端侧AI迎来强力入局者：海光如何从数据中心走向边缘？

21世纪经济报道记者骆轶琪

算力正在经历一次方向性转移。过去，云计算和数据中心的集中式扩张是算力增长的主线；而现在，随着AI推理端兴起，越来越多的计算任务开始从云端向边缘设备下沉。

推动这一转移的因素并不复杂。在工业控制、机器视觉、能源管理等场景中，图像识别和本地推理任务对延迟的要求越来越高，数据全部回传云端处理既不经济也不可靠，具备边缘算力的设备正成为市场呼唤的必然选择。

正是在这样的背景下，过去多在数据中心和云端市场深耕的海光信息，开始走入边缘市场，海光1000系列CPU面市。据海光信息总裁沙超群分析，人工智能不仅跑在数据中心里，也要逐步走向真实的物理世界，落地到工厂、能源场站、轨道交通、医疗设备等场景。此次新品发布，进一步完善了海光面向云、边、端的产品布局，为工业智能化提供新的底层计算选择。

但这一市场过去多由海外厂商所占据，作为新入局者，海光信息不仅要面对与巨头的竞争，也要考虑到软件生态的迁移挑战。对于如何入局端侧市场，在近日的一场交流中，公司方面分享了他们的思考。

边缘端工业场景快速增长 

推动算力向边缘下沉的因素正在变得具体。在传统工业控制场景中，设备主要负责数据采集和简单执行。随着机器视觉、视频分析和本地推理进入产线，边缘节点需要承担的任务从采集延伸到本地处理与判断。

据IDC预测，到2029年，全球在边缘算力芯片领域的系统支出将达到4500亿美元。未来几年，该领域将会保持持续快速增长。AI负载是其最重要的驱动力。

海光信息总裁助理、创新产品部副总经理李成指出，全球市场范围内，边缘端工控市场的容量约3000亿美元，未来有望达到4000多亿美元。其中亚太地区是核心应用市场，这意味着，在中国，这是一个快速爆发的细分市场。“我们预测未来几年，边缘端工控市场的国产化渗透率将保持10%的年均增速。”他指出。

海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维在受访时指出，新推出的海光1000CPU面向工业控制等算力场景，而这个领域正涌现越来越多新的应用场景，包括工业机器人、智能制造等。“这也是海光1000CPU要应对的应用场景，在海光1000CPU里，除了提升通用算力、丰富I/O接口、增强安全与可靠性、降低功耗以外，还增强了端侧AI能力。”他补充道。

这是海光信息瞄准这一市场空间的核心背景。但与此同时，这个市场的供给过去长期由国际厂商所主导，客户也分布在众多行业，产品验证和资质认证周期较长，芯片厂商还要面对软件兼容、渠道覆盖和持续服务等要求。

有机构统计显示，在边缘端工控市场，x86架构在全球CPU市场中的份额超过90%，国内工控机在网存量接近3000万台，组态软件、SCADA和各类行业软件多为x86原生编译，跨架构迁移需要重新适配验证，周期长、风险高。

据悉，海光信息采用C86技术路线，已完成数千款软硬件兼容适配认证，可以延续现有软件资产和工程流程，为整机厂商减少重复开发，也让设备端与数据中心之间拥有更一致的计算环境。

面向物理世界复杂多样的计算需求，李成表示，嵌入式工控产品的竞争需要在性能、功耗、安全、兼容性和长期稳定运行之间取得平衡。

基于这一思路，海光1000CPU围绕真实工业场景进行系统设计，重点强化四方面能力：基于海光“内生安全”技术理念，将安全能力融入芯片底层设计，支持国密、ECC、安全处理器及硬件密码加速等功能；集成iGPU，支持4K60双路显示、主流视频编解码及多种图形接口，同时兼顾低功耗设计，可更好承接人机交互、视频处理、机器视觉等任务；支持PCIe 4.0、TSN等高速、实时互联技术，并兼容DDR4、DDR5；强化宽温、长生命周期及持续稳定运行能力。

海光的边缘端布局

据透露，海光1000系列的开发始于两年多前。

李成介绍，海光信息于2024年10月启动市场调研，与30余家核心合作伙伴共同定义产品规格，2025年完成流片，2026年9月正式发布。整个开发过程经历了70多轮设计迭代，芯片面积较立项规划缩小了15.7%，最终以25×25毫米的封装尺寸成为海光历史上最小的芯片；同时集成了4核心、8线程，这与国际主流处理器取消8线程截然不同，还兼容DDR4/DDR5内存接口。

李成表示，这颗芯片是海光历史上最小的芯片，但很可能是最复杂的单SoC芯片。

在产品线规划上，1000系列是起点。黄维在采访中透露，海光将持续推进边缘端产品线，其中海光1000是专门为工业控制等算力场景打造的轻量级C86处理器，未来将进一步针对工业控制等场景提升通用算力、AI算力。这一路线图对应的是端侧场景的分化：不同行业对CPU算力、AI推理能力和图形处理能力的需求差异较大，单一芯片难以覆盖全部场景。

“工业控制等算力场景的用户要求是多维度的，因为要把算力堆上去很容易，但是成本一定会提升，功耗也会增加，做到十分均衡很难，我觉得十分均衡也是海光1000的一大卖点。”黄维坦言。

产业协作方式也随之发生变化。海光推出“E-MATE”合作战略，为不同层级的伙伴提供设计资料、联合调优、适配认证、市场推广和项目资源等服务。光合组织目前已汇聚6000余家合作伙伴，连接起芯片、硬件配套、操作系统、工业软件、整机厂商和行业用户。

海光1000的发布，是海光在端侧计算领域迈出的第一步。工业控制市场的碎片化特征决定了它不会因为一款芯片的发布而迅速改变格局。

黄维在采访中承认，端侧场景“非常碎片化，非常复杂”，AI在工业场景中具体能做什么，“是大家都在思考的问题”。

边缘侧算力场景的芯片国产化之路，核心在于产品能否在算力水平、综合成本和安全性上形成竞争力。据悉，海光1000移植了服务器的独立安全解决方案，支持可信计算、真随机数，并内置国密算法引擎。

对于海光而言，1000系列验证了一条路径：数据中心积累的安全设计、工程能力和软件生态，可以用适配工业需求的方式下沉到端侧。至于海光信息的边缘端之路能走多快，则取决于其在产品适配和生态拓展方面的进一步表现。