“RISC-V第一股”诞生记

来源：东方财富网

10月9日，奕斯伟计算 在港交所主板上市，成为资本市场首个“纯正的”RISC-V芯片标的。自2010年被发明至今，RISC-V的技术优势和应用前景已经得到验证，并凭借超过250亿颗的核心出货量（RISC-V国际协会数据）、2025年约69亿颗的SoC出货量（SHD Group数据）跻身全球主流算力架构阵营。

奕斯伟计算在港交所上市

但为何时至今日，以RISC-V为核心的芯片企业才开始被资本市场接纳？从市场大势来看，AI推理场景需要贴合具体业务、低Token成本、低复杂度的算力底座，这一需求让资本市场看到了RISC-V的潜力；从RISC-V自身来看，在过去的16年，产业积极推进概念验证、产品落地以及RVA23、服务器平台1.0等高性能领域的标准制定，接下来的重点转向“商业化兑现”。奕斯伟计算的上市之路，或将成为RISC-V从“技术可行”走向“商业可行”的重要样本。

推动RISC-V商业化的“三板斧”

当前，RISC-V产业的关注点正在从“好不好用”“能不能用”，走向“产品如何实现规模商用”“企业如何实现商业成功”等更接地气的课题。而成立7年的奕斯伟计算，已经在RISC-V商业化进程上交出了一份颇为丰富的答卷——截至2026年3月31日，奕斯伟计算已有150多款产品实现商业化，服务全球220家客户，这与其在技术路线、市场切口、交付逻辑等方面的选择息息相关。

开源开放、灵活、可定制，是RISC-V架构的核心优势，但生态的不完善也导致RISC-V面临较高的开发与适配门槛，无形中提升了产品落地难度。针对产业痛点，奕斯伟计算构建了“可复用”的技术体系——以IP模块为基础单元，形成可扩展、可循环的商业模式。IP模块相当于芯片设计中预先设计、验证且可复用的功能“积木”。标准化、模块化、易复用的IP模块资源库，结合RISC-V自身的模块化设计理念，能够更好地响应智能终端、具身智能、智能计算等领域快速迭代的芯片产品需求，提升开发效率。

截至2026年3月31日，奕斯伟计算累计拥有超过620个IP模块、超过20个系列化RISC-V内核，并形成了对技术、客户及供应链资源的三重复用：技术上，其自研IP模块可在多个产品间共享复用，帮助研发降本增效；客户层面，通过多款产品在同一客户的推广及规模化使用，降低客户开拓成本；在供应链端，充分发挥协同效应，形成边际成本递减与价值增长的良性循环。

商用场景的选择，对于RISC-V这一“后发”指令集尤为关键。RISC-V开源开放、可扩展的特性，使其具备更强的场景定制和场景适应能力，但若盲目铺开产品线，仍存在被成熟指令集挤压或陷入同质化竞争的风险。而奕斯伟计算在市场切口的选择上，兼顾自身资源禀赋与RISC-V天然优势，并结合最新市场需求逐步扩展产品矩阵。

创始人王东升曾任京东 方董事长，深谙显示产业的半导体 需求和技术趋势，在奕斯伟计算成立之初，就将人机交互芯片（支持屏幕相关输入/输出功能的芯片）作为产品落地方向之一。此类芯片生态依赖相对低，定制化需求较高，为奕斯伟计算构筑了市场基本盘——根据弗若斯特沙利文行业资料，以2025年营收口径统计，奕斯伟计算是中国最大的国产智能终端人机交互芯片产品提供商。在此基础上，奕斯伟计算结合智能终端、汽车电子 、工业控制、具身智能、边缘计算 等最新场景，持续拓展业务版图，形成了涵盖人机交互芯片、多媒体处理芯片、互连芯片、计算芯片及方案的产品矩阵。

值得注意的是，以MCU、AI SoC为主的计算芯片正在快速崛起为奕斯伟计算的第二引擎，已经与人机交互芯片的营收贡献“旗鼓相当”。

随着RISC-V芯片性能持续提升，其商用落地的关键，正从单点性能转向工具链与软件层。当推理业务成为AI主要工作负载，如何让芯片快速在用户的真实业务“跑起来”，实现灵活部署，是RISC-V商用落地的关键。奕斯伟计算构建了覆盖CPU核、NPU、总线互联、安全、软件工具链和AI编译器等环节的全栈自研能力，形成从底层硬件到上层工具链的交付模式。比如其推出的AI加速卡，将四颗AI SoC芯片与主机端SDK、云端管理平台、推理框架及模型开发部署工具链相结合——这种“芯片+工具箱”的交付方式，能够降低用户的底层适配和技术调试成本，提供更加便捷的部署支持，同时为本地运行大模型预留空间。

以“RISC-V+AI”卡位AI推理时代

自ChatGPT在2022年走红至今，AI训练的计算量以每年约5倍的速度增长。2025年起，随着产业重心转向“如何将AI用起来”，加上智能体爆火出圈，AI推理需求呈现指数级增长，在AI工作负载中的占比逐步超越AI训练，并将长期占据算力消耗的主导地位。

相比AI训练对峰值算力、显存带宽和集群互联的追求，推理场景更强调芯片的能效比、低时延、低成本与部署灵活性，这一变化为架构创新打开了空间。RISC-V凭借开源开放、指令可定制、异构集成度高等优势，能够更好地适配模型推理、智能体逻辑决策、任务调度等复合型计算需求，正从嵌入式领域向高性能计算和AI加速场景拓展，被称为AI时代原生计算架构。

“RISC-V+AI”是奕斯伟计算长期坚守的技术路线。立足“端—边—云”智能产业演进趋势，奕斯伟计算持续推动算力与算法协同优化，打通芯片算力与智能模型的适配链路，使硬件平台与算法形成体系化支撑，并围绕人机交互、具身智能、边缘计算与智算中心，延伸出新的增长曲线。

在AI落地期，人机交互已不仅是人与屏幕的交互，而是AI走进智能终端的广泛入口。作为奕斯伟计算营收基本盘的人机交互芯片业务，将获得新的市场空间。

具身智能，是AI走进物理世界的载体，正处于高速放量阶段。奕斯伟计算已推出轻量级SoC、MCU、图像处理、通信 、电机控制等芯片与方案，覆盖服务机器人 、协作机器人、智能硬件和工业自动化等领域。相比单点芯片厂商，奕斯伟计算以多芯片协同方案，回应机器人对感知、控制、通信和计算的一体化需求，助力整机企业缩短开发周期、优化系统性能并降低整机成本。

智能体需要“云—边—端”高度协同的架构。在稳住“端”这一“传统强项”的同时，奕斯伟计算也在向边缘计算和智算中心AI芯片 延伸，面向大模型推理、智能计算、边缘服务器等场景，并在能效比、成本结构和自主创新上寻求差异化。这既为其打开长期增长空间，也是其从终端芯片企业向平台型计算芯片企业升级的关键落子。

目前，该公司已完成DeepSeek等国产大模型在自研RISC-V平台上的适配验证；其与极空间联合推出的全球首款RISC-V架构AI NAS，搭载自研边缘计算芯片，集成RISC-V CPU与NPU，可运行人像识别、自然语言搜索等AI任务，并支持本地部署大模型，预计2026年第四季度量产。

在拓展RISC-V算力布局的同时，奕斯伟计算也将自身能力开放给产业。其打造的RISAA（RISC-V+AI）生态技术平台，将RISC-V计算架构与AI技术深度融合，为开发者提供芯片、芯片组及板卡，并协同产业链伙伴推动RISC-V在各类垂直场景落地。奕斯伟计算还率先提出RDI理念（RISC-V数字基础设施），强调以真实场景和用户需求为牵引，并牵头成立RDI聚力联盟，加速RISC-V产业链的生态构建与商业化进程。

虽然奕斯伟计算等国内RISC-V企业的商业化能力逐步增强，但在盈利路径上仍有待突破。从营收来看，奕斯伟计算2023年—2025年收入分别为17.52亿元、20.25亿元和24.31亿元，三年复合增长率约为17.8%，但一度达到82.5%营收占比的研发投入，导致其尚未实现盈利。随着奕斯伟计算正式登陆资本市场，获得更广泛的资本支持，市场对其关注点正从营收数据转向长期卡位能力。当AI推理与智能体重新定义计算产业、当RISC-V企业正式踏上资本赛道，围绕RISC-V商业兑现与生态共建的新一轮发展，已正式启航。

（文章来源：中国电子报）