AI Agent卷进实验室，未知君发布微生态科研智能体

21世纪经济报道记者 石恩泽 深圳报道

读不完的文献、调不动的数据、等不起的算力——微生态科研的这些难题，现在有人想用AI Agent一次性打包解决。

8月31日，记者从深圳未知君生物科技有限公司获悉，该公司发布了科研智能体xBiome OS v1.0，把公司沉淀多年的AI微生物组研究平台做成了可以“对话调用”的Agent形态，面向学术机构、临床研究者与企业科研人员开放。目前，该产品已开放云端体验版试用申请，并同步提供私有化部署方案。

公开资料显示，未知君成立于2017年，总部位于深圳，是一家AI微生物组研究与产业转化平台型企业，业务覆盖微生态药物发现、肠菌移植与益生菌研发三大方向，其肠菌移植药物管线XBI-302是国内首个获得美国FDA临床试验许可的微生物药物。

（图为xBiome OS™ 系统界面）

为什么微生态需要一个专门的Agent？这个领域覆盖益生菌、微生物组治疗、活菌药等方向，每一项新成果背后，都是成堆的菌株筛选、基因组解析、功能验证与临床评估。分散的数据、复杂的专业分析、干湿实验之间的壁垒，是压在研究者头上的“三座大山”。通用AI够聪明，但不会围着一个垂直领域长期扎根——这正是垂类Agent的机会。

未知君的思路很直接：让研究者用一句话调动全部家底。据介绍，xBiome OS可以调用所在机构的私有数据、自研算法、协同系统和计算资源，查菌株、读文献、跑基因组分析、编排工作流、调度本地算力等操作，都在一个对话框里完成，结论还能自动回流到机构的知识体系。

先看文献这个最耗人的环节。xBiome OS的文献研判引擎会检索PubMed、bioRxiv等来源，在开放获取或已授权范围内拿到论文全文，再逐篇研判研究方法、数据与局限。根据未知君提供的测试数据，该系统平均222分钟就能产出一份覆盖31篇全文的综述，引用准确率99.3%——同样的活儿，过去要以“天”为单位。

再看数据。很多企业的历史数据格式混杂、菌株命名不统一，AI根本“读不懂”。未知君方面表示，xBiome OS通过本体规范化把这些数据治理成AI可用的形态，让非技术岗位也能自助查数取材。而考虑到菌株基因组、临床样本等数据的隐私与合规要求，该产品面向企业客户主推私有化部署，核心数据不出客户的部署边界。

这款产品并不是空中楼阁。未知君团队介绍，xBiome OS建立在公司十年积累的数据底座与自研算法之上，其中xStrainPanDA、xMSEA、xP2G等算法已有学术论文发表，底层则采用本体驱动、动态工作流、多智能体协作等设计。

一线研究者怎么看？中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所副所长、合成微生物组学研究中心主任戴磊表示，合成微生物组学研究必须拥抱数据驱动的研究范式，用户可以用自然语言交互开展微生物基因组的生信分析，且结果可追溯、可复核，这是AI for Microbiome非常值得关注的方向。

南方医科大学珠江医院副研究员方臻成说得更直白：“临床是微生态研究里样本最珍贵、分析能力却最薄弱的一环。”测序完成后，从数据到结论隔着一整套临床团队并不熟悉的流程，而把检索、分析和文献证据放进同一个对话，每条结论都能追到出处，对临床研究尤其重要。

产业端关注的则是另一件事。科拓生物技术市场部负责人郭帅表示，其所在公司的乳酸菌种质资源库中已产业化菌株超过130株，库越大，“如何快速找到对的那一株”就越关键，而他格外看重私有化部署、核心数据不出域这一点，因为菌种资源是企业最核心的资产。

放眼行业，当通用大模型的竞争逐渐陷入同质化，垂直科研智能体正在成为AI落地的差异化赛道——壁垒不在模型本身，而在行业数据、专有算法与合规部署能力。

未知君方面透露，xBiome OS下一步将向合成生物学延伸，并接通自动化实验平台，让Agent提出的假说由设备执行、实验数据自动回流，逐步打通干湿实验闭环。

从“解释一株菌为什么有效”到“设计一株菌让它有效”，AI在微生态研发里的角色，正在悄悄换挡。