高考志愿怎么填，才不被 AI 替代？

作者 | 雅宁

这几天高考填志愿，家长和孩子们反复思量的一个问题是：专业应该怎么选，才有可能在将来不被AI替代？

这绝对不是他们杞人忧天。高盛研究部6月发布了一份关于AI与劳动力市场的研究报告在显示，过去的三年，因为AI技术流失的职位已经达到13.6万人。

种种迹象表明，2026年可能是AI影响元年，多米诺骨牌才刚刚开始。

仅仅是2026年年初到现在，全球科技企业宣布的AI相关裁员总数已经接近10.2万人。高盛研究部这份最新的AI就业报告发现，AI每月净消除约1.1万个白领岗位，现在及未来全球约有3亿个全职工作岗位可能受到AI的影响。

目前来看，哪些岗位最危险呢？

首当其冲的，是软件开发者，海内外科技企业裁员的人当中程序员是占比最大的一类。

不是他们不够努力，而是AI做的最好的事情就是写代码——在Meta，已经几乎没有人手写代码；谷歌4月宣布，他们75%的新增代码由AI生成。

其他的岗位，像数据录入员、翻译、法律文书助理、基础市场分析师、新闻资讯编辑等都是AI替代率最高的岗位，这意味着，这些专业和岗位，寒窗苦读获得的专业技能，AI 能轻易取代。

这些岗位的共同特征：工作内容高度可预测、流程化，输入明确、输出标准，不需要面对面的个性化沟通。

最近，AI 教母李飞飞和 Master Class 创始人兼 CEO Daivd Roger在一场播客里，也提到 AI 对于职业岗位的替代。

十年后，职场可能只剩下两类人：

一类是前1%的顶尖专家，把一件事做到极深，AI 只能增强他们的能力，而不能替代；

另一类是高主动性的通才，他们不是什么都最强，但善于发现问题，整合资源，让 AI 成为自己的外挂能力。而那些不上不下的中间层，会越来越难。

全球范围内会出现“中层塌陷”，初级和中级白领受到AI的冲击最大，AI正在把就业市场变成一个“哑铃型”结构。

回到专业和职业选择，可以重点关注这几类方向：

1，AI的底层技术和基础设施。

包括人工智能、计算机、数据科学、网络安全、机器人、电子信息等。

2，AI+实体产业。

比如智能制造、材料、医疗器械、生物医学工程、农业机器人、航天航空、低空经济相关工程方向。因为这些行业需要和真实世界交互，而不仅仅是在屏幕上跑模型，这使得AI很难一下子替代掉它们。

3，需要直接和人打交道、要求高信任度的职业。

比如说医生、护士、康复治疗、心理咨询、养老服务、复杂的销售、财务管理、法律服务、企业咨询等。这些职业不光是处理信息、解决专业问题，还包括处理信任与情绪。在这些岗位上，AI可以成为辅助，但很难承担决策的后果、以及建立长期的信任和依赖关系。

4，创造和决策型能力相关的岗位。

比如说产品经理、品牌操盘、内容 IP、商业分析、投资研究等。 这些岗位能做好的关键，在于能不能提出真正重要的问题，能不能洞察人性、组织资源，以及能不能在不确定性中进行综合判断并做出决策。

在填报高考志愿的过程中，有一点需要警惕。

这两年，很多高校新设了一些很“时髦”的专业，比如智能、数字、AI等等。家长和孩子看到这样的名字一定要冷静，因为专业名字只是一个门面，课程体系才是骨架。师资力量、课程体系、实验室配套才是衡量的根本，没有这些基础，那些时髦漂亮的名字可能只是招生的包装。

文科生能选什么呢？

似乎在全球范围内，文科生在AI时代都处于劣势，其实还真不一定。

通常而言，文科生的表达和沟通能力、共情的能力会更强。如果一个孩子学中文、历史、哲学、法律、新闻或社会学，他能更好地洞察人性、判断需求，如果同时具备很强的研究能力、资源整合能力、更好地向AI表达指令，反而会让他在AI时代变得非常稀缺。

现在文科生用AI来写代码已经不是个案。软件生产的入口，正在从会写代码的人，扩展到会定义问题、表达需求、组织AI、验收结果的人。

这里面最核心的能力不是写代码，而是：知道写什么、为什么写、判断写出来之后有没有用。

我是一个谨慎的乐观主义者。就像当年的工业革命一样，AI的这一波技术浪潮，一方面固然会替代大量的岗位，另外一方面，它也会创造出一些前所未有的职业。

对于当下填报高考志愿的家长和学生，没有必要要求现在学的专业一定是将来所从事的职业。

在过去的二三十年里，很多人所从事的职业和大学所学的专业没有任何关系，在将来，这种专业不对口的现象会更加普遍。可能你未来四年学的专业，等你出来工作以后，这个行业整个就变天了。

怎么样以不变应万变呢？我觉得有两点。

第一，是热爱和喜欢。我们只有热爱和喜欢一个专业、一个职业，才会孜孜以求，长期坚持，不断琢磨，发现和创造机会，并且中间过程的苦和累，也会甘之若饴。所以选择专业和职业的时候，第一原则就是喜欢。

第二，学习如何学习。说实在的，我们不要夸大大学四年所学的知识和将来从事的工作之间的联系。可能学的大部分知识和技能，在工作以后都过时了。但是在这个学习的过程中，锻炼出来的如何学习新知识的能力，才是我们应对未知挑战的基础。