21社论丨让智能经济发展成果惠及全社会

21社论 2026-03-11 07:00

今年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”“深化拓展‘人工智能+’”,为我国人工智能发展指明了方向。“智能经济”这一提法的出现,标志着我国AI产业正从单纯的技术比拼转向价值落地,人工智能的发展重心正在从“工具赋能”跃迁至构建以智能为核心驱动力的全新经济形态。

随着AI技术的持续迭代,人工智能正从“AI+”的初步探索,转向以应用为导向、以产业为根基的新阶段。正因如此,政府工作报告连续三年部署“人工智能+”,今年更将“持续推进”升级为“深化拓展”,并首次提出“打造智能经济新形态”。智能经济,本质上是人工智能驱动的经济形态,在我国,将传统工业经济融入智能内核,正是实现经济转型升级的重要路径。

数据显示,我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超过30%,人工智能核心产业规模突破1.2万亿元,相关企业数量超6200家。但需要清醒看到,当前最大的挑战依然是技术与产业的深度融合不足,场景落地有待加强,应用转化水平仍待提升。AI发展的重心,应从单纯的技术攻坚转向规模化落地、商业化应用、全链条融合。只有深耕行业场景,打通从技术到生产力的转化通道,以应用牵引创新、以市场验证价值,才能避免让技术“悬浮”于数字模型之上。

政府工作报告中提出的“促进新一代智能终端和智能体加快推广”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”“培育智能原生新业态新模式”,无一不紧扣场景落地与商业应用。新一代智能终端和智能体正在释放越来越大的市场价值,AI电脑、AI手机、智能家居、AI眼镜正走进千家万户,智能制造、智慧医疗、智能交通也在逐步融入产业生态,持续提升效率、降低成本。实现人工智能的商业化落地,需要国内硬件厂商与大模型企业深度协同,加快垂直领域应用开发,促进各行各业深度融合。

加速产业应用,离不开算力、数据、生态三位一体的坚实底座。政府工作报告对此作出系统部署:实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展;深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。从国际竞争格局看,我国在AI应用层面具备显著优势,但在开源生态、算力自主等方面仍存短板,必须加快补齐。政府工作报告首次明确“支持人工智能开源社区建设”,有助于吸引全球开发者共同参与底层技术构建,争夺全球开源话语权,同时也为中小企业应用大模型降低门槛、加速普及。

在以人工智能为核心的第四次工业革命中,我国与美国同处全球第一梯队。这是历史赋予的难得机遇。唯有率先实现向“智能经济”的跃升,才能掌握发展的主动权。同时,我国拥有全球最大规模的制造业和全球最大的消费市场,正处于转型升级的关键期,发展智能经济正是打开经济增长新空间、推动高质量发展的重要引擎。

在加快智能经济发展的同时,人工智能治理能力与治理体系也必须同步跟上。应坚持创新与规范并重,既鼓励技术突破与模式探索,也筑牢安全底线、健全标准规范。同时还需平衡好技术进步与就业、收入分配之间的关系,妥善应对技术演进带来的社会成本,让智能经济发展的成果更公平地惠及全社会。