场景之战：从需求清单到量产订单，广东AI跑通变现闭环

在广东一个危化品处理工厂中，出现了一位不知疲倦的“新员工”：它不需要防护服，可以按路线巡检、自行充电，连续工作3至5小时。过去，这些工作全靠身着厚重防护服的员工完成。

这位新员工，正是来自广东灵锶智能科技有限公司的D50重载型机器狗。目前已在安保巡逻、消防应急、核电与石化工业巡检等场景落地，并进入海外市场。

这样的场景在广东越来越多。截至2025年底，广东省人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长超40%，规模占全国约1/4，核心企业超2000家，AI正渗透进研发、生产、运维各环节。

9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行，促进技术供给与场景需求有效衔接。这是广东推进AI全域落地的常态化布局，今年4月举行的首届大会已发布23个“AI+”典型案例和100个“人工智能+”公共服务场景应用需求清单，推动AI在更多真实场景中落地。

纵观当前的全国AI赛道竞争，上半场拼技术创新，下半场拼场景落地。未来产业核心竞争力，将是技术规模化落地、全行业渗透、商业化量产的综合能力。

“世界工厂”广东正加速抢占AI下半场先机，推进AI从技术能力变成生产工具，深耕场景，开启规模化落地新周期。

AI进工厂、上产线

这一轮AI最明显的变化，是它开始从“会说话”转向“会干活”。

“以前核电站里的检查都是人去做，现在可以用机器狗代替——它不光可以遥控，也可以按设定路线自主巡检，续航基本达到3到5个小时，还能自主充电，在没有人看管的情况下完成所有设定的工作任务。”灵锶智能销售总监文强告诉南方财经记者，加装机械臂后，机器狗还能完成开门、关门、按键等动作。

这看似简单，却是从“能跑能跳”到“能干活”的关键一跃——要同时满足工业场景中负载、续航、稳定性三个核心需求。

据了解，灵锶智能的重载机器狗D50自重68公斤，动态工作负载能力达到50公斤，最高负载100公斤，自重与负载之比做到了行业优秀水平。“把最难的问题先解决，产品定位才足够清晰，企业也才能在初期就形成差异化优势。”文强说。

能做到这一步，靠的是底层的自研能力。灵锶智能成立于2023年5月，从核心关节模组、运动控制算法到感知导航系统均为全栈自研，自研关节电机在同等重量下扭矩提升30%、散热效率提高40%。公司研发人员占比达90%，研发投入占公司总投入一半以上。

能力也在向更多场景延伸。目前，灵锶智能的机器狗已在安保巡逻、消防应急、核电与石化工业巡检、智慧城市等场景落地，并进入中东等海外市场。“我们是先做大客户，再做中小客户。”文强表示，公司选择先从行业里最难、要求最高的客户做起，在核电、石化、电力等领域打磨产品，再逐步向更广泛的市场拓展。

同类实践正在广东铺开，越来越多AI进工厂、上产线，覆盖传统制造、高端装备、智能家居等多个领域。

例如，佛山葆德科技为企业打造AI节能方案，通过AI智能调节实现“按需供气”，相较传统空压机省电率达30%以上，性价比高；树根互联的设备维修智能体已服务多家制造企业，故障诊断时间缩短约50%，维修效率提升30%。

这种变化正在从单点设备走向整座工厂。在广州南沙，美的家用空调工厂完成AI智能体部署后，产能较以往翻倍，空调生产旺季月产能可达110万至120万套，相当于每天下线近4万套空调。目前广东省已培育22家国家卓越级智能工厂。

这一轮变化的背后，是一个更大的技术拐点。华南理工大学工商管理学院二级教授、广东省“十五五”发展规划专家委员会委员张振刚表示，当前AI已完成从0到1的突破，进入从1到N的规模化扩张周期，广东拥有海量工业场景和完备的制造业配套体系，能够快速承接AI技术落地转化。

把场景变成市场

AI实现工业化实干只是基础，产业长效发展的核心，在于打通技术研发、工程验证、场景适配、市场量产的全链条闭环。

当前国内AI产业普遍面临落地难题，头部企业率先完成智能化转型，但广大中小企业受限于改造成本、技术人才缺口，AI全业务流程渗透率极低。

中国信通院数据显示，在6000多份中小企业样本中，已采用AI的企业里仅4%实现全业务流程嵌入。对中小企业来说，改造成本高、缺少专业人才仍是堵点。把一项技术能力变成可量产的产品，还要跨越工程化验证和市场导入的距离。

在广东，这段距离已被压得很短。深圳市集贤科技有限公司提供了一个观察样本。这家企业面向家电、消费电子及AI硬件企业提供一站式解决方案，覆盖从智能硬件模组、云平台到产品工程化落地的全流程，其自主研发的MarsGate AIoT全栈平台已连接全球超过2000万台智能设备。其中，AI陪伴玩具是集贤科技重点探索的方向之一。普通毛绒玩具接入AI能力后，可以变成能进行语音交流、表情反馈和动作互动的产品。

“标准方案最快3天即可完成样品验证，定制项目最快约1个月实现量产导入。”公司销售经理陈顺告诉南方财经记者。目前，集贤科技的AI玩具已服务超30个头部客户，去年至今出货超200万台。

这样的速度，正是建立在广东完整的制造业体系基础之上。广东拥有全部31个制造业大类，规上工业企业数量位居全国第一，规上工业企业营业收入规模连续保持全国第一。目前，广东省已培育形成10个万亿级产业集群。

产业底座的厚度，首先体现在硬件侧。一款智能硬件从工业设计、打样、元器件采购到整机组装，几乎所有环节都能不出珠三角完成。以灵锶智能为例，企业产品的零配件供应几乎全部来自大湾区，文强表示，中山、佛山、东莞的工厂零配件选择面广，新兴材料也能第一时间用在产品上。

产业集聚带来的另一重优势，是对市场需求的快速响应。陈顺告诉南方财经记者：“从深圳到东莞，走几步就能看到一个客户，中小型企业基本集中在产业园区内，沟通和协作效率非常高。”

同时，政策的密集推出，为AI赋能实体经济、全域产业升级提供更为完善的支撑。去年9月，广东印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，推动制造业数字化转型、智能化跃升。今年4月，广东出台《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，围绕“人工智能+”作出系统部署，把应用方向从制造业延伸到科研、公共服务等更广领域。

今年4月27日，广东首次举办全省人工智能应用对接大会，会上发布23个覆盖科技、制造、医疗、教育、政务等领域的“AI+”典型案例、100个公共服务场景需求清单，让AI在更多真实场景中跑起来。

AI对广东经济的拉动，已经写在数据里。今年上半年，广东人工智能浪潮带动电子行业快速扩张，规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长11.6%，拉动全省规模以上工业增加值增长3.3个百分点，贡献率超五成。AI在传统产业升级、战略性新兴产业培育、服务业高端化等方向上持续释放增量需求。

下一阶段，AI赛道的竞争焦点将从技术转向应用，谁能将AI的能力推广至更多场景，谁便能占据先机。