DeepSeek V4 Pro改写Agent定价权

21世纪经济报道记者 石恩泽

8月12日晚间，DeepSeek通过API文档更新悄然上线了DeepSeek-V4-Pro-0813，即外界等待近四个月的V4 Pro正式版。

当海外旗舰模型的输出定价还停留在每百万Token数十美元时，这家中国公司把逼近第一梯队的Agent能力，标出了每百万Token输入3元、输出6元的价格，约为Claude Fable 5的1/57。

这并非一次常规迭代。V4 Pro正式版未改动模型架构与参数规模，仅通过重新后训练，便在多项Agent基准测试上较预览版大幅跃升：DeepSWE得分涨了近4倍，终端操作测试Terminal Bench 2.1距Fable 5仅差0.1分。

从V4-Flash正式版以“1元输入、2元输出”横扫开发者市场，到V4 Pro正式版把旗舰级性能拉进个位数元的价格带，DeepSeek正在重写前沿智能的价格锚点。

而就在发布前夕，官方已在API文档中预告：近期将整体上调定价，“预计涨幅较大”——这场定价权之争，才刚刚开始。

Pro把性能上限推向第一梯队，Flash守住性价比底线

从公开架构规格看，V4 Pro为混合专家（MoE）模型，总参数约1.5万亿至1.6万亿（各方口径不一，SemiAnalysis称1.5T，此前官方披露口径为1.6T），每次推理激活约490亿参数；V4 Flash总参数约2840亿，每次推理激活参数约130亿。两者均提供100万Token上下文与最高38.4万Token输出。

本次正式版最重要的变化不是更大，而是更会干活。同样的权重，仅通过后训练策略迭代，Agent能力出现质变。

其中，DeepSWE从12.8分跃升至62.7分，涨了近4倍；Terminal Bench 2.1升至87.9分，距Fable 5仅差0.1分，并超越Opus 4.8；CyberGym实现反超。七项测试中Pro全面领先Flash，性能梯度清晰。

价格上，根据DeepSeek官方API文档，截至8月13日，V4 Pro正式版维持预览版定价，恰好是Flash的3倍。

换算下来，缓存命中价两者几乎持平，差距集中在缓存未命中输入与输出，均为Flash的3倍；并发额度则相反，Pro仅为Flash的五分之一，高并发业务或仍倾向Flash。

此外，V4 Pro正式版补齐了接口能力。新增支持Responses API并适配Codex，同时兼容OpenAI与Anthropic两套API格式，从Claude生态迁移的改造成本较低。

另一个从无到有的变化是多模态。据科技媒体极客公园8月13日发布的API实测报道，预览版为纯文本模型，正式版首次原生支持图像推理。DeepThink引擎可在同一个思考流程中分析图片、解读截图、处理图文混合文档，这对需要“看图干活”的Agent场景而言是从零到一的突破。

不过截至发稿，DeepSeek官方API文档尚未列出图像输入的调用说明，该能力的全量开放节奏仍待确认。

换句话说，DeepSeek用两条产品线完成了分层：Flash以约三分之一的价格、5倍的并发额度承担走量任务，Pro则把国产模型的Agent性能上限推到了第一梯队门口。

横向看，V4 Pro输出价格折合约0.87美元/百万Token，而Claude Fable 5的输出定价为50美元/百万Token，前者仅约为后者的1/57。

市场的正面评价，同样集中在性价比上。第三方研究机构SemiAnalysis称其在智能体任务上，大幅超越英伟达Nemotron3 Ultra；科技媒体实测后评价其“无限逼近Fable 5”；申万宏源、国联证券、民生证券等券商研报亦指出，其性价比利好AI应用产业链。

Harness、多模态与涨价方案成为市场下一步的考题

叫好之外，质疑声同样不少，而这些质疑恰好勾勒出市场的下一步期待。

部分API用户实测反馈，V4 Pro正式版思维链（CoT）表现不及预期。

极客公园实测发现，在复杂代码生成任务中，思考模式下的推理Token可占输出配额的八成以上，挤压了正文代码空间，导致代码截断，开发者需主动关闭思考模式或提高输出上限；目前流传的跑分出自官方渠道，由尚未开放的自研Harness环境测得，第三方复现仍需时间，且HLE、NL2Repo等纯知识与复杂工程测试仍落后于Opus 4.8和Fable 5。

此外，受推理算力不足影响，官方API近期多次出现性能下降，Pro版500的并发上限对高并发业务并不友好。同时，官方涨价预告悬而未决。目前每百万Token输入3元、输出6元的定价更像一个“阶段性低价窗口”。

不过，质疑并未动摇市场对V4 Pro正式版的基本判断。模型的能力上限已被证实，剩下的都是何时补齐的问题。

市场目前的关注点，已转向三件事。

其一是Harness。记者了解到，DeepSeek近期已在密集组建Harness（智能体运行框架）团队，由崔添翼挂帅对外招聘，“DeepSeek Harness团队”官方微信公众号已完成注册。

DeepSeek内部有个公式：Model + Harness = Agent。模型是发动机，Harness是方向盘、变速箱、刹车。没有Harness，模型就是个裸API。有了Harness，模型才能变成真正能干活的产品。

Claude Code与Codex的体验差距从来不只是由底层模型决定的。因此，Harness何时开放，被视为DeepSeek的下一张牌。

其二是多模态的开放节奏。图像推理的补齐让V4 Pro正式版迈出了从纯文本到多模态的第一步，但官方文档与技术报告尚未确认该能力，全量开放时间表不明。另外，视频等更完整的多模态能力，或仍需等待后续版本。在Opus、GPT等对手均已标配视觉能力的背景下，这一步的落地节奏尤为关键。

其三是涨价方案与算力供给。DeepSeek已实行峰谷分时定价，新一轮整体涨价的幅度与节奏，将直接检验其性价比叙事的成色。而华为昇腾950超节点的批量上市进度，决定着Pro级别模型的推理供给能否跟上需求。

对行业而言，V4 Pro正式版的意义在于，前沿Agent能力的价格锚点被再次拉低。当逼近第一梯队的性能以百分之一量级的价格供给，中间层模型将最先感受到压力。