道通科技首次公开AI巡检技术落地进展

2026世界人工智能大会落幕之后，道通科技（688208.SH）于7月24日在深圳南山智城举办技术开放日，展示其围绕巡检场景构建的“Agent平台+巡检大脑+具身本体+空地协同”整体技术架构，以及商业化落地的最新进展。

道通科技（Autel）是一家全球领先的汽车智能诊断及新能源解决方案提供商，总部位于深圳，业务覆盖全球70多个国家和地区。而公司此次是首次向媒体和投资者开发AI落地业务进展。

近年来，深圳具身智能落地创新持续出现。本次活动核心展示了机器人成熟的远程操控与自主作业能力。现场演示中，工作人员跨楼层遥操作机器人完成数据采集，同时机器人可独立完成自主开门任务。

据道通科技公开数据，该设备可在10米范围内、任意角度及不同光照环境下自主作业，任务成功率稳定在90%，远高于行业通用模型40%至50%的部署成功率，突破了传统巡检机器人仅行走、拍照、上报的基础功能局限，可自主进入建筑内部、跨楼层执行巡检任务，并为未来自主操作配电箱、执行现场应急处置等复杂操作奠定技术基础。

公司支撑规模化落地的巡检Agent平台已进入商业化阶段。该平台针对行业硬件异构、操作风险高等行业痛点，搭建知识库、仿真评测、运行监控三重安全保障体系，并建立数据飞轮机制，通过实景数据持续迭代模型能力。

目前，道通科技行业专家知识库及仿真评测平台已完成验证，自研框架经过大量真机测试，正式进入商业化落地阶段。根据企业规划，一月内将实现巡检Agent零代码搭建，半年内建成完整数据生态，目前单客户专属Agent搭建周期仅1天。

围绕巡检AI模型，道通科技自研VLA巡检大脑及快慢脑协同架构，解决了行业模型精度、泛化性与算力成本失衡问题。设备端快脑负责实时检测，异常场景触发慢脑深度推理，该架构将巡检事件准确率提升至90%以上，同时支持行业刚需的私有化部署模式。企业还通过自动标注、数据合成、仿真生成三类机制，补齐巡检行业长尾数据短板。

硬件与协同技术同步落地提速。道通科技选用轮式人形巡检机器人，适配现有工业场景无需改造基建，预计10月底推出IP54防护等级样机，设备越障能力较行业产品提升30%，可实现全天候自主巡检。其自研IVL多机协同算法，可适配各类异构设备协同作业，将率先应用于深圳签约实景项目。

道通科技首席科学家Richard博士表示，企业聚焦巡检垂域智能，打造事件级语义识别能力，构建全作业闭环。目前公司的高速、油田等标杆项目已签约落地，进入商业化验证阶段，持续推动具身智能规模化落地。

南方+记者 李荣华