Token串起AI产业链 数贸会有了新形态

9月24日，第五届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）启动仪式在浙江省杭州市举行，展会将持续到9月27日。

本届数贸会参展企业超过2000家，其中人工智能企业将近1000家。在数字贸易主题展馆，还首次设置了Token（词元）主题AI未来展区，对智算芯片、模型、AI应用等进行全链条展示。

一个更加清晰的趋势是，AI竞争正从单一模型能力，逐步走向算力、终端与产业场景的协同落地。以Token为线索，本届数贸会串联AI产业上下游，也展现AI多场景应用的产业化趋势。

图片来源：本报记者柳宁馨摄

AI产业上下游联动

在数字贸易主题展馆的前沿趋势板块，围绕Token制造、分发、应用等完整链条，展会首次设置Token主题AI未来展区，按“算力底座、模型服务、场景应用”全产业链逻辑一站式展示，集中呈现大模型、芯片、量子计算、太空算力等前沿能力。

曦望Sunrise是国内首批实现推理GPU规模化量产交付的AI算力芯片企业，也是“杭州新八骏”之一。曦望Sunrise相关产品负责人向记者介绍了启望S3系列GPU原型，这是国内首款采用LPDDR6（兼容LPDDR5X）并支持PCIe Gen6的推理GPU。

在上述负责人看来，2026年，AI全面进入推理落地、智能体普及的新阶段，这也对AI算力芯片提出了更高的技术要求，包括更低延迟、更长的上下文承载能力、更低单位功耗等，以进一步适配智算中心等AI基础设施建设需求。

记者还在人工智能展馆看到了“数贸·芯场景”集成电路应用生态板块，该板块将复杂的AI基础设施拆解为可感知的智能生产过程。从“任务”入口开始，计算处理、数据读取、封装集成、热量管理、高速互联、电力供给、系统中枢等环节共同构成了人工智能数据中心。

更直观的理解是，一条AI指令依次穿越算力、存储、先进封装、高速互联、供电、散热与系统调度等关键环节，最终凝结为Token。

“数贸·芯场景”则围绕人工智能数据中心（AIDC）这一未来产业核心场景，创新打造“一条Token的闯关旅程”主题展示路线，重点呈现算力芯片、算力材料、光电共封、AI边缘四大产业方向。

当前智算中心需要怎样的芯片？企业如何参与AI发展进程？

中昊芯英创始于2018年，是国内唯一掌握高性能TPU架构AI专用算力芯片核心技术并实现芯片量产的公司。

中昊芯英相关负责人告诉记者，今年，企业带来了新一代全自研TPU架构高性能AI专用算力芯片“须臾®”，在算力密度、能效比及集群扩展性等关键指标上实现了全面跃升，单芯片混合精度浮点算力达896TFLOPS，8-bit推理算力达1792TOPS，可针对性地解决超大模型、长上下文、海量词元交互场景下传统算力存在的访存延迟、能耗偏高、并行效率不足等痛点。

“我们与众多国内领先大模型企业完成芯模联动深度算子调优，百万Token推理成本仅为海外GPU的35%—50%。”中昊芯英相关负责人表示。

达摩院玄铁相关负责人告诉21世纪经济报道记者，面向智算中心，玄铁高性能和AI增强处理器（C系列）中的C950、C930芯片需求量在快速增加，这些产品附加值相对较高，也是企业未来增长的重要方向。其中，达摩院玄铁C950是全球第一款可对标主流服务器级别产品的RISC-V CPU，首次让CPU原生支持千亿参数大模型。

“AI+”未来生活方式

在数字贸易主题展馆，记者看到了新一代AI眼镜。

乐奇Rokid副总裁、生态负责人蔡国祥告诉21世纪经济报道记者，AI现在无处不在，不仅日常生活使用AI，行业也在加速应用，因此需要一个使AI更高效、交互更便利的硬件终端，目前看来最能实现这一目标的便是AI眼镜，特别是现阶段使用AI大模型时，眼镜是交互效率和效果最好的一种硬件载体形态。

蔡国祥也提到，AI眼镜面临功能“不可能三角”的挑战，即佩戴体验、性能与续航时间之间的矛盾，短期内难以彻底解决。行业正通过提升各部分技术，例如计算能力、显示效果与电池容量，来实现更高维度的动态平衡。

除了个人使用AI眼镜，工业端也在加快接入这一新的AI交互硬件。基于乐奇Rokid的灵眸Rvis操作系统，AI眼镜可作为工业现场入口，协助进行设备巡检、高危勘查、远程专家协作等工作。

还有哪些生活方式正在因为AI发生改变？记者注意到一款“AI+医疗健康”的产品，可以帮助人们进行长期的个人和家庭健康管理。

杭州智诊科技有限公司相关负责人李婷在接受21世纪经济报道记者采访时表示，企业的AI产品“好伴AI”可以将多年体检报告中的相关指标放在一起分析，帮助用户了解变化趋势，也可以结合不同身体系统和科室的信息，梳理健康问题之间可能存在的关联。

例如，用户可以输入3—5年的体检血糖数据，AI首先会对血糖的整体状态进行基础判断，核心在于区分血糖是处于平稳状态还是呈现上升状态。针对不同的数据表现，AI会提供相应的风险预警与行动指引。

“如果系统检测到血糖处于上升状态，它会明确提示用户可能存在糖尿病风险。在此基础上，AI会进一步告知用户下一步的具体应对方案，包括在饮食方面应如何进行调整和处理，从而帮助用户更好地降低患糖尿病的风险。”李婷表示。

AI带来的并不只是数据的理性分析。在数贸会现场，记者看到一款主打家庭陪伴的人工智能产品，体现出科技产品人文关怀的一面。

AI家庭陪伴机器人Doova拥有柔软的外部材质、圆滚滚的身体，在监测到独居老人跌倒呼救的声音后，它能够快速锁定位置，主动驶至身边，及时通过视频通话联系家人。

涂鸦智能相关责任人钱晓宇告诉21世纪经济报道记者，机器人要真正走入家庭，交互非常重要。“如果机器人只是钢筋铁骨，没有一些柔性交互，会影响人们的使用体验。”

“现有的AI技术，可以先在一些不太严肃的赛道‘玩起来’，家庭陪伴机器人就是一个很好的赛道。随着AI能力不断进化，陪伴机器人加上更多的安全预警功能后，可以更好地进入养老陪伴领域，率先实现AI应用的落地，我们十分看好这一赛道。”钱晓宇说。