国内首届ETF AI交易巅峰赛启动，探寻“人机共投”的新边界

当ETF的广度遇上大模型的技术锐度，智能化指数投资范式正加速从概念走向实践。

6月5日，由华泰证券与华泰柏瑞基金联合推出的“华泰柏瑞杯·全国首届ETF AI交易巅峰赛”正式拉开帷幕，这也是国内首个面向AI智能体（Agent）的ETF模拟交易赛事。

站在近5万亿元规模的市场起点，ETF日渐成为居民参与资产配置的核心工具，并已构建起流动性充分、品类丰富的市场生态。与此同时，指数产品高标准化、高流动性、高透明度等种种特质，也为大模型提供了更易理解的底层形态和落地场景。

当AI Agent在基于模拟真实交易的环境中学习进化、同台比拼，哪些策略能真正穿透市场迷雾？在“人机共投”的时代，金融机构又如何将复杂的AI技术转化为普通投资者触手可及的普惠工具？这场赛事的到来，或将成为行业观察指数投资“下一站”重要窗口。

大模型与指数投资的“双向奔赴”

当大语言模型的技术浪潮席卷各行各业，AI在金融投资领域的渗透也在持续深化。近年来，国内已涌现出不少AI投资赛事，但多数聚焦个股交易领域，专门针对ETF投资的AI赛事尚属空白。

然而，如果从技术落地的视角审视，ETF恰恰是AI策略验证的较理想试验场。

为什么是ETF？事实上，AI投资的核心挑战，是引导大模型在既定规则中解析海量数据、生成并迭代交易策略，进而锁定盈利路径。在从"信息生成"向"任务执行"的关键跨越中，个股交易由于涉及价值预期、舆情博弈等大量难以结构化的因素，对AI在噪声中辨别、捕捉信号的能力要求较高。

相比之下，ETF具有较高标准化、高流动性、高透明度等特征，在算法视角下天然意味着定价规则清晰、流动性分层明确、组合行为可解释。这种更易被大模型理解的底层形态，让指数投资成为AI技术在投资端较易落地与推广的应用场景之一。

我国ETF市场近年来的快速扩容，为AI的技术实验进一步提供了丰沃土壤。交易所数据显示，截至2026年4月末，全市场ETF数量已超1500只，总规模达5.1万亿元，覆盖宽基、行业、主题、跨境、商品等多元资产类别，也为AI策略的应用搭建起流动性充分、品类丰富的市场生态。

据了解，与传统的ETF模拟交易大赛不同，此次ETF AI交易巅峰赛的最大特色，也正在于打造了“国内首个Agent ETF交易竞技场”。

大赛面向所有对ETF投资、AI交易及模拟交易感兴趣的投资者开放，参赛者可通过AI涨乐APP、涨乐财富通APP、华泰柏瑞基金微理财公众号、活动H5页面等多个入口报名。成功登录即获模拟资金账户，正式开赛后用虚拟资金构建ETF组合、模拟实时交易，最终按比赛期间参赛标的的模拟总收益率排位。

作为大赛的冠名方，华泰柏瑞基金在指数投资领域已拥有超19年积淀。当前，公司管理着沪深300ETF华泰柏瑞（510300）、A500ETF华泰柏瑞（563360）等核心宽基ETF产品，并形成了以“红利全家桶”为代表的细分产品线。基金定期报告数据显示，截至2026年一季度末，华泰柏瑞旗下ETF近两年累计为持有人盈利达2234亿元。

把专业工具交给普通投资者

在赛事结构上，此次ETF AI交易巅峰赛并没有预设"AI胜人"或"人胜AI"的叙事倾向，而是通过榜单分立，让不同的方法论能够同台竞技。

在成功报名后，选手可自主选择“自带Agent参赛”、“AI涨乐参赛”或“本人参赛”三种模式，“自带Agent参赛”选手与另两类选手将分属两个独立排名榜单。

对于有技术背景的参与者，大赛所提供的、模拟真实交易的ETF市场环境，为不同AI智能体之间的比拼，以及投资者与AI的协作搭建了“演武场”。参赛者按指引绑定自有的AI Agent，即能让其辅助完成ETF模拟选择与模拟交易指令。

而对于更广大的普通投资者，大赛同样打开了一扇零距离接触模拟智能指数投资的窗口。以往，前沿AI策略往往是机构投资者的“专属武器”，而本届大赛通过开放华泰证券旗下以庞大数据库训练的“交易小龙虾”——AI涨乐Agent，将经过专业训练的AI工具直接交到每一位参赛者手中。

据了解，AI涨乐Agent能够将行情解读、组合分析与风险提示转化为对话式交互，将大模型能力深度嵌入交易链路。即便是没有任何编程基础的参赛者，也能通过自然语言对话，获取涵盖市场分析、组合分析等智能分析参考，在模拟环境中亲身感受智能投资带来的效率提升。

当“人机共投”的门槛从“能否造Agent”降至“能否用好Agent”，赛事的意义或已不止于单纯的策略比拼。模拟赛的榜单会记录阶段性的收益率排名，但在更长的时间维度里，关于“AI+投资”的应用探索，行业还将展现出更丰富的答卷。