物理AI即将迎来“ChatGPT时刻”

1月7日，一名男子在2026年美国拉斯维加斯消费电子展上走过印有“物理AI”字样的展台。新华社资料图

全球AI竞赛的焦点正从“数字世界”加速向“物理世界”迁移。7月15日至16日，英伟达宣布与富士通、发那科等多家日本工业巨头合作，共同推进“物理AI”（Physical AI）的产业化进程。

继大模型之后，AI与机器人、制造业的深度融合已成为国际科技巨头竞逐的新高地。物理AI赛道热度持续攀升，成为行业关注焦点。

迈入产业落地关键阶段

在2026世界人工智能大会上，更是随处可见物理AI产品亮相。比如，逐际动力以全线产品阵容，从本体硬件设计制造，到由Sys2·认知层（Agent）、Sys1·技能层（Skills）、Sys0·运控层（Motions）组成的人形大脑系统，逐际动力通过一组真实、可感知的演示，带来全新的物理AI体验。智元远征A3 Ultra人形机器人完成自主乒乓球人机对战；蚂蚁灵波展示“一脑多机”协同智慧药房方案，多款异构机器人联合完成药品分拣；宇树科技展出GD01载人变形机甲、G1格斗人形、Go2轮足机器狗，成为展区焦点……

无人驾驶也是物理AI落地场景之一。“未来自动驾驶要想继续突破，肯定绕不开物理AI。而自动驾驶，也是物理AI目前最核心、最成熟的落地场景。”在2026世界人工智能大会上，千里智驾CEO陈奇如此表示。陈奇认为，物理世界中运行的AI，将是下一波AI浪潮的主线。“对于智驾而言，物理AI就像AGI对于大模型公司那样，是绕不开的目标。”

整体来看，今年大会物理AI展品告别单纯舞台炫技，更多围绕真实产业需求打造可商用落地方案，这也标志着物理AI迈入规模化产业落地的关键阶段。

今年被视为物理AI元年

今年以来，物理AI成为备受关注的领域，2026年也被视为物理AI元年。如果说几年前外界对AI的关注更多是大模型、参数比拼，那么现在行业则更看重AI有哪些落地场景，能够在真实的物理世界发挥什么作用。今年3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026上表示，“物理AI已经到来”。他认为，AI的第二个拐点已到来——从理解语言到理解物理世界。

如何理解物理AI？物理AI的“ChatGPT时刻”什么时候到来？新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅在接受记者采访时表示，物理AI是人工智能从数字空间向实体物理世界延伸的全新技术形态，它区别于传统仅在虚拟环境中处理数据、输出信息的AI应用，核心目标是让人工智能能够感知、理解真实物理世界的运行规律，进而驱动实体硬件完成复杂的现实场景任务，本质是实现AI“先思考、再行动”的决策执行闭环。

需要突破技术与产业瓶颈

要实现真正的物理AI还要解决哪些难题？袁帅表示，当前还需要突破多维度的技术与产业瓶颈。比如在核心技术层面，世界模型的通用化能力还有待完善，尽管当前已经实现了基础的物理规律理解与因果推理，但真实世界的场景复杂度远高于实验室环境，不同行业、不同场景的物理规则差异巨大，世界模型要实现跨场景的泛化适配，还需要进一步优化多模态信息的融合效率，提升对非标准化、动态变化的物理场景的理解能力。其次是感知交互技术的成本控制问题，如何在保证感知精度的前提下降低硬件成本，是物理AI走向普及必须解决的问题。再者是产业端的适配标准缺失，不同行业的实体场景需求差异极大。

“当前物理AI的火爆并非偶然的概念炒作，而是技术积累、产业需求与行业共识共同驱动的必然结果。世界模型的成熟是推动物理AI走向台前的核心支撑，2025年世界模型还停留在学术概念阶段，到2026年已经快速走向产业风口，它能够让AI实现多模态融合理解、掌握物理运行规律、完成因果推理，恰好解决了传统AI无法适配复杂现实场景的核心痛点。”袁帅表示。

深圳加快开放重点领域应用场景

事实上，在物理AI赛道上，中国已积极布局。

今年2月28日在北京召开的人形机器人与具身智能标准化年会上，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，是我国首个覆盖人形机器人与具身智能全产业链、全生命周期的标准顶层设计，标志着相关产业进入规范化发展新阶段。

7月19日，在2026世界人工智能大会“人形机器人与具身智能创新发展论坛”上，国家地方共建人形机器人创新中心与多个单位举行六大高频应用场景战略合作签约仪式，覆盖应急救援、能源电力、商业零售、汽车制造、城市服务、精密铸造六大核心赛道，彻底打破人形机器人仅停留在表演演示的局限，推动设备投入真实产业环境常态化作业。

当前，深圳正在加快建设国际国内领先的具身智能机器人产业集聚区，今年6月印发的《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）（修订版）》提出，围绕具身智能机器人软硬件接口、评价测试、场景应用、安全、伦理等领域制定一批标准。聚焦政务服务、工业制造、教育、医疗健康、交通、气象、经济运行、公共安全、生态环保等重点领域，滚动开放不少于50个应用场景。

这些举措有助于深圳抢抓全球人工智能与机器人技术融合发展的战略机遇，加速构建具身智能机器人产业创新生态，在这场由物理AI驱动的新一轮工业革命中实现高质量发展。

知多点

什么是“物理AI”

“物理AI”是指让摄像头、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够在物理世界中完成感知、理解、推理，并执行或协调复杂动作。业界普遍认为，其核心并非停留在算法和算力层面，而是让AI真正具备在现实世界中“看、想、动”的能力。换句话说，AI正在嵌入机器人、自动驾驶汽车、智能终端甚至工业设备之中，使“机器智能”不再只是提供信息或建议，而是直接参与并改变现实环境。