算力之外，存力为王，先进存力中心落地城市产业场景

来源：华鸿智数

过去几年，人工智能基础设施建设最受关注的关键词，是“算力”。

智算中心加速落地，GPU、NPU成为关键资源，各地围绕算力规模展开新一轮数字基础设施建设。随着AI进一步进入制造、汽车、医疗、机器人等产业场景，基础设施面临的问题也开始发生变化：算力之外，持续增长的数据如何留存、治理、流通和使用，正在成为新的基础能力。

大模型需要高质量语料，智能汽车持续产生图片、视频和传感器数据，机器人训练依赖真实场景中的多模态交互数据，制造企业多年积累的工艺文件、设备日志和生产数据，也开始被纳入知识库和行业AI应用。

由此，“存力”逐渐从计算系统背后的配套资源走向台前，先进存力中心也开始进入国家政策、产业研究和地方数字基础设施建设的视野。

建设存力中心，为什么是现在？

回看过去四年，无论是国家政策，或是产业演进，“先进存力中心”并非突然出现。

2022年中国信通院《中国存力白皮书（2022年）》系统界定内涵并进入产业研究。

2023年，工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》将计算力、运载力、存储力并列，纳入国家算力基础设施政策框架。

2024年，首批存算一体数据中心暨先进存力中心典型案例发布，西藏存算一体化数据中心落地政务灾备、医疗影像、教育数字资源等场景。

2025年中国信通院发布《先进存力中心研究报告（2025 年）》并提出先进存力中心 “1+4+N” 架构，明确规模聚数、高效治数、安全供数、产业用数四大能力。

2026 年 4 月，工信部印发《普惠算力赋能中小企业发展专项行动》（工信厅通信〔2026〕14 号），明确引导建设面向中小企业的先进存力中心，提供高性能存储、海量数据资源池和跨域流动的人工智能数据平台等服务。

从概念提出、纳入指标、典型案例、建设指南到专项行动，政策与产业路径已完成系统演进。

理论背后，还有一个现实原因，数据增长速度仍然快于有效留存速度。

中国信通院相关研究数据显示，2024 年我国数据生产总量达到 41.06ZB，同比增长 24.99%；而全国数据存储总量仅 2.09ZB，当年新增数据存储量为 1.15ZB，数据留存率由 2023 年的 2.89% 进一步下滑至 2024 年的 2.80%。数据产量持续高速扩张，留存率却逆势走低，大量数据产生后并未进入长期可管理、可利用的体系，呈现明显的 “应存未存、存而不用” 特征。

先进存力中心，不只是多建一个存储机房

数据基础设施需同时解决留存、治理、流通和利用，传统存储能力随之扩展。

按中国信通院定义，先进存力中心以先进存储为基础，集成数据资源管理和安全防护，融合数据治理、开发与流通能力，形成覆盖数据全生命周期的新型信息基础设施。

其核心体系可以概括为“1+4+N”：一个先进存力底座，形成数据托管、数据治理、数据供给与流通、数据开发与加工四类服务能力，支撑政务、制造、医疗、汽车、金融、城市治理等产业场景。

如果把这套体系放到实际的数据生命周期中，它对应的是一条更完整的链路：采集接入—可靠存储—盘点编目—清洗治理—分类分级—开发加工—授权供给—应用与审计。

过去，存储基础设施重容量、可靠性与访问性能；先进存力中心则向数据治理、可信流通和产业应用延伸，角色由“保存数据”走向“运营数据”。

这正是“先进”所在：容量仍重要，但评价一座先进存力中心，还要看数据汇聚能力、治理质量、安全合规、供给效率、产业场景与持续运营水平。

“先进”不只是存得更多、性能更高，而是从单一存储设施跃迁为集存储、治理、流通、开发与应用支撑于一体的数据基础设施。商业模式也由一次性卖硬件、卖容量，转向围绕数据托管、治理服务、可信流通、行业数据供给和应用支撑形成持续运营收入。其核心价值，是把“存储成本中心”变成“数据运营平台”。

为什么越来越多城市开始关注先进存力中心？

从近两年的地方实践看，先进存力中心已经出现几种不同的建设路径。

第一类，来自国家算力枢纽节点。

以2024年首批入选先进存力中心典型案例的项目贵安为例，贵安把数据采集、存储、标注、清洗、标准化、流通和安全保障纳入服务体系，建设思路由承载算力向“存算一体”和数据要素运营延伸。

第二类，从城市公共数据和民生场景切入。

多地正在布局城市级存算一体数据中心，优先承载政务灾备、图文音影、医疗影像和教育数字资源等业务。这类存力建设与城市数据安全、长期归档和公共服务需求直接相连。

第三类，开始与地方优势产业结合。

长治市2026年政府工作报告提出建设可信数据存力中心、推进公共数据开发利用，当地与华鸿智数的合作已将能源、装备制造、医药、文旅等产业数据及高质量数据集、可信数据空间纳入建设方向；三类路径趋同——算力枢纽补数据资源与存力能力，产业城市围绕优势行业组织数据，公共数据基础较强的地区从灾备、治理和授权运营切入。

城市之所以成为先进存力中心的重要载体，也与数据自身的分布方式有关。

公共数据在政府，生产和设备数据在制造企业，医疗影像在医院，车辆、道路和测试数据在汽车企业，交通、能源、园区等系统同样沉淀大量资源——它们分散于不同主体，而产业协作和AI应用需要跨主体使用。

因此，城市级先进存力中心须连接数据托管、治理、授权、可信流通与产业应用，在合规边界内形成长期的数据供给体系。

从这个角度看，竞争重点已超出PB容量本身：真正影响长期价值的，是一座城市能汇聚什么数据、围绕哪些优势产业形成数据资源，以及这些数据能否进入真实业务场景。

算力之后，城市开始补上“存力”这一块底座

这种趋势正在重庆、长治等地加速落地。

2026年8月，华鸿智数与九龙城乡运营集团共同推进的航天鸿翼（重庆）先进存力中心在九龙坡发布，规划250PB存力空间、一期150PB，并同步布局可信数据空间与存算一体能力，面向先进制造、汽车科创、城市治理等场景提供数据基础支撑。长治项目也沿着类似逻辑推进，将存力建设与区域产业数据运营需求结合起来，已成功接入卫健委医疗影像数据，并逐步开展智能制造、能源产业等相关业务运营。

但这类项目与传统存力中心的差异，并不只是容量更大、性能更高。重庆、长治所探索的，是把先进存力、可信数据空间和高质量数据集放在同一套城市数据基础设施中建设：存力负责承载，可信数据空间解决“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全流通，高质量数据集则进一步把数据转化为AI可直接使用的生产资料。

这也是华鸿智数区别于传统IDC、云存储和单一存储厂商的核心所在。华鸿不是把“卖容量”作为终点，而是围绕数据托管、治理、可信流通、加工供给和AI应用形成持续运营能力，推动商业模式从基础资源交付走向数据全生命周期运营。

没有可信流通，存力更多只是“仓库”；叠加可信数据空间与高质量数据集能力，存力中心才真正具备数据运营价值。

接下来，重庆、长治项目真正要验证的，不只是建成多少PB，而是城市能否把分散的数据持续组织起来、安全流通起来，并进一步转化为产业可用、AI可用的数据能力。