具身智能落地“激辩”：商业场景或率先突破

21世纪经济报道记者邓浩 孙燕

10月12日，第26届中国工博会在上海开幕。其中，具身智能是重要的参展主线。而且，与此前大多数展会机器人现场展示跳舞、拳击、工业制造不同，这一次的展会上，商业服务场景成为一大亮点。

记者在现场看到，蚂蚁灵波的零售服务机器人在货架边“拿药”，希夕智能展示了会做凉皮的机器人，央山医疗的机器人PlanT甚至现场“表演”起做口腔手术。

而在同期举行的圆桌对谈环节中，宇树科技的王兴兴发表最新判断称，对于具身智能落地而言，“商业服务可能比工业场景还更快一些”。Sharpa联合创始人向少卿更是宣布，将在餐饮、零售和酒店三大场景部署3万台机器人，并强调机器人“不应改造环境，应直接在人的环境中干活”。

具身商业化启动

走过喧嚣的资本导入期，具身智能进入了商业化落地的起步期。

过去几年，行业融资迅猛。据IT桔子统计，2024年融资事件103起、金额93.55亿元；2025年全年融资事件达325起，披露金额398.32亿元，同比分别增长216%与326%。

巨额资本的涌入，也在2025年推动了具身智能的商业化：多家具身智能头部企业启动小批量生产，机器人陆续进入工业、物流仓储、零售、文旅康养等实际应用场景。

（图源：新剑传动上市审核问询函）

从头部企业的探索方向看，业内形成了两条清晰的主线：一是工业制造，如越疆的机器人已在汽车及新能源、3C、装备制造等行业的物料搬运、上下料、质量检测及精密装配场景持续落地；二是商业服务，如银河通用人形机器人智慧药房解决方案已在全国数十个城市部署百家即时零售仓；面向景区、商圈、社区等场景，“银河太空舱”目前已覆盖50余个城市、超过200个点位。

而从订单分布看，工业场景需求明显领先于商用场景：2025年以来，头部厂商在汽车工厂、3C产线的批量复购订单持续放量，商用场景仍以小规模落地和试点为主——结构化程度高、任务重复性强的工业环境，是具身智能商业化落地的主战场。

但进入2026年，行业融资明显降温并走向分化。资金加速向率先商业化的头部企业集中，腰部和尾部公司的融资难度显著上升。

降温背后，是资本对具身智能现存卡点的重新定价。技术上，尽管国产具身大模型能力、运动控制及灵巧手性能已接近国际水平，但机器人在复杂环境中的泛化能力和容错率仍待突破；数据上，高质量真实交互数据采集成本高、规模小，仿真数据又难以完全复现真实世界的物理复杂性，跨平台复用能力不足，制约模型持续进化；商业闭环上，当前落地仍以试点和小批量为主，客户多处于验证阶段，购置、维护及产线改造成本高企，投入产出比难以算清，运维、售后及规模化降本都是现实难题。

东方证券研报指出，市场投资者对行业前景仍存在较大分歧，担心当前的具身智能仍停留在“遥控玩具”阶段，难以取得更加广泛的市场突破。但其认为，市场对于整机厂商在应用场景探索进程的观点过于悲观，具身智能本体厂商的模型能力、场景Know-how正呈现加速提升，而这将带动行业商业化进程加速。

商用服务场景落地加速

据特斯拉机器人链核心供应商新剑传动梳理判断，产业已跨越概念展示期，正式进入小批量量产与商业交付的关键验证窗口，产业进程持续加速。

对于具身智能的落地路径，此前业内共识是大概率会沿着“工业-商业-家庭”的脉络稳步演进，因为工业环境结构化程度高、投资回报率可量化，比如购入一台50万元的质检机器人，约2.5年即可回本，企业付费意愿较强。

不过，随着玩家不断试水和技术成熟，商业服务应用或更快实现落地。这一次在工博会上，记者就发现，来自商业服务场景的探索和展示明显增多，也吸引了众多专业观众的驻足观看。

比如蚂蚁灵波除了物流分拣和工业上下料之外，还重点展示了与国大药房合作的机器人智慧药房。据悉，这是国内首个落地的零售药房解决方案，在不改造门店布局及商品陈列的情况下，机器人能自主完成从订单接收、智能分拣到商品交付的全流程闭环。

希夕智能的SUNSEED则在现场展示凉皮凉面制作，一站式完成食材处理、配料、拌料、出餐。通过多模态感知技术，机器人能够识别食材的种类、形态与状态，并判断目标位置，为后续操作提供准确的信息。面对不同食材，系统还能结合视觉信息完成抓取、舀取等操作，让机器人知道“手”应该伸向哪里、面对什么样的食材。

实际上，具身智能商业化正在全面提速，商业服务成为争相布局的场景。

据汉鼎智库咨询研究，零售领域，银河通用“太空舱”智能零售空间已在全国20多个城市落地百余家门店，人形机器人全程自主运营；医药领域，穹彻智能拣货机器人在漱玉平民药房实现99%拣选成功率、100%出货准确率，2分钟完成单均拣货；酒店、写字楼场景，云迹科技送物机器人落地近2万家酒店，实现外卖无人化配送。

王兴兴在工博会的圆桌对谈环节坦言：“过去十几年我犯的最大错误，就是对AI相信还不够。很多人也还是不太够相信、使用和拥抱AI。未来的话，我觉得最大的点，在工业领域会比较快，商业服务可能比工业场景还更快一些。除了居家以外，还有一些To B的商业服务会比居家更快。”

不久前，Sharpa已和DQ冰淇淋合作，让机器人在真实门店接真实订单。在前述同一场对话中，向少卿更是宣布，将在餐饮、零售和酒店三大场景部署3万台机器人，“这意味着机器人真正具备了泛化性。”