工业软件竞争进入“深水区”，AI+CAD如何走向产业线

南方财经记者赵晓晨

大到一架国产大飞机的气动外形，小到一颗骨科植入螺钉的仿生螺纹，它们的起点都是同一类软件：研发设计类工业软件。

这类被称作工业软件“皇冠”的工具，决定了产品能设计到什么程度，也决定着制造能走到什么高度，是工业软件中技术门槛最高、替代难度最大的品类。而目前国内研发设计类工业软件的国产化率依然比较低。

差距的另一面是空间。部分行业研究机构测算，2025年全球工业软件市场规模已突破6800亿美元。其中，中国工业软件市场增速显著高于全球平均水平。

AI正在加速向研发设计、仿真与制造运营环节渗透，是行业重要增长驱动力之一，也为国产软件提供了“换道超车”的重要机遇。

改变正在发生。9月16日，中望软件在广州举办的ZWORLD 2026全球生态大会上，系统展示了中望以AI+CAD推动工业创新的最新探索。对国产厂商而言，这既是一次成果展示，更是对AI与CAx融合这一时代命题的回应。

与此同时，摆在国产厂商面前的问题已不止于“替代”。国产CAD正从“单点工具替代”向“全链路价值创造”进阶。当AI与CAD的融合进入工业场景深水区，如何让AI从“能对话”走向“能干活”，如何让工业AI生成的结果可修改、可追溯、可验证，成为行业必须回答的命题。

从“能生成”到“能交付”，AI+CAD进入“深水区”

2025年以来，随着大语言模型在参数化CAD工作流中的应用取得实质性突破，行业对这一融合的期待显著升温。自然语言交互正在降低CAD的使用门槛，让用户能够更直观地传达设计意图和需求。

但从“生成一个看起来正确的模型”到“交付一个成熟可用的设计结果”，中间仍有落差。“工业AI的价值，不在于生成一个几何正确的模型，而在于生成可修改、可追溯、符合工程逻辑的设计结果。”复旦大学计算与智能创新学院教授周向东说。

这一判断，也与中望软件总经理刘玉峰在大会主旨演讲《AI+CAD：中望的思考与探索》中的立场不谋而合。刘玉峰现场提出三个问题：AI生成的模型，谁来保证准确、可修改、可验证？工业知识转化为软件能力的门槛，是否正在大幅降低？AI会替代设计师，还是放大设计师的经验与创造力？这三个问题，贯穿了整场演讲的主线。

面对这些问题，刘玉峰首先阐述了当前AI+CAD的两条路径：一是在已有CAD产品中加入AI能力，二是围绕AI重新开发设计工具。中望的答案是坚定从工业级CAD出发。这一判断背后，是中望对工程闭环的理解：AI提出建议，CAD准确执行，CAE验证性能，工程师作出判断，四者缺一不可。“中望选择从工业级CAD出发，因为真正有价值的创新，不是展示AI能做什么，而是帮助客户把困难的工作做得更好、更快、更可靠。”刘玉峰特别强调，进入AI时代，几何内核和参数化建模不是不重要了，反而更加重要。“AI做AI擅长的事情，几何内核做几何内核擅长的事情。没有工业级CAD，就没有工业级AI+CAD。”

这一判断也直接指向AI+CAD在工业场景中落地的核心难题。当前工业AI落地仍面临三维空间理解不足、物理约束嵌入困难、工具链割裂和数据孤岛等难点，难以在高精度、高可靠设计场景中独立完成关键决策。

中望的应对方式是发布集CAD、CAE、CAM于一体的中望CAx智能体平台。中望软件共性技术研究院副院长赵伟介绍，该平台围绕三项核心能力构建：理解设计意图，调用CAx原生功能执行精确建模与计算，交付可继续编辑和审查的可信工程结果。

目前，这一平台能力正在中望CAD与中望3D两条产品线上加速落地。二维领域，中望软件CAD研发中心负责人黄丞博士介绍，中望CAD正围绕从图纸理解到任务自主执行的目标，打造识图理解能力、智能体运行能力、CAD平台能力这三大核心能力。目前上述能力已支撑工程图标题栏标准化替换、建筑照明自动布置、汽车线束BOM、电梯详图生成等场景应用落地。

在三维领域，中望软件副总经理冯征文分享了中望3D悟空与AI深度融合的探索。“中望3D+AI”以“连接、知识、专家”为核心理念，通过MCP、SKILL、Agent让悟空与大模型深度连接，将AI能力贯穿研发设计、仿真验证、加工制造全流程。冯征文指出，中望3D+AI的目标，是让工程师从标准件选型、工程图出图等重复劳动中解放出来，让仿真验证不再依赖专家排期，让企业的设计规范与工艺知识成为可继承、可应用的资产。从AI自动建模、智能出图到自然语言生成定制功能，中望正让每一个工程师都能拥有专属的“设计超能力”。

AI+CAD如何走进真实产线？

一个显著趋势正在浮现：AI与工业软件的融合，已跨越单一厂商、单一产品的能力边界，进入全产业链协同的新阶段。

技术判断需要产业验证来检验成色，而产业验证的前提是生态协同。AI+CAD的落地从来不是单一厂商能够独立完成的事情，它需要算力、操作系统、工具链、行业知识乃至人才培养的全链条协同。

中望软件与腾讯云宣布达成战略合作。双方将整合腾讯云算力、混元大模型、WorkBuddy智能体平台技术与中望28年工业软件CAx技术积淀等，沿着“能对话、能干活、能上岗”的路径，推动工业AI应用落地。腾讯云智慧工业南区总经理郑旭表示，双方将发挥各自优势，把通用AI能力与工程知识、专业工具连接起来，从办公和经营协同逐步走向研发设计、生产制造等核心业务。

在操作系统底座层面，中望CAD于2023年率先启动鸿蒙适配，今年9月中望3D鸿蒙版正式上架华为应用市场，这条合作路径从二维走到三维，覆盖800多个功能模块，成为国产工业软件与国产操作系统深度协同的标杆成果。华为终端云服务全球生态发展与销售部副总裁李剑南表示：“中望与鸿蒙的合作，已经从产品适配升级为产业生态的共建。”

这些合作呈现出一条清晰的演进脉络：国产工业软件与上下游合作伙伴之间，正在从“产品适配”走向“生态共建”，从“替代方案”走向“协同创新”。

而生态协同的价值最终要在客户场景中兑现。在前沿AI应用领域，中兴通讯携手中望3D+AI推动夹具建模与智能出图效率跃升，整体建模效率提升近6倍，一键智能出图效率提升4倍；在立景创新科技与中望CAx智能体平台合作的载具端到端设计验证中，原本2至3小时的人工工作被压缩至0.5小时，且最终交付的是可继续编辑的CAD模型和审查记录，从机制上规避了AI设计黑盒问题。在高端制造领域，中煤张煤机超2万个零部件的整机模型在中望3D上流畅运行，搭建超5万件企业标准化零件库，设计及出图效率提升超40%，CAD/CAM一体化让加工失误降低超六成。

从全球产业视角来看，这些案例的意义超出了单个企业的效率提升。这些来自不同行业、不同区域的实践共同印证了一个判断：国产工业软件在建模、装配、出图等专业能力上已经经得起真实工业场景的考验，而AI的嵌入正在让这种能力从“可用”加速走向“好用”。

这种全产业链协同的趋势，在广东找到了最为丰厚的产业土壤。广东作为中国制造业第一大省，正在为AI与工业软件的深度融合提供从政策框架到产业载体的系统性支撑。今年4月，广东省正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，明确支持企业成为人工智能技术创新、产品创造、应用落地的主体。

从省级政策框架到区级落地细则，从算力底座到应用生态，广东正在形成一套层次分明、面向产业实效的AI赋能体系，而中望与腾讯云、华为、麒麟等伙伴的协同实践，正是这套体系在工业软件领域的缩影。

当AI与CAD的融合进入深水区，竞争的焦点已从单一产品的功能比拼，转向底层技术能力与产业生态协同的系统性较量。从“替代”到“引领”，中间隔着的并非一次技术跃迁，而是底层能力、生态协同与场景验证的长期积累。