广东举办“人工智能+医疗卫生”专题对接会

来源：健康广东

9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会“人工智能+医疗卫生”专题对接会在广州举行。侯凡凡院士作主旨分享，省发展改革委党组成员、副主任陈新，省卫生健康委党组成员、副主任易学锋，广州市政府副秘书长高裕跃出席活动。

会议以“湾区数智‘医’起向新”为主题，统筹政府部门、医疗机构、科研院所、产业企业等多方力量，设置成果展示、需求对接、企业赋能、精准洽谈等六大特色板块，印发《全省医疗场景需求和成果转化清单手册》，推行“医院出题、产业解题”，促进临床需求与产业技术精准对接。

近年来，广东出台“人工智能+医疗卫生”行动方案（2025—2027年），明确到2027年底建成40个标准化数据集、推广40个医疗大模型、拓展300个应用场景。首批289个成熟场景已推广，覆盖“诊疗、服务、公卫、中医药、科研、产业”的全链条AI应用体系不断拓展。

大会集中发布了“穗小伊”等多项标志性成果，对国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设成效进行推介。

对患者来说，AI+医疗最直观的价值，是更早发现、更少奔波。

会上披露的一组数据值得关注：广东依托省远程医疗平台建成全国首个省级人工智能辅助阅片系统“粤医智影”，按“省级统建、医院使用”模式免费提供给全省公立医疗卫生机构。目前，该系统已接入全省2224家医疗机构，辅助完成超27万份阅片，7类影像智能诊断准确率超98%，每小时阅片量相当于三甲医院150名影像科医生全天的工作量。

另一省级应用“粤医慧诊”则瞄准基层诊断能力。它为粤东粤西粤北895家基层医疗卫生机构提供智能疾病诊断、治疗方案推荐、医学知识检索等服务，每日辅助完成超过7万人次疾病诊断。这意味着，“基层医生+AI医生”的协作模式，正在成为降低误诊、漏诊风险的一种现实路径。

公共卫生服务也在被AI改变。省疾控中心党委书记、主任邓惠鸿介绍，免疫规划问答智能体Dr.GDCDC已部署在“粤苗”平台，面向全省6500万用户提供7×24小时在线响应，“让群众随时都能咨询疫苗政策和预防接种相关知识，回应接种疑惑”。今年7月，该智能体已正式上线服务，截至9月20日，累计咨询量近81万次。

从区域实践看，佛山顺德数智健共体实现240余家医疗机构互联互通，信息化投入节约超40%，专家下沉出诊2.2万次，惠及45.7万人次；肇庆建成全省首个县域AI诊疗平台，覆盖3家县级医院、16家卫生院，基层诊疗量同比提升18%。

AI+医疗的另一条主线，是帮医生减负、帮医院提效。

广州医科大学附属第一医院副院长梁文华说，团队正推动AI“全面嵌入医院各流程”。以“AI领航员计划”为例，该院在肺癌、慢阻肺、哮喘3个病种6个项目中验证智能招募系统，肺癌17560名入组患者筛选历时73天，人工病历阅读量减少约88%。

基因检测环节同样在变。传统分子检测价格高、周期长、取样难。广医一院开发的人工智能病理模型，尝试基于常规病理图像辅助预测变异位点，动态模型整合5—10年纵向体检数据开展肺癌风险预测。

在重症救治领域，迈瑞医疗展示的“启元重症大模型”提供了一组数据：可提前6小时预警脓毒性休克，较医生提前22小时完成脓毒症筛查；帮助降低死亡率11%，缩短ICU住院时长12.5%，减少住院费用28%。目前，该模型已在广州市妇女儿童医学中心等数十家三甲医院落地。

AI还在进入医院“后台”。华为HAIP平台将统一算力资源使用率提升30%、数据处理效率提升80%、智能体开发效率提升200%；省中医院名中医诊疗大模型部分病种诊断准确率达95%，嵌入HIS系统后形成“AI辅助、医生审核”闭环。可以看出，AI正从“辅助看片子”延伸到病历质控、重症预警、床位调度、科研数据平台，成为医院精细运营的工具。

这场对接会最值得关注的，不是某一家企业的技术，而是机制。会上推行“医院出题、产业解题”，通过“场景需求发布+企业案例分享+供需精准洽谈”，让临床真实痛点与技术供给直接见面。

根据会上信息，目前在人工智能+医疗卫生领域，广东已推广首批289个成熟场景，覆盖“诊疗、服务、公卫、中医药、科研、产业”的全链条AI应用体系不断拓展。

为进一步加快医疗AI落地，去年9月，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）在广州启动建设，目前首批180P智算算力已稳定投用，面向全行业开放算力支撑、语料资源、模型测评、中试验证、部署推广全链条公共服务。这意味着企业无需重资产投入，即可完成产品迭代与标准化测评。

牵头基地运营的广州数字健康科技有限公司总经理董俊直言：“医疗AI技术持续迭代，但是落地医院、服务临床还有堵点。基地希望破解的，正是医疗AI‘不敢转、转不动、转不快’的难题。”

除了转化链条上的公共服务，数据能不能跨院流动，AI建议出了偏差责任如何界定，医院是否愿意持续付费，医生用起来顺不顺手，这些话题也成为现场产学研各界探讨的焦点。

与会医疗机构与企业代表表示，专题对接会把临床真实诉求摆上台面、把产业技术供给引到台前，打通临床端与产业端信息壁垒，实现技术供给与临床需求精准匹配，将推动更多医疗AI创新成果落地见效、服务临床。