全球竞逐AI，中国的解法是什么？

2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于 7 月 17 日至 20 日在上海举办。本届大会以 “ 智能伙伴共创未来 ” 为主题，策划论坛 140 余场，展览总面积首次突破 10 万平方米 ，超 300 款产品将全球首发 。

当下，人工智能的发展浪潮席卷全球。作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，人工智能也已成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。

面对人工智能技术持续迭代升级以及相关应用不断向经济社会各领域渗透，我国积极把握时代机遇， 深入推进 “ 人工智能＋ ” ，从算力网建设到发展具身智能以及新一代智能终端，从大模型赋能千行百业到布局太空算力，我国不仅走在人工智能发展的第一梯队，也以自身发展所形成的中国解法为各国发展人工智能提供广泛机遇。

从核心节点突破到全国一张网 

让算力成为人工智能时代的“水电煤”

人工智能的发展离不开强大的算力作为支撑。发展算力，以前人们习惯认为如果缺乏最先进的AI芯片加持，算力将会受到很大的影响，甚至很难有突破。但我国却用事实证明，通过一系列创新手段可以在很大程度上弥补缺乏高性能AI芯片所带来的短板。

6 月 23 日，德国汉堡 ISC2026 大会（国际超算大会）发布全球超算 TOP500 榜单，全国产自主研制的 “ 灵晟 ” 超级计算机以 2.19EFlops 持续双精度浮点性能登顶全球超算 TOP500 。时隔九年， 我国超算再次排名全球第一 。 “灵晟”能够登顶，靠的是系统性创新。它采用全栈国产软硬件，在关键芯片、高速互联、系统软件、绿色节能和应用协同等环节，构建起自主可控的系统化能力。

7 月 10 日， 我国首个全国产十万卡 AI 超集群 —— 曙光 8000 （登峰）正式落成 ，并同步接入国家超算互联网。这标志着 AI 基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。曙光 8000 （登峰）全国产十万卡AI超集群提供的强大算力， 可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景， 将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

从超算登顶到全国产十万卡AI超集群的正式落成，全国产设施通过系统化创新同样能提供一流的算力。不仅如此，我国正在加快算力网建设。 今年4月，中共中央政治局会议明确提出“加强 水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网 等规划建设”。此后，国务院常务会议进行部署。作为“六张网”之一的算力网建设进入国家顶层设计。

把全国各地的算力设施连成一张网，目的是促进算力资源跨区域、跨行业高效调度。 截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P（ 相当于每秒运算18.8万亿亿次 ），可支撑同时训练数十个千亿参数大模型 。 与此同时，算力供给总体偏紧、区域供需错位、使用成本偏高等问题依然存在。

从单个节点的算力突破到建设全国一张网，我国布局算力发展，不仅注重规模的提升，也着力提高调用效率，避免资源闲置和错位。让算力真正成为人工智能时代的“水电煤”，不仅调用有保障，成本也降下来。

算电协同 

AI与绿电结成“好搭子”

算力的背后是电力。

据国家能源局数据，2025年，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。按中国银河证券相关报告预测，到2030年，这一数字将突破7000亿千瓦时，占全社会用电量的5%以上。

在西方国家，一些数据中心的建设因为耗电太多导致电价上涨，引发供电紧张以及居民不满。在我国，一方面是数据中心需要大量电力支持，另一方面是包括光伏、风电在内的绿电消纳面临挑战。算电协同成为破解人工智能耗电与绿色能源消纳矛盾的关键一招。 

算电协同，简单说就是通过数字化、智能化技术，让算力资源与电力资源实现动态匹配、智能调度，算力跟着电力走，电力调度靠算力。 近期发布的《新型能源体系建设 “ 十五五 ” 规划》明确提出，推动 AI 与能源双向赋能，深入实施 “ 人工智能 +” 能源行动， 统筹能源资源配置与算力设施建设，推动算电协同一体化发展 。

在内蒙古乌兰察布，率先跑通了“源网荷储一体化”。2025年7月，全国首个数据中心“绿电直连+源网荷储一体化”项目在乌兰察布正式投运。简单来说，就是将风电、光伏、储能与数据中心打包成一个整体，优先自发自用、余电储存、缺电时储能释放、大电网仅做最终兜底。

近年来，西部地区凭借丰富的风光资源和相对较低的电力成本，正成为新一轮智算中心布局的重要承载地。 从内蒙古到新疆，从戈壁荒滩到东部工厂，一张由绿色电力与澎湃算力交织而成的新动脉，正在中国大地上从图纸走向现实。

算电协同，本质上就是让AI算力吃上清洁、便宜且稳定的“绿电饭” ，既化解AI激增的“电力焦虑”，也让西部风光资源不再白白浪费，更为整个数字经济的发展铺就更绿色、更经济、更安全的底座。

坚持开源创新 

开发高性能低成本大模型

在算力端和电力端，我国依靠自身优势筑牢人工智能发展的基础底座。在模型端 ， 我国国产大模型的一个显著特色就是坚持开源，通过架构创新等手段不断提升自身性能，同时持续降低调用成本 ，在全世界受到广泛青睐，这也为其他国家发展人工智能提供了重要助力。

美国媒体近日 报道称，因为性能与美国顶尖大模型相差无几、但使用成本却低廉许多，我国的大模型在美国企业中的采用率越来越高。OpenRouter 最新数据显示， 6 月 29 日至 7 月 5 日，全球 AI 大模型总调用量为 46.7 万亿词元，与此前一周基本持平。其中，上榜的 AI 大模型中，中国 AI 大模型周调用量达 23.45 万亿词元，环比增长 15.01% ，连续六周实现增长。 中国大模型周调用量连续十周超过美国并稳居全球首位。

中国国产大模型调用量连续增长， DeepSeek 是核心贡献者之一。5 月， DeepSeek 调整调用价格， DeepSeek-V4-Pro 价格调整为原定价的四分之一。 6 月底， DeepSeek 宣布于 7 月中旬上线 DeepSeek-V4 正式版，进行功能优化和性能提升，虽同步引入峰谷定价机制，但价格优势仍非常明显。

业内人士分析， DeepSeek 通过技术架构创新大幅降低了算力消耗，加上混合精度和存储优化，让单位词元成本远低于同行 。

不只是 DeepSeek ，国产开源大模型之一的智谱，也受到广泛青睐。今年 1 月， “ 全球大模型第一股 ” 智谱正式在香港交易所挂牌上市，受到热捧。 智谱持续以高强度的研发投入支撑技术快速迭代 ，其自主研发的 GLM 系列模型每 2~3 个月完成一次基座迭代，保持全球领先水平。

6月17日，智谱官宣GLM-5.2上线。根据各方评测， GLM-5.2已经在核心开发场景中接近Claude Opus4.8、Fable5等美国顶级闭源模型 。其在智能体编程、长程任务执行等关键赛道上，进入了可与头部闭源模型正面PK的区间。

以 DeepSeek 、智谱为代表的中国模型坚持开源策略，无论是大型企业、中小微市场主体，还是普通开发者，都能使用其技术， 这大幅降低了人工智能技术的应用门槛与研发成本 。

全球大模型竞争的格局里，我国开源模型已经成为一支重要力量， 坚持向全球开源， 也为其他国家发展人工智能提供了广泛机遇。 据新加坡《联合早报》报道，7月9日晚，新加坡前外交部长杨荣文在一场炉边对话会上表示，中国人工智能产业选择开源的关键决定是一件好事，不仅能推动AI迅速扩展到中国经济的各个领域，同时也让很多中小国家受益，“开源意味着，即便是新加坡也可以采用开源模型，购买自己的服务，在不开放自身数据的情况下运用大模型。”

深入推进“人工智能＋”

推动人工智能产业持续壮大

AI大模型给不少人的印象是聊天工具，但实际上其应用场景要广泛得多，特别是人工智能赋能千行百业，为高质量发展提供有力支撑。 2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布。 深入推进“人工智能＋”、让数字经济和实体经济高效融合，是我国发展人工智能的重要着力点和落脚点。

近日，在 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，国家发展改革委相关负责人介绍，国家发展改革委已经布局了 30 余个国家人工智能应用中试基地，推进央国企开放 1000 余个应用场景。目前， 重点行业的人工智能整体渗透率突破 80% 。

在生产线上，超6000个垂直领域大模型化身智慧大脑，带动关键智能制造装备与工业软件规模化应用。

山东力诺瑞特新能源有限公司 的生产车间，一台台智慧物流小车往来穿梭，自动抓取物料、精准规划路线，高效奔赴各个产线工位。 有条不紊指挥这一切的，是一位“看不见的智能调度员”。

公司技改总监介绍，企业的智能体可自主测算最优物料配送方案，精准匹配物料与生产工位，实现定点智能配送，让车间配送效率提升30%以上 ， 带动订单提升了20%以上。

在民生领域，当下，从24小时便利店的烤肠机，到街头导盲的机器狗，再到家庭场景中洗碗擦桌的机器人，具身智能正在从实验室走向千行百业。

随着人工智能产业持续壮大， “ 人工智能 + 制造 ” 日益深入，人工智能生态不断优化。据测算， 2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元 。

布局未来

谋划人工智能新发展

AI无止境。当前，我国无论是在算力规模、大模型性能还是“人工智能＋”以及行业应用等方面，都走在世界前列。但人工智能技术发展日新月异，我国也在积极布局太空算力、量子计算等前沿领域，抢夺未来发展制高点。

算力“上天”被认为是未来发展的重要方向。通过在太空部署计算能力，把卫星变成 “ 带翅膀的计算机 ” ，一方面可以解决算力需要消耗大量能源的问题，因为地球轨道上的太阳能发电效率更高；另一方面， “ 天数天算 ”“ 天地协同 ”也能提升计算效率 。

2025 年 5 月，我国发射升空全球首个太空计算卫星星座，目前已有 12 颗计算卫星在轨运行。专家预测， 到 2035 年，我国将构建一个覆盖全球、 2800 颗算力卫星组成的太空基础设施 。这个在太空中的超级计算中心一旦建成，将为人工智能发展提供重要支撑。

量子计算也被认为是新一代的颠覆性技术。“十五五”时期重点布局的六大未来产业当中，量子计算名列其中。中核集团核工业理化工程研究院近日宣布，我国科学家在稳定同位素富集与高纯硅制备领域取得关键性突破， 首次成功实现丰度超过 99.99% 的硅 -28 同位素自主量产，产品关键指标达到国际先进水平 。

这项科研突破，将为我国硅基量子计算芯片的自主研制，以及先进制程半导体、精确导航、计量基准等前沿科技领域高质量发展提供坚实支撑。

去年世界人工智能大会期间， 中国政府倡议成立世界人工智能合作组织。当前，中方正在 加紧筹建世界人工智能合作组织。而成立这一组织的目的是 加强人工智能领域的国际合作， 释放智能红利，确保智能向善。

2026世界人工智能 大会将汇聚全球人工智能领域顶尖资源，共同探索人工智能技术创新发展与全球治理全新路径。而我国无论是在大模型开发、算力网发展，还是在产业应用等方面，不仅为各国发展人工智能带来广泛机遇，中国解法也为各国带来有益借鉴。

监制/王元  主编/王兴栋

编辑/谭瑶 高少卓 部分内容来源 /央视财经、财新周刊、证券时报等 部分图片来源 /视觉中国

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