当AI负责“读论文”，广东新材料智能研发迎来新范式

如果一名科研人员想寻找一种新的电池材料方案，会经历什么？过去，他可能需要查阅大量学术论文，从海量信息中寻找线索，再一点点整理数据、分析规律。但如今，这一过程正在发生改变。

在松山湖材料实验室与中国科学院东莞材料科学与技术研究所的实验室里，科研人员有了一个新的“智能助手”。面对一个材料科学问题，只需要输入需求，它便能够快速分析相关信息，并从大量论文中提取有效内容，帮助科研人员寻找研究方向。

这个智能助手，就是材料科学AI智能体——MatChat。

MatChat由松山湖材料实验室与中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合研发，是国内首个材料科学领域AI智能体。

与普通的信息检索工具不同，MatChat并不是简单地搜索关键词，而是基于80万多篇材料科学学术论文构建专业知识库，让人工智能能够理解材料科学领域的专业内容，实现深度知识问答。

在材料科研过程中，研究人员往往需要面对大量复杂的专业资料。如何快速找到有价值的信息，如何从已有研究成果中发现新的可能，是科研创新中的重要环节。

MatChat通过构建专业知识体系，让人工智能参与到这一过程中。它采用四层协同架构，包括智能上下文持久层、意图分类与路由层、智能体推理与执行层以及学术知识数据库引擎，使系统能够理解科研需求，并结合专业知识进行分析。

同时，MatChat也注重科研过程中的可靠性。项目核心技术指标显示，其幻觉率仅为1.3%，远低于通用大模型，能够为科研人员提供更加精准、可靠的知识支持。目前，MatChat已经在多个材料领域展开应用，包括能源与电池材料、电子信息材料、结构材料以及生物医用材料等。

新材料是科技创新的重要基础，也是产业发展的关键支撑。如今，人工智能正在推动科研方式不断变化。以MatChat为代表的材料科学AI智能体，让知识获取更加高效，也为科研创新提供了新的可能。

在广东，随着更多智能工具应用于科研领域，AI有望进一步助力材料研发创新与成果转化，成为支撑广东未来产业升级、提升全球竞争力的重要动力。

（设计：刘妍妍）