“韬定律”:华为芯片的底层秘密

21世纪经济报道 倪雨晴
2026-05-27 07:00

倪雨晴。资料图

“摩尔定律已死。”

这句话,你大概已经听了很多遍。当芯片制程从7纳米来到2纳米、1纳米,半导体行业该如何破解物理极限难题?

现在,华为给出了新的答案——“韬(τ)定律”,华为芯片“掌门”何庭波同步发表了“韬定律”的相关论文。

什么是韬?“韬”(τ),物理学里代表时间常数。“韬定律”的核心思想,是用“时间(τ)缩微”替代“几何缩微”。

怎么理解?过去60年,半导体行业只有一个核心信仰,谁把晶体管做得越来越小,谁就站在产业链顶端。但现在,这条路越来越难走了。

晶体管已经逼近物理极限,先进制程越来越贵,一颗先进芯片的设计成本可能超过10亿美元。更现实的是,对于中国半导体来说,先进光刻、EDA工具、高端制造设备都面临外部限制。

当“缩小晶体管”这条路越来越窄,芯片还能不能继续进步?

华为说:“能。”但方法不是继续单纯追赶“几纳米”,或者说死磕“芯片的几何空间”,而是看谁能让数据跑得更快,节约时间成本。

听起来很玄乎?我们打个比方,以前的芯片就像一座巨大的平面城市,工厂、住宅、商场分得很开,数据要跑很远的路才能完成一次计算。遇到上下班堵车,芯片就发热、卡顿。而华为的核心解决方案叫“逻辑折叠(LogicFolding)”,它就像是把平房改成了摩天大楼,把数字、模拟和存储电路一层层堆叠起来。

这样做的效果有多恐怖?数据最能说明问题。何庭波发布的论文指出,2026年最新的麒麟芯片,已经用上了这个技术,晶体管密度一口气提升了55%,功耗效率提升了41%。要知道,晶体管密度如此大幅度的提升,这在以前需要拼命迭代三年才能做到。

同时华为还预测,到2031年,靠着“韬定律”做出来的高端芯片,性能和密度也能直接对标1.4纳米制程水平。不只是手机芯片,在AI数据中心里,华为也在用同一套“缩时间”的思路做系统级协同,降低通信延迟。

“韬定律”是中国半导体领域的一次重要演进,背后有三层含义。首先,大家都知道,这些年国内芯片产业一直面对外部的围追堵截。但华为用六年的时间,用381款量产芯片的实践证明了一件事,哪怕不依赖那些最顶尖的国外光刻机,芯片的路也走通了,而且不止一条。

其次,这是一次产业范式的切换。如果把半导体演进看作一场接力赛,上半场是英特尔主导的“摩尔定律”,大家“卷”尺寸;中场是英伟达黄仁勋的“黄氏定律”,“卷”GPU架构和软件生态;那么现在,华为抛出的“韬定律”,将参与定义下一代芯片的演进逻辑。这意味着,在“韬时代”,整个半导体行业优化的重心会重新分配,全球工艺竞赛已经转向系统竞赛。

最后,芯片和算力息息相关,而算力如今代表着国力。在尖端科技的博弈中,我们不仅在破局,还在开新局。正如华为所说,未来属于开放合作,这条新路径向全球科学家敞开。这一定律还需要时间验证,但华为芯片正在用新范式,尝试定义半导体的游戏规则,改写全球算力格局。

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(作者:倪雨晴 编辑:骆一帆)

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