从两轮出行到AI出海：百型智能韩美的第三次“造浪”

 21世纪经济报道记者 陶力 上海报道

韩美在WAIC现场

7月18日，上海世博中心Future Tech论坛。

聚光灯下，百型智能创始人兼CEO韩美用7分钟，让一套AI系统读取了一家制造企业的官网、产品资料和历史业务信息，自动识别出产品分类、目标买家和应用场景，生成了一版企业“数字分身”。

随后，多个智能体基于同一个“企业大脑”开始协同运转——找客、触达、内容生成、询盘识别、客户跟进，各司其职。

这是2026年WAIC上创业者激情澎湃的一幕。对台下的观众而言，这可能又是一个令人兴奋的AI Demo；但对韩美来说，这是她跨越两次创业周期后，交出的一张新答卷。

互联网老兵的AI新征程

21世纪经济报道记者在世博中心见到韩美时，她正在展台与身边的两位男同事沟通新闻稿中的参数细节，激情不减当年。

“当年电商的红利我很幸运赶上了，再到后来共享出行是移动互联网时代的红利，现在AI的机会我也不能错过。”她半开玩笑说，这应该是她最后一个创业项目。

韩美的职业轨迹，几乎与中国数字产业的每一次浪潮同步。

在哈啰出行之前，她曾担任阿里巴巴支付宝国际部外卡业务负责人，深耕外贸B2B、B2C全链路。这段经历让她对跨境贸易的痛点有了深切体会：中国企业有产能、有产品，却苦于找不到海外客户、拿不到询盘、做不出增长。

2016年，韩美与杨磊、李开逐、江伟共同创办哈啰出行，担任联合创始人兼COO，负责整体运营。在共享单车最惨烈的厮杀中，哈啰以差异化策略和精细化运营突围，成为行业头部。韩美曾对21世纪经济报道记者复盘那段经历：“哈啰是唯一一家把商业模式走通的企业。”

她从三个维度总结过行业本质——用户价值、社会价值、商业价值，三者缺一不可。

这种“先看商业本质，再谈技术路径”的思维习惯，后来被她原封不动地带入了AI创业。

2024年2月，韩美注册成立上海百型智能科技有限公司，入驻上海模速空间，公司定位为“AI时代的知识劳动力制造商”。

这个定位背后是一个更大的产业判断：过去两百年的工业革命，完成了对体力劳动的标准化和规模化复制；而接下来的AI革命，目标将是知识劳动，尤其是个人经验中的高价值判断力。

一个顶尖销售对客户需求的敏锐嗅觉、对谈判节奏的精准把控、对全球市场的动态理解，长期被视为难以复制的“个人手艺”。

“我们希望复制行业TOP级销售的判断力、话术和营销策略，低成本地把AI销售冠军交付给每个企业客户。”韩美这样解释她的赛道选择。

这个判断很快获得了资本认可。金沙江创投领投了百型智能数千万元Pre-A轮融资，老股东源数创投跟投。

在金沙江创投董事总经理朱啸虎看来，百型智能通过垂直场景深耕、高效技术落地和强大的商业化能力布局AI赛道，既实现低成本定制化交付，又精准解决了中小企业出海难题。

从“单点工具”到“企业本体”

百型智能的产品演进路径，折射出韩美对AI落地逻辑的持续反思。

最初，百型推出的是AI员工“Zoe”——一个面向外贸场景的智能体，覆盖获客、触达、营销、投流、成单等环节。

Zoe很快跑出了成绩：一家工业级空气净化设备供应商，此前因买家分散、投流引来大量非专业咨询，营销成本高企；接入Zoe后，投入不到6万元便成交1200万元订单，营销成本降低80%，前端人力需求减少一半。

另一家酒店建筑节能膜公司，传统模式需6人以上团队，接入Zoe后仅需1至2人，3个月内成交3单并收款，快速打开欧美、澳洲市场。

当AI数字员工开始学会“赚钱”，韩美很快又发现了更深层的问题。

过去两年，找客、邮件、营销、建站等各类Agent快速涌现，但大量制造企业和外贸企业的增长瓶颈并未得到根本解决。原因在于：产品信息分散在官网和文档中，客户数据沉淀在CRM、邮箱、WhatsApp和展会记录中，销售经验更多掌握在个人手中。工具越来越多，系统越来越多，但增长依然无法复制。

“很多企业缺的不是软件，而是一个能够理解自己业务的数字分身。”韩美在WAIC演讲中一针见血地指出。

这也促使百型智能从“单点Agent”向“企业本体”跃迁，该公司旗下的AI外贸员本体OntoZ为出海企业的线索发现、客户判断、营销触达、询盘识别和成交推进等环节提供支持。

它能将产品、市场、客户、联系人、业务规则和执行反馈等信息，组织成统一的企业认知体系。不同智能体共享同一套企业认知，每一次触达、回复、询盘和成交，都会成为企业本体的新知识。

经验不再属于个人，而属于整个企业。

韩美将当前行业最大的误区概括为一句话：“把Agent当成了最终答案。”在她看来，Agent解决的是“如何执行”，但真正要让AI产生效应，必须嫁接到行业场景里，而不是漂浮在空中。企业增长真正需要解决的是为什么执行、执行什么、如何持续优化。这背后需要一套统一的企业认知系统。

数据只是中间过程

在交流中，韩美抛出了一个非常直接的观点：“今天的大模型已经足够聪明，但企业真正缺的不是更聪明的AI，而是能够理解真实商业世界的AI。”

她进一步指出，现在很多公司把行业痛点都归结为缺数据，但数据只是中间过程，不是最终目的。百型智能正是在她从业多年的B2B领域经验基础上诞生的。

在韩美看来，出海企业面临的问题并不是缺少工具，而是存在数据和经验分散的问题。

大模型擅长处理相关性，但商业世界关心的是因果关系：为什么成交？为什么失败？为什么同样的产品，在不同市场会产生完全不同的结果？

一个典型案例是：系统在分析全球市场时发现，马尔代夫酒店行业对空气净化设备存在潜在需求。这并不是企业原有的目标市场，也并非销售团队的传统经验判断。背后隐藏的逻辑是：马尔代夫海运费用高昂，正好对应企业产品的可复用特性。

沿着这条因果链路持续推进后，这家企业最终在三个月内，获得了千万元级订单。

“这不是简单的信息检索，而是AI开始理解市场之间隐藏的关系。”韩美将其总结为一句话：“AI不仅要把事做对，更要做对的事。”

从工具到生产力

一组数据让百型的商业化进展有了具象的刻度。

截至目前，百型智能已服务超过1000家中国出海企业，近1000个智能体活跃于160多个国家，累计与700余万名海外采购商关键人建立联系，获得数十万条采购询盘。

在效率层面，AI分析一个客户官网平均只需10秒，而人工平均需要16分钟；按24小时连续运行计算，单日可完成超过8600家企业分析，获客效率提升超过300倍。

韩美将目标瞄准了B2B小企业，而非C端市场，这也是她过去多年在阿里巴巴积累的经验。在OntoZ之外，百型还宣布“询盘成交”产品正式开启内测，探索由智能体完成从询盘识别、报价生成到订单推进的服务闭环。

与此同时，公司正在探索RaaS（Result as a Service）模式，这不同于传统软件按账号收费的模式，而是让企业为高质量询盘、成交机会和实际结果买单。

“对于企业而言，真正重要的从来不是用了多少AI工具，而是获得了多少增长。”韩美说。

这与其说是产品策略，不如说是价值观。从支付宝国际部到哈啰出行，再到百型智能，韩美三次创业的底层逻辑始终如一：找到真问题，用技术解决它，用商业验证它，找到真正愿意付费的人。

韩美在演讲最后说了一句话：“过去企业竞争的是规模、渠道和组织能力。未来企业竞争的核心，将是企业智能水平。”

这不是一句口号。AI热潮之下，一个被忽视的现实是，AI模型推理越来越强，Agent数量也在快速增长。但在全球245万亿元人民币规模的B2B市场里，大量企业面临的依然是同一个问题：找不到客户、拿不到询盘、做不出增长。

韩美认为，问题并不在于AI不会写邮件、不会做营销、不会分析数据，而是AI并不能理解企业。一家典型制造企业往往拥有上千个SKU、十余年的客户数据、多个销售渠道、复杂的业务流程，以及大量沉淀在员工经验中的行业知识。

这些知识分散在Excel、CRM、邮箱、WhatsApp、展会记录和销售人员的大脑里。

企业拥有大量数据，却没有形成统一认知。“很多企业缺的不是软件，而是一个能够理解自己业务的数字分身。”韩美洞察到了这一痛点，毫不犹豫地投身于第三次创业。

目前，百型智能启动了生态伙伴计划，面向贸易服务商、SaaS厂商和Agent开发者开放能力接口。当越来越多企业拥有自己的本体，AI也将从工具时代走向真正的产业时代。

从PC互联网到移动互联网，再到AI时代，韩美的职业轨迹恰好与中国数字产业的三次模式跃迁同频。

三次创业，一个内核：不被热度裹挟，回到商业本质。这或许是互联网老兵最稀缺的能力，解决真实的需求，从而抓住AI带来的又一次跃迁机会。