专访思科全球副总裁：AI逐渐迈进现实，规模化创新凸显中国优势

南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 大连报道

当世界的目光汇聚大连之际，中国的“规模化创新”逐渐落地生根。

在2026年夏季达沃斯论坛上，思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明接受了21世纪经济报道记者专访。在他看来，中国的规模化创新拥有非常突出的优势，其速度和综合竞争力在其他地方难以匹敌。中国具备在几乎覆盖所有行业内进行大规模创新的能力，而不只局限于个别领域，由此在成本效益和速度上形成了巨大优势。

当前人工智能最大的机遇不在于算力竞赛或模型参数的无限攀升，而在于将“概念验证”转化为可规模化的生产应用，黄志明认为，中国恰恰在这一环节展现出领先的务实理性。

面对地缘波动、市场起伏和对人工智能泡沫的争论，黄志明认为需要分清短期噪音与长期方向，把提升生产效率和可靠性的确定性事情先做好。而达沃斯现场众多国际参与者和初创企业对中国的浓厚兴趣，则进一步印证了中国的角色正在从“世界工厂”向“创新引擎”转变，为充满不确定性的全球商业环境注入一种特殊的确定性。

当全球资本市场因AI泡沫论争而起伏不定时，中国选择了一条更为沉潜的路径——将创新的根系深扎进产业的土壤，用规模化的应用场景、完备的供应链网络和持续迭代的人才池，构筑起一种内生性的稳定。

思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明

从实验室到工厂：AI逐渐迈进现实

人工智能的风口不在于飘在云端的畅想，而在于扎根泥土的规模化应用、产业应用的最前线。

各行各业都在思考如何利用人工智能实现新增长，黄志明强调，最大的机会是AI的应用，这在中国的智慧工厂里得到了最直观的验证。他参观过几家高度自动化的工厂，在这些场景中，人工智能和机器人已经找到了丰富的应用落点。他半开玩笑地描述这种反差：“以前进入工厂里面全是人，现在全是机器人。”

同样令人兴奋的加速发生在大模型领域。黄志明特别提到了近期的一则行业新闻：一家中国公司开发的模型，功能已可比肩目前全球最先进的产品，但成本仅为其十分之一。他还用一年前DeepSeek的案例加以印证，说明以更低成本提供高性能模型的道路在中国完全走得通。在他看来，应用场景的丰富程度、成本控制的能力以及规模化部署的速度，共同构成了中国在人工智能赛道上的显著竞争优势。

对于广大中小企业，黄志明认为最需要警惕的陷阱就是“为了AI而AI”，在拥抱技术之前，必须先回到原点，彻底想清楚自己的业务本质、客户价值以及整个价值链与供应链所在。有了这个根基，再用AI去赋能，以创新方式提供更高价值，效益才会自然产生。唯有如此，技术创新才不会沦为一场脱离回报的昂贵实验。

他还指出了一个中小企业容易被忽视的优势：灵活性。“通常小企业吸收新技术的能力比大企业更强，因为大企业有很多已有的系统负担，一下子转过来比较难，灵活性没那么强。”中小企业在采用新技术场景方面反而可能走到前面。

无论是AI的规模化落地，还是全球化生态的构建，一旦抽离了“人”的因素，都将成为空中楼阁。“人才永远是发展新科技的一个瓶颈。”黄志明认为，谁能最快吸引、培训并升级人才，让他们掌握新技术，谁就能抢占先机。在AI时代，几乎所有企业都面临“就绪度”不足的窘境，而其中最核心的一条鸿沟，就是人的能力就绪。

在探讨未来时，黄志明将落脚点放在了一个质朴而宏大的方向上——生产效率。他看到的最大空间在于AI对效率的全面提升：自动驾驶已经证明比人类驾驶更安全、更快、更方便，工作流程和客户服务等领域同样如此。

他将这种提升描述为一种“可靠性、安全性和效率比人更高”的确定性红利，并认为未来五年在这些领域潜力巨大，而风险相对可控。先不要急于让AI去做人类最擅长的规划、策略等高层次决策，那些地方如果结果不能百分之百被人类控制，会带来根本性的担忧。相反，“先把效率、产能的部分做好，未来几年就已经能够得到很大的效益”。

人工智能的“虚与实”

当被问及如何看待市场上关于人工智能泡沫与潜力的讨论时，在IT行业浸润三十年的黄志明颇为冷静。“短期的所谓噪音跟长期的方向，两个是要分得很清楚的。”他承认短期波动必然存在，但更强调人工智能在效率和生产力方面“绝对有一个非常颠覆性的、决定性的赋能作用”。而且“在中国，风险比起我们在全球市场看到的低很多。”

支撑这一判断的，是中国股市相对稳定的发展以及人工智能在实际应用中的广泛落地。黄志明观察到，中国没有出现明显的投机泡沫，反而在产线、实体场景中铺开了大量务实的方案。因此他相信，只要沿着将方案落实并获取具体经济回报的方向推进，发展就一定会趋于健康。

短期的股价高低、市场情绪的冷热，属于需要被穿透的迷雾。而真正需要扎进去的，是那些能够产生具体经济回报的规模化应用和生产力提升。

在达沃斯现场，大量初创公司和来自不同国家的参与者令黄志明印象深刻。他敏锐地捕捉到一种变化：这些国际参与者不仅对中国市场抱有很强的信心，想来开拓业务，更对中国所能提供的资源表现出了浓厚兴趣。

这种兴趣远远超越了传统意义上“做生意”的范畴。黄志明列举了大模型、新能源、供应链等领域，指出不少初创企业正把目光投向中国所能提供的研发资源、人才资源和大模型资源。“中国正作为一个世界级的引擎，帮助这些初创公司发展，这个作用越来越关键。”

他观察到，中国在应用场景上的务实、在成本控制上的能力、在规模化部署上的效率，都在为人工智能的健康发展提供一种更接地气的模式。这种模式下，创新的价值不需要靠宏大的叙事来证明，而是让工厂里更多的机器人、让中小企业手中可用得起的先进模型、让逐渐提升的客户服务效率来说话。

当短期噪音逐渐散去，真正留下来的，永远是那些在最根本的生产力、最核心的人才以及最务实的应用上，扎得足够深的耕耘者方能收获。