从样板到普及，算电协同亟待破解哪些现实堵点

21世纪经济报道记者崔文静 上海报道

在AI算力高速扩容与“双碳”政策深化落地背景下，算电协同一体化是衔接数字经济与绿色能源的核心纽带，也是算力低碳转型、新型电力系统升级的关键路径。当前行业已有多个落地样板，但普遍存在落地碎片化、协同机制不完善、供需错配等问题，规模化推广瓶颈突出。

9月12日，第四届21世纪“活力·ESG”创新研讨会在上海外滩W酒店举办，专场圆桌聚焦算电协同一体化落地议题，汇聚产业研究、能源实操、产业链服务领域专家，复盘实践经验、剖析产业痛点，探索可规模化的发展路径。

本次圆桌三位嘉宾从不同维度拆解产业发展逻辑：东方证券绿色金融研究院首席研究员顾高臣立足产业顶层架构梳理商业模式；远景能源零碳园区产品与开发总监张明结合能源一线实操分享落地难点与技术方案；京东工业上海能源业务部总经理余林蔚从产业链服务视角阐述绿色供应链赋能路径。嘉宾一致认为，国内算电协同已告别概念探索阶段，产业重心从单点试点转向体系化生态共建，后者是行业规模化发展的核心。

多元落地模式成型：各司其职构建算电协同产业生态

顾高臣指出，算电协同产业分为算力、能源两大互补体系，各主体分工明确。算力体系包含供应商与云厂商，算力供应商提供国产、进口两类核心算力硬件，国产卡迭代提速但性能仍不及国际头部产品，进口旗舰卡仍是高端算力业务刚需；算力云厂商主要整合全国分散算力资源，通过跨区域调度使用算力资源，提供训练和推理服务。

依托新增超算中心绿电占比不低于80%的政策要求，能源体系分工持续细化。绿电企业为算力项目核心供电主体，国家电网、南方电网承担链主统筹职能，负责电力输送与负荷调控，补齐供需对接短板。基于产业实践，顾高臣总结出五大主流落地模式，适配不同区域发展需求。

西部和林格尔、乌兰察布等绿电富集区采用规划协同模式，实现风光资源与算力项目同步建设、精准匹配。远离绿电富集区可依托绿电长协+绿证协同模式，保障绿电稳定供给与合规消纳。此外，东部枢纽等负荷密集区推行网侧负荷互动模式，将数据中心改造为灵活调度负荷，也可通过跨域算力调度模式优化空间资源配置。而算力与电力市场双平台协同模式，是行业中远期的核心发展方向。

张明结合远景能源实操经验表示，数据中心用电成本占运营成本50%—60%，叠加绿电消费比例政策要求，绿色低成本供能成为行业刚需。对此，远景能源基于AI电力系统打造绿电直连数据中心，在赤峰、乌兰察布落地标杆项目，依托区域风光资源、绿电直连与储能配套，全方位适配算力负荷需求。

其中，远景携手腾讯在远景赤峰零碳产业园建成全球首个100%绿电直连数据中心，基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现风光储算氢动态实时协同，数据中心用电成本下降40%；今年8月，远景宣布在乌兰察布建成AI算力超级枢纽，这座超级单体建筑的面积达12万平方米，整个远景星河基地采用超高比例绿电直连，未来可拓展至百万P规模，支持百万卡并行，成为行业绿色算力标杆。

张明坦言，“算电协同”落地存在两大核心痛点：一是数据中心与新能源项目建设周期错配，新能源指标审批等因素导致新能源建设落后于数据中心建设；二是风光发电波动性与算力用电稳定性需求之间存在天然矛盾。远景基于物理AI自研“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间的动态实时协同，有效缓解供需错配。

余林蔚聚焦产业链赋能表示，央企是绿色供应链核心链主，京东工业定位为产业链连接器，负责将链主绿色标准转化为可落地的数智化工具。在自有算力布局上，京东廊坊智算中心二期规划10万PFLOPS算力，通过“光伏自建+绿电长协”双轨模式保供，依托多重节能技术将PUE控制在1.20以下，低于行业均值。

针对服务大型能源企业的大量中小供应商数字化基础薄弱、碳数据溯源难的行业痛点，京东工业为多家央企搭建绿色供应链专属平台，实现碳数据、资质信息自动归集监控。同时通过自研绿色包装、集约化配送模式降低全链碳排放，以落地实践验证绿色转型的产业价值，为算电协同筑牢供应链绿色底座。

破除规模化瓶颈：多方共建算电协同长效共生机制

随着试点批量落地，主体诉求错位、协同机制缺失等问题成为算电协同规模化推广的核心阻碍。顾高臣认为，行业瓶颈不在技术，而在发电企业、电网、算力产业之间的天然利益矛盾：发电企业面临绿电消纳难、收益低的困境，亟需算力项目承接消纳；算力企业则优先保障供电稳定与绿电合规，电价成本为次要考量。

市场普遍存在认知误区，认为训练任务可灵活调度、仅推理用电刚性强。实际上，紧急训练任务用电刚性同样极强，高端算力业务难以配合电网降负荷。从产业边界来看，2030年国内算力用电规模将达七八千亿度，仅110kV、220kV高压接入的大型超算中心具备协同价值，低压边缘算力基本无协同空间。同时，2030年算力绿电需求体量有限，无法成为绿电消纳核心主力，需理性看待其产业价值。

顾高臣提出跨周期发展逻辑：短期以电服务算力，适配国内AI产业高速迭代的竞争需求，可通过组建产业联盟、搭建利益共享池缓和多方矛盾；长期依托算力Token溯源体系与市场化定价，实现算电双向赋能。他总结行业三大准则：二网合一、价格全链条穿透、全产业利益共享。

张明提出，产业规模化需重构各方分工：链主企业统筹需求与生态、平摊项目成本；能源企业优化调度体系、压降用能成本；算力企业释放柔性负荷，实现绿电到算力价值的转化。他从规划、源荷、电力、利益四个维度搭建协同体系，通过前置资源摸排、AI智能调度、分时算力优化、增量收益共享，打通“瓦特向比特”的价值链路，构建双向增值的产业生态。

余林蔚表示，三方主体诉求割裂是协同难的核心根源，单点项目可人工磨合，规模化发展必须依托标准化机制。对此，她提出三大落地路径：建立三方轮值战略对接机制，统一产业规划；搭建专业化交易协同机制，盘活绿电、碳资产；统一数据交互标准，打通电力、算力、碳数据壁垒，打造可复制、可规模化的算电协同新模式。