21对话｜杉岩数据创始人陈坚：存储只是起点，不是终点

21世纪经济报道记者 吴佳楠 深圳报道

今年，是杉岩数据成立12周年。

在杉岩数据创始人陈坚的办公室里，陈坚谈起，自己刚在福田区两会上提交的一份建议是给AI企业发算力券，这是他作为新一届福田区人大代表的第一个动作。

陈坚说，做了二十多年存储和数据，这是他头一回换了个视角看这件事。

2014年，他离开华为，创办杉岩数据时，团队只有4个人。此前他在华为工作了14年，是华为第一代分布式存储的产品经理兼首席架构师。用他自己的话说，“如果不走，再过几年就可以退休，游山玩水”。

12年间，中国的存储行业经历了一轮它自己都未必预料到的加速。集中式存储在互联网出现之前几十年没变过；2003年Google用GFS论文埋下软件定义的种子，此后互联网、大数据、云计算依次登场，每一次上层应用的迭代，都把基础设施往前推一把。

AI成了最新的一次推力，也更猛。2026年上半年，全球DRAM与NAND合约价连续两个季度大幅上涨，单台AI服务器的内存搭载量是传统服务器的8到10倍。存储从IT预算里的一项成本，变成了算力时代最稀缺的资源之一。

杉岩数据恰恰踩中这条增长曲线。据IDC报告，杉岩数据的对象存储份额连续七年位居中国前三，制造业细分市场排名第一；累计服务超2500家政企客户，交付存储容量突破7500PB。2026年5月，公司完成亿元级D轮融资，深圳市福田区国资平台旗下长胜产业基金领投，五年前的老股东达晨财智继续加码。

但陈坚更愿意谈的不是存储。“存储只是起点，不是终点。”他反复说这句话。

在他的叙述里，杉岩数据已经从一家软件定义存储公司，成长为一家聚焦数据管理和数据应用的公司；到了AI时代，杉岩数据正以存储与管理能力为基础，结合对行业场景Know-how的理解，帮助企业将分散的原始数据整理为AI可用的高质量数据集。

这个转身并不轻松，在存储领域，华为、浪潮、阿里云等巨头环伺。陈坚判断，打通数据管理和数据应用的细分领域，深耕行业Know-how，才是自身的差异化路径。

从财务上看，杉岩数据2025年已实现扭亏为盈，预计2026年收入与盈利能力将大幅增长。“杉岩不是靠卖存储，业绩增长源于差异化的客户价值、行业数据治理赋能的价值，所以利润才能同步涨。”陈坚说，AI时代数据的市场空间将是万亿级的，这个空间对杉岩数据来说不可限量。

（杉岩数据创始人、董事长陈坚，受访者供图）

从华为出走，勇闯“无人区”

2014年，陈坚决定从华为辞职创业。这个选择在今天看来，踩中了云计算和大数据的风口，但在当时，并不是一个容易的决定。

“我要是不从华为出来，我2020年就退休了，也没有这么多白头发。”陈坚开玩笑说。真正驱动他创业的，是天时、地利、人和。

天时是风口。当时云计算刚起势，公有云存储架构日趋成熟，大数据时代正在到来。他之前在华为做存储产品的技术规划，判断企业从信息化向数字化演进的过程中，基础设施会朝着类似云架构的方向演进。

后来陈坚发现，2013年到2016年这三年里，一批人都在往同一个方向创业，“就像今天的具身智能风口一样，我们只是参与者之一”。

地利是早期团队在华为有积累，对趋势、技术、产品和工程能力都有判断，不是从零开始。人和则是创始团队在华为时期就已经彼此认可，多数人本身有主动创业的意愿。于是，4个人看准海量数据快速增长的趋势，发力分布式存储赛道，为企业的海量非结构化数据提供新型存储方案。

但创业路不可能一帆风顺。

2014年创业时，传统存储市场已被大厂瓜分，客户普遍更信赖大厂品牌的集中式存储，分布式对象存储在企业级市场几乎是无人区，很多客户连对象存储是什么都不清楚。杉岩数据创始团队以技术人员为主，缺成熟销售能力，早期市场主要靠伙伴和股东带来的客户。

杉岩数据的天使轮投资方天玑数据是一家创业板上市公司，在金融、运营商行业深耕多年，它看好杉岩的技术和产品，杉岩需要它的市场和客户。陈坚把这笔投资叫作“聪明的钱”。

“纯财务投资机构只能给我钱，不能带来我想要的市场和客户。”当时有朋友提醒他，第一轮就拿上市公司的投资，对后续发展未必有利。他还是做了这个选择。

因为他认为，做存储的门槛也不只是技术。“存储不仅是技术，还是一项系统工程，而且要有市场、要有客户，哪个客户愿意当你的小白鼠？”2014年到2016年，几十家存储创业公司冒出来，到今天还能高质量增长的，掰着指头数得过来。

技术出身的背景，让陈坚在成为创业者后，格外看清楚那道坎：技术要变成产品，产品要变成商品，而商品是能赚钱的产品。

“很多人认为技术厉害就能做出产品，但产品能不能卖得掉是另一回事。销售背景的创业者则容易完全被客户需求牵引，难以沉下心打磨技术壁垒。能把这两个结合起来的，是最好的。”陈坚表示。

从产品演进看，杉岩数据从块存储起步，逐渐覆盖对象存储、文件存储，并延伸至检测数据管理系统IDM以及今天的AI数据平台AIDP，也几乎都是沿着市场需求和技术发展相结合的方向走。

12年之后，时间印证了当年的选择。IDC报告显示，杉岩数据对象存储份额连续七年位居中国前三，制造业细分市场份额位列第一；公司累计服务超过2500家大型政企机构，总交付存储容量突破7500PB。

资本市场的态度也在变。2026年5月，杉岩数据完成亿元级D轮融资，由福田资本运营集团旗下长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。

陈坚表示，头部投资机构持续加持一家企业，说明这家企业达到了其当年第一笔投资时的预期。

营收层面，公司2025年已实现扭亏为盈，2026年预计收入与盈利能力将实现大幅增长，其中更值得注意的是结构变化，检测数据管理系统（IDM）的收入占公司营收比重早已超过一半。

海外是另一条正在铺开的路。杉岩数据2023年开始筹备，2024年正式派员出海。

“半导体、消费电子、新能源领域的企业，会有检测数据存储和管理的刚需。”陈坚说，海外客户过去只能买到标准化的存储产品，买不到IDM这样的整体解决方案。公司出海路径有两条，一是跟着中资制造业客户的海外工厂走，目前已在越南、泰国、马来西亚等地交付；二是做真正的海外本地客户，但这需要长期积累。

“我们不是靠卖存储，而是靠差异化的客户价值实现业绩与利润同步增长。”陈坚表示。

存储之后，数据拥有万亿市场空间

从业数十年，陈坚不仅踩在存储行业发展的每个变革节点上，也见证了存储行业多年的演进逻辑。

存储作为基础设施，过去演进迭代速度非常慢。但移动互联网出现之后，应用变化加快，带动基础设施迭代越来越快。从传统的集中式存储（如SAN或NAS设备），到软件定义存储、分布式存储，再到今天的AI存储，大的架构迭代周期一次比一次短。

这条演进路径背后是需求的变化。集中式到分布式的那次转向，驱动力是数据量。文件数量从百万级、千万级、亿级，增长到互联网和大数据时代的十亿、百亿级，访问性能和成本的要求同步提高。集中式存储贵，扩展性又受限，于是倒逼出软硬件解耦的软件定义存储。陈坚提到，这一架构最早由Google提出，2003年的GFS论文是起点。

“AI时代的新情况是，算力建设远远走在存力建设前面。”陈坚表示，芯片迭代越来越快、算力越来越强，数据供给跟不上，算力“吃不饱”，训练和推理需要更快加载数据，长上下文等应用也对存储系统提出新要求。“这些需求在以前的存储系统里完全没有碰到过。”

2026年上半年，全球存储芯片进入一轮由AI算力驱动的高景气周期，DRAM与NAND合约价格连续两个季度大幅上涨，三星、SK海力士、美光把先进产能优先投向高毛利的AI存储产品。多家机构测算，本轮供需紧张至少延续至2027年。

陈坚的判断是，短期会随供需波动，长期一定稳定向上增长。“AI对整个行业的影响，有点像当年互联网对整个行业的重塑。”

也是这条技术演进路径，串起了杉岩数据的三次战略选择。

2014年到2019年，公司的定位是软件定义存储开拓者。那个阶段，陈坚的认知是做好软件定义存储，成为业界排名靠前的软件定义存储厂商。

转折发生在2020年，存储行业竞争进一步扩大。陈坚意识到，聚焦存储只是第一步，数据管理和应用才是未来业务主线和主要收入来源。

推动转向的是两股力量。一侧是客户需求，先进制造业客户对系统的要求远不止把数据存着，检测数据要长期保存、要追溯、要做良率分析、要做工艺改进等。另一侧是行业竞争压力，当金融、运营商开始采购对象存储，大厂的进入让创业公司先发优势迅速消失，差异化竞争力只能基于存储数据再往上走，即数据管理与场景应用。

“大厂逻辑是标准化和业务广泛，杉岩数据就聚焦行业纵深，跟行业场景的Know-how结合，这样大厂甚至有可能跟我们合作。”陈坚表示。

这个判断到今天正在变成现实。目前华为正在与杉岩数据在工业质检场景打造联合解决方案，面向新能源、半导体、消费电子、汽车电子等领域的先进制造业提供工业质检数据底座。

据陈坚介绍，选择先进制造业作为重点深耕行业，最早的需求来自半导体封测环节，客户对质量要求高，机器视觉检测的数据必须满足下游国际客户的质量追溯要求，数据量达到PB级，还要快速查询检索。

“客户原本只想买存储产品，我们深入业务之后发现，客户真正需要的是管理和使用检测数据，也因此我们通过引导客户把业务标签一起采集保存，后续基于标签的查询速度比以往高几个数量级。就这样，公司与客户一起打磨出检测数据管理系统第一个版本方案，后续逐步扩大客户数量。”陈坚表示，第一个版本跑通之后，客户提到它的下游供应商可能都有类似需求，于是从1家做到4家，从4家做到10家，到今天已经累积了300多家制造业客户。

陈坚算了一笔账，如果只做存储，看上去市场蛋糕很大，但创业公司只能吃到非常小的一块，而数据的市场空间是万亿级的，数据治理对应规模，价值释放对应客户的溢价付费。“如果我们能帮商业客户提升一点点良率，哪怕零点几个点，对客户来说都是上亿元甚至几亿元的降本，这个空间对杉岩数据来说不可限量。”

时间来到2026年，AI浪潮席卷而来。此时的陈坚让公司战略“两条腿走路”，一是“For AI”，横向为AI提供基础设施能力，围绕AI数据供给、推理缓存、存算一体调度布局；二是“+AI”，纵向面向行业场景化，用AI释放行业数据价值。

“现在看到的是训练和推理，再往后走，是各行各业的模型为各自的场景提供价值。场景化AI给存储带来的挑战又会不一样，这是行业里所有厂商都需要去面对和回答的问题。”陈坚表示。

杉岩数据的答案，是把架构和底座跟数据的应用场景绑在一起。“公司在存储赛道耕耘了12年，其中在行业数据供给和分析使用上深耕了近8年。这是独一份的竞争优势，让公司比别的存储厂商更贴近应用、更贴近行业、更贴近Know-how。”陈坚表示。

存算一体是另一个方向。当前行业普遍是存算分离，即便是既有存储又有算力的大厂，两条产品线也各自独立发展。

“以前是算力在等数据，现在AI时代带来的新要求是，要让数据提前跑到算力面前。”陈坚认为，AI时代，存算协同是让存储感知算力任务接下来要取什么数据，提前把数据准备到算力面前，既调度算力任务，也调度数据搬运。

在存算一体的落地实践中，杉岩数据与湖南大学共同发起成立杉湖智算，总投资5000万元，将数据存储、管理能力与算力调度能力结合，探索同时优化任务编排和数据供给。

D轮融资资金也围绕这两个维度展开，产品研发横向做AI相关产品、存算一体，纵向做基于AI的数据价值释放、面向行业场景的数据管理和应用，同时加大市场拓展力度，特别是算力相关产品和海外市场。

“存储行业十多年的架构迭代始终由应用驱动，杉岩数据提前布局，才能在每个节点上踩对节奏。”陈坚认为，未来十年存储行业的最大变量仍然是应用需求的变化给存储基础设施带来的新挑战。杉岩数据希望以存储为抓手，深耕行业高质量数据集，用AI释放数据价值。

这条路，至少未来五年，他会坚定走下去。