从“能算”到“能用、好用、管用”：华为云跨越智能体落地的数智化鸿沟

来源：中新经纬

评判一家企业的AI成色，不能只看它接入了多少模型、上线了多少功能，更要看AI能否真正进入核心生产流程，创造可衡量的业务价值。在这场智能化浪潮中，华为云的进展是一个值得观察的样本。

9月17日至19日，第十一届华为全联接大会在上海举行，华为公司董事、华为云CEO周跃峰在《共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代》主题演讲中宣布，华为云企业级AI产品全面落地：从面向智能体的基础设施、模型即服务，到企业级智能体平台与“行业AI梦工厂”，全栈能力同步到位。

当“用不用AI”不再是问题，“如何让AI真正解决生产经营中的问题”成为千行百业面前的新考题。

AI纵深发展，基础设施要让每个Token更高效

随着算力基础设施不断完善、模型能力持续提升，AI应用正在加快向行业纵深发展。

一方面，不止于先行行业和头部企业，越来越多的行业和企业开启了AI化进程；另一方面，智能体开始从知识问答、内容生成、智能客服等外围工作，进入研发、生产、诊疗、教学、运营和决策等核心业务，承担过去只有专业人员才能完成的任务。

这一转变的规模，写在华为云的客户盘里。目前，华为云已深耕30多个行业，服务企业客户超过10万家，汇聚开发者超过1000万名，推动500多个AI场景落地，并携手5万多家合作伙伴拓展行业智能化新空间。

而当AI进入核心生产场景，在真实业务环境中接受检验的考题也随之而来。效率是否提高、质量是否改善、安全是否有保障、成本能否降下来——这些长期制约行业发展的实际问题，正是检验AI成色的关键。

目前，许多企业已经拥有算力基础设施，也开始引入不同类型的模型，但AI仍然难以真正进入核心生产流程。核心原因在于，行业需要稳定、准确、可控的结果，而模型具有一定的概率性；与此同时，企业的数据、专业知识、原有系统和业务流程往往相互分散，难以直接形成完整的AI能力。

因此，业内不仅需要算力和模型，还需要找到高价值场景，充分释放数据资产和行业知识的价值，并解决AI与现有业务流程和生产系统的融合问题。

“智能体时代，基础设施的核心不再只是提供算力。”周跃峰表示，“而是要让每一个Token更高效，让通算与智算协同起来，让模型能够持续学习，更重要的是让智能体安全、可靠地运行在真实生产环境中。”

筑牢Agentic Infra底座，以工程体系跨越鸿沟

基于贵安、芜湖、乌兰察布/和林格尔三大数据中心集群与全球34个Region（云服务区域节点），华为云打造出领先的Agentic Infra。

这一新范式围绕“高效Token、增强记忆、通智一体化调度、安全自治”，推动基础设施从支撑模型运行，进一步走向支撑智能体持续运行与自主进化，目前已服务3500多个客户。

底座的韧性，首先体现在训练环节。华为云灵衢昇腾950智算集群服务基于全链路可观测的五级快速恢复机制，保障云上训练40天稳定运行，实现10分钟内故障恢复；围绕调度、缓存、算法三层协同优化，Token吞吐性能较上一代算力提升20%。该服务将于9月30日在国内市场商用，11月30日在海外市场商用。

智能体的“记忆力”同样决定智能上限。大会期间首次实物亮相的CMS记忆存储解决方案，采用业界唯一的盘级存储架构，依托灵衢互联总线（UB）实现NPU（嵌入式神经网络处理器）直通AI语义存储模组（ASU），构建起PB级超大记忆空间，存储容量较业界同类产品提升1倍，TB级记忆读取性能较业界同类产品提升50%。

据周跃峰介绍，CMS记忆系统单个记忆模组具备65T性能，自研芯片可动态调整不同速率SSD（固态硬盘）的比例。具备CMS能力的华为云计划于2027年第一季度上线。

AI落地是一项涉及场景选择、数据治理、知识沉淀、模型开发、系统集成和持续运营的系统工程。要让AI真正扎根行业场景，离不开清晰的实施路径、适配行业需求的技术架构，以及能够快速响应客户需求的组织协同。

华为在行业实践中形成的AI落地七步法（商业洞察、场景选择、技术方案、系统集成、业务扩散、生态发展和持续演进）和DIMAK工程体系（基础设施、数据工程、知识工程、模型和智能体），正推动AI从技术试点走向真实生产力。

平台能力最终落在一个个生产现场：南方电网基于openJiuwen打造电力设备“数字医生”，“手眼脑”多智能体协同让设备健康评价准确率超过90%、分钟级完成单台设备评价；深圳龙岗区通过华为云Stack本地化部署全国首个AI原生政务内源协作平台，5分钟编程即可做出消防小游戏、1句话查询楼栋数据、0行代码得到日报周报助手；中国科学技术大学“灵境造物”以多智能体协同推动科研从文献调研走向自动实验……

梦工厂织网，开放生态惠及千行百业

单个场景的成功只是智能化转型的开始。今年年初以来，华为云以“行业AI梦工厂”为载体，汇聚行业知识、模型、智能体和应用场景等资产，推动行业Know-how进一步开放，加速智能体从单点应用走向规模化落地。

据周跃峰介绍，梦工厂已联合50多个核心伙伴，沉淀超过1000个行业资产，并在众多项目中落地；原有的智慧医疗、具身智能、智能金融、科学计算和智能制造五大专区持续运转。

智慧医疗专区里，上海瑞金医院联合华为云发布的瑞智病理大模型RuiPath 2.0，诊断任务从104项扩展至205项，覆盖19个癌种90%的诊断任务，并在业界主流59项诊断任务中42项达到SOTA水平。目前，全国已有100多家医院应用RuiPath并入驻专区，新疆昌吉回族自治州人民医院成为第100家接入医院；依托华为云医疗AI智能平台，模型微调所需数据仅为传统方案的10%，为优质医疗能力下沉到县域提供了可能。

具身智能专区里，CloudRobo作为全流程具身智能开发平台，提供PB级数据底座、百万级开箱即用的数据资产与20多个昇腾亲和模型资产。华为云支撑具身智能领域国家标准发布，技术根基正来源于CloudRobo具身智能平台及其云边端协同架构的积累。

本届大会上，梦工厂再添两块新拼图。政务智能专区首批汇聚24家核心伙伴，聚焦政务办公、政务服务、城市治理和产业发展四大场景。其中，克拉玛依市人民政府联合华为云打造的城市超级智能体，是全国首个落地AI CITY 2.0架构的城市级标杆，依托137个知识库、12万个知识切片，让跨部门办事效率从天级别提升为分钟级。

AI硬件专区则联合15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型，沉淀10多个场景模板和110多个场景Skill（技能），让端云协同的智能体验随身随行。

开源生态的商业化通路也已打通。中软国际、软通动力、北明软件分别基于openJiuwen推出灵析企业智能体平台、天璇AgentOS和“灵零九”平台。

从“能算”到“能用、好用、管用”，华为云把基础设施、模型、智能体平台、行业资产与伙伴生态连成一条完整链路，让智能体在千行百业的核心生产流程中创造可衡量的业务价值，也把效率与质量的改变延伸到医疗普惠、科研创新、城市治理等民生场景。

“做最开放的Agentic Cloud，这不仅仅是一个口号，更是一个承诺。”周跃峰以“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成”作结。

华为云表示，将持续深耕行业场景，与客户、伙伴一道，让AI真正融入千行百业的核心生产流程，转化为推动业务增长、产业升级和社会发展的生产力。