深圳龙岗“All in AI”再出手！OpenIndustry上线

7月10日，工业智能体创新活动暨OpenIndustry开放社区发布仪式在深圳龙岗举行。本次活动由工业知识联盟主办，深圳市高新企业数字化学会、国家工业信息安全发展研究中心联合承办，华为云、深思造物、十沣科技等十余家产业领军企业协办。

来自政产学研用各界的专家学者、企业代表齐聚一堂，共同见证OpenIndustry开放社区正式发布，围绕"共建工业知识底座·共创产业智能未来"主题展开深度研讨，共谋工业人工智能产业高质量发展新路径。

政策引领聚合力，筑牢工业智能发展根基

当前，人工智能与制造业深度融合已成为全球产业变革的核心驱动力。在国家"人工智能+制造"战略引领下，工业智能体正从概念探索加速迈向产业实践。广东作为全国制造业第一大省，始终把人工智能赋能制造业作为推进新型工业化、建设制造强省的核心抓手。制造业数字化转型不能停留在浅层改造，需依靠工业人工智能打通技术、数据、场景全链条壁垒，OpenIndustry开放社区的发布正是对这一理念的深刻回应与扎实实践。

龙岗区作为深圳产业大区、制造大区，已连续八年蝉联"中国工业百强区"榜首，拥有近3万家工业企业，制造加工能力覆盖133个品类。龙岗区主要负责人在发言中介绍，龙岗正坚定实施"All in AI"战略，组建了全国首个人工智能（机器人）署，已集聚800余家人工智能企业，建成2万P智能算力池，可调度社会智算资源超5万P。他表示，龙岗将毫无保留地向技术团队和开发者开放产线上的真实需求、工厂里的实际问题，把场景、首单、资金等资源精准滴灌到企业最需要的地方，全力打造"中小试验证示范之区"，为工业智能体落地生根提供最佳土壤。

华为集团工业软件CTO、华为工业AI平台/智能数据决策领域总经理、工业知识联盟专业委员会主任丘水平阐述了工业知识联盟的成立初心。他指出，当前通用模型进入工业企业后易产生"幻觉"，但工业生产对可信安全有着严格要求，二者之间存在矛盾。工业智能体的智能程度与安全可信能力，取决于工业知识记忆系统的完善程度。在此背景下，工业知识联盟应运而生，旨在联合各方力量共建行业通用知识图谱，为工业智能体产业发展提供坚实底座。

平台赋能建生态，开放社区正式启航

作为本次活动的核心环节，OpenIndustry开放社区正式发布。该社区由工业知识联盟依托华为云及近百家生态伙伴共同打造，构建起工业本体知识图谱中心、工业AI应用中心、工业AI人才中心三大核心板块，致力于成为标准化、可信赖的工业智能体基础设施。

工业本体知识图谱中心作为"内容生产车间"，提供多模态及三维模型知识抽取工具、"问-答-判"对抗智能体，让机器与专家碰撞，沉淀高质量共性知识图谱。工业AI应用中心围绕"图谱+模型+引擎+组件"架构，支持用户从零到一开发工业智能体，并提供智能体流通市场。工业AI人才中心则通过"课、赛、考、认"体系，为产业输送专业人才。据估算，当前工业智能体人才缺口超500万，人才中心的建设将为产业持续发展提供源头活水。

值得关注的是，社区创新设计了"双轨积分制"共建共享机制。知识贡献方获得正积分，知识使用方消耗积分，积分既可兑换更多知识资源，也可转换为现金收益，以此激发企业分享私域经验和工艺诀窍的积极性，破解"不愿贡献、不敢共享"的行业难题。同时，社区提供红蓝军对抗智能体和多模态知识抽取工具，可从沉睡文档、实例研发数据等不同路径抽取知识，形成共性知识底座。

活动现场，国家工业信息安全发展研究中心与工业知识联盟联合发布"工业智能体安全发展行动倡议"，围绕"共研工业数据标准、共建工业高质量数据集、共推工业智能体分类分级、共促工业智能体安全管理"四大方向，凝聚产业协同合力。随后，龙岗区正式发布首批"工业+AI"场景需求清单，涵盖18家制造企业的研发设计、生产制造、供应链、销售服务等全链条需求，为技术供给侧与企业需求侧搭建精准对接桥梁。

同期亮相的"龙师傅"工业AI赋能品牌以"1+1+3+N"架构整合多方资源，即沉淀1个工业本体知识图谱、联合龙头企业成立工业知识联盟、建设1个深圳工业人工智能创新中心、出台3条专项扶持政策、开发N个工业人工智能体，首批已筛选18个智能体示范项目，覆盖两大重点产业及9个典型场景，为辖区制造业智能化转型提供体系化支撑。

场景驱动促落地，产业实践走深向实

平台搭建与政策引领之外，工业智能体能否真正融入生产一线，关键在于场景落地与价值创造。本次活动设置多场主题演讲与专题交流，来自工业软件、CAE仿真、智能制造等领域的一线专家，从不同维度拆解了工业智能体的落地路径。

太泽数创创始人邱徐文提出，工业软件的价值交付逻辑正从"售卖单一授权"转向"交付数字员工"，AI的加入降低了工业软件使用门槛，为中国自主工业软件提供了弯道超车机遇。智语天工总经理史晓凌分享了从"定制服务"走向"智能体价值创造"的模式重构经验，强调小团队敏捷运作与小场景快速落地的重要性。深思造物首席科学家张俊则提出，未来工业智能体系统将是"工业知识图谱+造物引擎+多智能体工程"三位一体的架构，实现从单点工具到系统性协同中枢的范式转变。

在下午的行业专题交流中，与会专家围绕家电、汽车、高端装备等重点行业，深入剖析智能质检、故障预测、研发设计、供应链协同等具体场景的落地堵点。中汽软件、泊松软件、创新方法研究会等单位代表一致认为，工业AI的实质性突破不会发生在模型参数更大的维度，而发生在把大模型变成可解释、可编排、可执行、可控制的工程协同中枢。对于中小企业，专家建议应摒弃对通用大模型的盲目追求，优先通过知识图谱将老师傅经验结构化，找准有明确价值回报的场景小步快跑，以轻量化应用获取实效。