冲击印度外包：AI智能体不仅活干得好，而且成本更低

来源：金融界

冲击印度外包：AI智能体不仅活干得好，而且成本更低

硅谷私人风险投资公司Andreessen Horowitz（简称a16z）合伙人法布里齐奥·塞拉菲尼（Fabrizio Serafini）于8月10日发布博文，报告称AI智能体成本已低于印度离岸外包劳动力。

塞拉菲尼观点认为，AI智能体正在从演示阶段进入可部署阶段，其核心能力包括读取屏幕截图、点击界面、输入文本、恢复错误，并在没有清晰API（应用程序编程接口）的软件系统中完成重复性工作。

文章引用OSWorld-Verified基准数据称，该测试评估智能体在真实桌面环境中操作Ubuntu、Windows和macOS工作流的表现，按完成任务比例计分。

2025年初，最强计算机使用型模型得分为42%；到2026年6月，当前领先模型Claude Fable 5得分达到85%（意味着在100个日常任务中，AI智能体可以胜任其中85项任务），高于人类测试者约72%的水平。

文章称，当前Computer Use智能体最适合遵循明确协议的任务。典型场景包括更新CRM记录、质量检查、登录政府和保险门户、从数据库和监管网页提取数据、零售订单处理、合同处理，以及ServiceNow中的IT工单处理。

受访团队提供了多个生产案例：1家CPG（消费品）数据平台每月运行约1500万至2000万次自动化门户交互，将智能体作为手写爬虫的自愈备用方案。

当零售商门户界面变化后，智能体诊断故障、修复自动化流程，并在工程师介入前保持数据流动。该公司称，部署后，其专门维护爬虫的工程团队规模减少一半，从而重新分配人员能力到其他工作流。

另一个案例来自全球系统集成商。该机构已有27条使用计算机智能体的上线工作流，每天处理约1500至2100张IT工单，最终目标是在低利润托管服务合同中重新部署20-25%的人力。

还有1家机构称，其将招聘流程端到端自动化，在候选人面试结束后立即向申请人跟踪平台填充数据。

AI智能体日益满足企业办公技能需求外，在成本方面也有明显优势，Computer Use智能体完全成本约为每小时6-8美元（现汇率约合40.6-54.1元人民币），而离岸印度BPO工人的完全成本约为每小时10美元（现汇率约合67.6元人民币）；美国后台员工在计入福利和管理费用后，成本为每小时30至45美元（现汇率约合202.8至304.1元人民币）。

美国成本以BLS客服代表每小时20.59美元（现汇率约合139.2元人民币）的中位工资为起点，并加入福利和管理开销，其中福利约占总薪酬30%。

塞拉菲尼提醒，上述数据应视为数量级估算。构建良好的系统会将昂贵的模型调用保留给需要判断力的任务，而将可重复步骤交由低成本的确定性代码处理，从而在工作流的整个生命周期内进一步摊低综合成本。