出的好决策，仍可能会产生差结果，同理，一个逻辑混乱的甚至是拍脑袋的坏决策，也可能因为偶然的好运气而得到不错的结果。书中也举了个简单的例子，天气预报说明天有70%概率会下雨，如果第二天没下雨，你不能就此而说天气预报毫无用处。这毕竟是一个关乎概率的事件。所以，包括商业决策在内的各类决策者，需要坚持大概率思维、模型和理性决策，识别一些随机性干扰带来的不同结果，不要因结果来反证决策的好坏。否则，对错误经验的过度总结和痴迷会令你错过正确路径。

作者强调的是，真正的理性思维在于对决策过程的绝对坚持。这要求决策者有很高的克制力，在商业投资领域，能够在连续亏损的压力下依然坚持胜率占优的既定策略，从而在长期的重复博弈中等待均值回归和好结果。显然，这种能力不是人人都具备，可供参考，这毕竟需要专业教育素养、高超的定量分析、大量的数据支撑，理性的概率思维，建立自己的模型和分析体系。但是，作者传递的这种科学分析、概率思维和长期主义，却值得借鉴学习。

不过，作者也并不是全然否定直觉，他认为应该正确认识和运用直觉，他主张的是一种“数据驱动的直觉”，这和大多数人所说的直觉并不相同，它本质还是建立在科学基础上的直觉，这种直觉背后有数据的支持和驱动。作者说，当你在商业领域面临艰难决定时，鼓励自己远离经典的直觉，选择基于数据的新型直觉，并将数据也纳入决策过程中。这样，你会做出更多正确的决定。

的确，在大数据时代，巨量的数据产生以及数据科学的发展为很多行业带来了科学决策依据，这不仅提升了决策的精确度，更通过定量分析的方式，将决策与各种算法相连，从而告别纯经验和来自经典直觉的决策。作者也同时指出，没有完美的数据，这一预设心理调试，对于还是新手的各类决策者来说也是必备的。总的来说，他更加注重的是过程。

作者用自己的实践证明了，通过构建并坚守一套大概率的商业和投资算法，可以在充满不确定的商业环境中斩获颇丰。如果你想要在不确定性的商业世界里提升投资和决策的话，你无疑可以读一下本书，学习大概率思维以及如何科学思考和理性决策。