21社论丨AI进入生产，升级的不只是商品

近日，商务部等九部门联合印发的《关于加快推进科技兴商的意见》，将“人工智能+制造”专项行动置于核心位置，明确提出推动AI技术与产品研发、设计、制造、营销深度融合，丰富智能商品供给。

推动供给迭代升级，首先是激活内需的必然要求。当前中国消费正经历从“有没有”到“好不好”的深刻转变，但供给端仍存在明显错配：一方面，传统商品存在同质化竞争，库存积压与价格“内卷”并存；另一方面，高品质、个性化、智能化的商品供给不足，部分高端消费仍依赖进口。前三季度高技术制造业增加值增长14.3%，规模以上制造业AI重点场景应用普及率超三分之一。这说明技术条件已经具备，关键在于将技术能力转化为更适配国内消费需求的商品供给。

更为紧迫的是，供给升级已成为提升我国出口竞争力的核心抓手。今年前三季度，电动载人汽车、锂电池、太阳能电池“新三样”出口保持强劲，工业机器人、高端数控机床等装备出口增速显著。这些产品的共同特征是技术密集、附加值高、符合全球绿色转型趋势。而AI与制造的深度融合，正是培育这类出口优势的关键：AI可以优化产品设计迭代速度，提升良品率和生产效率，实现小批量多品种的柔性生产，帮助外贸企业快速响应海外市场的个性化需求。更重要的是，通过AI驱动的研发创新，中国企业才能从“代工组装”走向“品牌出海”，在全球价值链中占据更高位置。

推动科技兴商，中国其实有坚实的产业与技术基础。一方面，技术积累已具规模。工业机器人产量同比增长29.1%，3D打印设备产量激增62.5%。这些数字背后，是算法、算力、数据三要素在制造端的实质性渗透。全国已建成的智能工厂有基础级5.6万余家、先进级9000余家、卓越级500余家，形成了从单点突破到系统集成的梯度演进格局。另一方面，产业生态日趋成熟。从芯片设计到终端制造，从开源操作系统到AI大模型，本土技术栈正在加速闭环。

此次九部门联合发文，意味着“科技兴商”已是跨领域、全链条的系统工程。要让政策真正转化为市场活力，笔者认为需在以下四方面着力。

第一，建立“AI+商品”标准体系与认证机制。当前一些智能商品定义模糊、标准缺失，容易导致“伪智能”产品扰乱市场。应由市场监管总局牵头，联合行业协会制定智能商品分级标准，对具备AI设计、智能交互、数据追溯等功能的商品给予认证标识，引导消费者识别优质供给，倒逼企业真投入、真创新。

第二，强化对外贸企业的数字化赋能。相关部门可联合金融机构，设立“出口商品智能化改造专项基金”，重点支持中小外贸企业引入AI设计工具、建设柔性生产线、开展海外数字营销。同时，推动跨境电商平台与制造企业数据打通，让海外消费反馈直接回流到研发端，形成“需求—设计—生产—出口”的闭环。

第三，推动绿色供给与智能供给协同升级。将AI能效管理与碳足迹追溯纳入智能工厂建设标准，鼓励企业利用AI优化能源消耗、降低碳排放。对同时满足智能化和绿色化要求的出口商品，给予通关便利、出口退税倾斜等政策支持，帮助中国企业跨越国际绿色贸易壁垒。

第四，培育“技术+商业”复合型人才。供给升级的核心是人。应在高校和职业院校增设“AI+商贸”“智能制造+品牌运营”等交叉学科，鼓励企业与高校共建实训基地，培养既懂技术又懂市场的人才队伍。同时，完善人才流动机制，让技术人员能够深入商业一线，让商业人才理解技术逻辑。

科技兴商，表面是商品升级，实质是商业文明的重塑。当AI能理解一位老人的用药习惯而推荐适老家居，当柔性产线能根据社区订单实时调整生产，当开源系统让智能设备摆脱生态锁定，科技便能成为连接人与需求、供给与价值的温暖纽带。