“六小龙”前高管做AI相机,30天估值翻倍

21世纪经济报道 申俊涵
2026-05-27 07:00

5月25日,21世纪经济报道记者获悉,消费级空间相机公司竹马创新完成天使+轮融资,由商汤国香资本领投,鼎晖VGC、峰瑞资本跟投。

这距离竹马创新上一轮数千万元的天使轮融资仅过去一个月时间,公司估值已翻倍。

竹马创新成立于2025年11月,是一家以Camera+AI为核心方向的空间智能公司。

公司创始人张吉是一位空间智能领域的“老兵”,此前曾任广联达、群核科技等公司的高管,站在空间智能产业从二维走向三维变革的第一线。

“短期来说,离开群核确实意味着要舍弃很多,包括可观的股票期权等。长期来看,创业时机已经成熟,放弃短期利益是值得的。”张吉在接受21世纪经济报道记者专访时说。

张吉希望定义一种全新的AI硬件品类——空间相机,从捕获空间到训练世界,竹马不只是消费级内容创作工具,更是真实世界的三维数据入口。

押注消费级3D相机

张吉毕业于西安交通大学计算机专业,于2004年加入广联达,见证了公司从初创到上市的历程。

在广联达,他一待就是17年,成长为研发负责人与事业部负责人,主导核心产品从2D到3D的战略升级,搭建海外市场运营体系,并孵化了多个畅销产品。

2021年,张吉加入杭州“六小龙”之一的群核科技,担任副总裁、商业空间业务总经理,推动公司实现从大家居到全空间的战略升级。

这两段经历,让他积累了理解空间场景、定义产品的能力,以及丰富的海内外市场经验,并在他心里埋下了创业的种子。

2025年,在群核科技申报港股IPO的进程中,张吉选择离职创业,创办竹马创新。

“原来在成熟公司平台做事,内部的人才资源体系已经搭建好,不需要太操心。现在自己创业,很多事情都得从零做起,压力更大,也会转化为更强的行动力。”他说。

张吉告诉21世纪经济报道记者,当前三大技术趋势交汇,共同推动消费级3D时代的到来:

一是3DGS(3D Gaussian Splatting,三维场景表示与渲染)技术突破,2023年下半年,该技术从学术圈走向产业界。

二是激光雷达、惯性导航等核心传感器的成本,在过去数年间大幅下降,为消费级硬件奠定了经济可行性基础。

三是空间智能与生成式AI融合,打开了从三维内容生成到具身智能的全新应用场景。

“三大趋势同时成熟,让我看到了定义和创造3DGS相机的历史性机遇。我们要做的,不是改良现有产品,而是开创一个全新的市场。”张吉说。

竹马创新希望通过首款产品Pebble,把3DGS、多传感器融合、端云协同和AI原生交互等技术,封装进一台消费级空间相机中,让用户像拍照、拍视频一样,捕获真实三维世界的空间信息,并进一步转化为可计算、可理解、可复用的空间数据。

为具身智能采集数据

竹马创新的核心团队成员,拥有从三维数据采集到云端计算、从算法到硬件的全栈能力。

首席科学家过洁,是南京大学长聘副教授、3DGS和空间仿真领域顶尖科学家。其在3DGS的轻量化与三维重建领域深耕多年,攻克了高反射、高透明、360度全景场景等多项三维重建核心难题。

此外,华为智能穿戴产品线前总监、群核科技空间渲染组前技术负责人、瑞声科技前高级算法专家等,都被张吉招揽到团队中。

有观点认为,机器人真正具备通用能力,不能只依靠高成本、难以规模化的遥操作,数据采集重心可能会发生结构性变化:遥操作数据占比下降,第一视角人类视频、空间传感器数据、真实环境中的连续行为数据,将成为机器人模型训练的新“主食”。

这正是竹马空间相机想做的,采集带有第一视角、三维结构、语义信息和真实尺度的传感化人类数据(Sensorized Human Data)。

这类数据可用于构建更真实的空间世界模型,帮助机器人理解环境布局、物体关系、可通行区域和任务上下文,可反哺具身智能仿真、机器人实时空间感知和模型训练。

这也让更多投资机构看到了竹马的价值——重新定义机器人时代的数据采集基础设施。

作为天使+轮领投方,商汤国香资本合伙人余俊表示,物理世界的可计算、可理解、可编辑,是未来应用发展的基础和底座,个体将成为这个基座的贡献者和使用者。

鼎晖VGC副总裁牟刘杉认为,物理与数字世界的融合是不可逆的趋势,3DGS相机正是连接两者的桥梁。当前,3DGS技术突破与激光雷达的成本断崖式下降,带来了3DGS相机高速发展的市场拐点,竹马团队以精准的产品定义切入市场,未来可向上生长为具身智能的数据基础设施。

峰瑞资本合伙人马睿也表示,看好创始人张吉和团队的执行力,期待竹马拿出消费级空间相机,并成为世界模型的新数据入口。

张吉对21世纪经济报道记者表示,本轮融资资金主要用于产品研发,尤其是加强AI算法的研究,同时也为未来量产做资金储备。

“硬件确实比我们预想的要花更多钱,我们的产品每个月都有显著进展,这个节奏很重要。”张吉说。

从二维视频到三维空间,从人类记录到机器理解,这位空间智能领域的老兵,正试图打开一个真实世界的新入口。

(作者:申俊涵 编辑:谭璐,张伟贤)

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