图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特：人生不必规划，抓住有趣的机会

南方财经广东经视记者  黎梓傲 迪拜报道

“真正成功的人，往往都在做自己热爱的事情。”

2026年年初，在阿联酋迪拜，1986年图灵奖得主、计算机科学家约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）接受南方财经、广东经视记者独家专访时，分享了他对教育的思考。

从互联网到人工智能，每一次技术革命都会改变社会对人才的需求。当越来越多人开始讨论未来哪些职业不会被AI取代、哪些专业更有前景时，这位年逾八旬的计算机科学家却给出了一个出人意料的答案：教育的目标，不是替学生规划未来，而是帮助他们找到真正热爱的方向。

约翰·霍普克罗夫特是现代计算机科学的重要奠基人之一。他提出的霍普克罗夫特-卡普（Hopcroft-Karp）二分图匹配算法、平面图线性判定算法等成果至今仍被广泛应用，与同行合著的经典教材影响了一代又一代计算机专业学生。然而，比起谈论算法和技术，他更愿意谈教育。即便年事已高，他依然坚持站在大学讲台上，并长期关注本科教育改革和青年人才培养。

在约翰·霍普克罗夫特看来，自己能够走上科研道路，并非源于精心设计的人生规划，而是源于儿时拥有充足的自由时间去探索世界，并一次次抓住那些让自己感兴趣的机会。他发现，许多杰出的科学家都有着相似的成长经历——没有人能够预测未来，但他们始终保持着好奇心，愿意探索未知。因此，他始终反对用过度补习和过度规划填满孩子的成长过程，因为孩子一旦失去探索的时间，也就失去了培养兴趣和锻炼创新能力的机会。

谈及人工智能，他认为，AI最大的突破在于模式识别能力，它也将成为推动社会发展的重要工具。但无论技术如何演进，真正决定未来的始终是人。持续学习、独立思考并具备扎实的专业基础，才是应对每一次技术革命最重要的能力。

当人工智能不断重塑世界，我们究竟该培养什么样的人才？面对这个时代命题，这位图灵奖得主给出了自己的答案。

请看南方财经《高端访谈：对话全球科学巨匠》第七期之对话约翰·霍普克罗夫特。

抓住有趣的机会

南方财经：作为一名计算机科学领域的顶尖专家，最初是因什么而对计算机产生兴趣的呢？

约翰·霍普克罗夫特：我至今记得小学时的生活，学校每天下午三点放学，彼时父母还在上班，他们给了我最大限度的自由，只要求我晚饭前回家，其余时间我可以随心所欲做任何想做的事。因此我有整整八年，每天下午都有两个半小时的空余时间，去做我想做的一切。很快，我也找到了让我乐在其中的事物。我是一个好奇心很强的人——如果我在路上看到一条岔路，我会很好奇它会通向哪里，这就是我走上科研道路的原因。

但我进入科学领域则纯属偶然，我认为人生没有必要制定严格的战略规划。和我一样，很多诺贝尔奖得主或者图灵奖得主也是这么认为的，因为生活中会发生太多不可预见的事情。我认为该做的是，如果你面前出现一个机会，并且你觉得它很有趣的话，那就抓住它。

真正成功的人往往在做自己热爱的事情

南方财经：作为一名在教育行业工作多年的教授，你觉得成为优秀的人才需要具备哪些素质呢？

约翰·霍普克罗夫特：从让学生拥有美好人生的角度来看，我的观点其实有些不同。我们不应该按照自己认为重要的标准去教育学生，我们应该让学生学会去做他们自己认为重要的事情。那些真正成功的人往往都是在做自己热爱的事情。

我在这个问题上会格外谨慎。我担心如果我告诉学生应该选这门课或那门课，家长们就会坚持让他们的孩子去学，但这并不符合孩子的最佳利益。让学生自己决定想学什么会更好。

中国学生在解题能力方面非常出色，但如果你问中国学生今天我们应该学什么，他们甚至可能不明白这个问题是什么意思。这涉及文化层面的改变，也需要引导家长不要一味给孩子施加压力、要求他们在高考中取得更高分数，因为这不利于孩子的长远发展。

目前中国顶尖大学已经非常优秀，但仍有一些地方高校的水平有待提高。不过，改善教育始终是中国政府的优先事项之一，因此我相信中国最终会取得很好的成果。

人工智能的影响力在于模式识别能力

南方财经：在AI非常热门的当下，你觉得它会如何改变我们的世界，或者说会对人类产生怎样的影响呢？

约翰·霍普克罗夫特：AI之所以如此重要，是因为在过去，我们知道有很多工作可以实现自动化，但总差一步。其实欠缺的就是模式识别能力。我举个例子：假设你有一片葡萄园，现在还处于人工采摘葡萄的阶段，但你想实现自动化采摘。关键就在于机器需要学会如何抓取葡萄、在哪里剪断葡萄藤。这本质上就是一个模式识别问题，我认为在2013年左右，人类其实还无法很好地解决模式识别这一问题，但当人工智能学会了如何进行模式识别后，大量工作便迅速实现了自动化。

人工智能的影响力非常大，而它之所以具有影响力，正是因为模式识别这一能力。事实上，人类想要做的很多事情都涉及模式识别。在我看来，人工智能包含两个层面——理论和应用。真正让人工智能变得如此重要的是它的应用层面。当然，如果有人对理论研究更感兴趣，那么推动人工智能理论的发展同样很有意义。

南方财经：不少人在使用AI时常常担心它是否会出错，你认为这些问题能得到解决吗？

约翰·霍普克罗夫特：每一种新技术都会面临这样的问题，以汽车为例，它可以发挥非常积极的作用，但如果使用不当，也可能引发事故、造成人员伤亡。因此，每当有新技术出现时，各国需要做的是制定相应的规则，明确技术的使用方式以防止负面情况的发生。但这并非只针对人工智能，对所有新技术而言都是必要的。

我给各国的建议是，加强本科阶段的教育，这样才能培养出高素质人才。当人工智能技术发生变革时，他们会知道如何应对以及该做些什么。

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