人形机器人马拉松背后的RISC-V力量

21世纪经济报道记者 雷雨薇 深圳报道

人工智能时代，AI推理市场的爆发式增长倒逼产业寻找更低成本、更低功耗的底层方案，这为RISC-V架构提供了历史性的机遇。

10月19日，第六届RISC-V峰会落地深圳会展中心（福田），这场开源芯片领域的重磅峰会汇集海内外产业各方，共话架构商业化落地。

会上，进迭时空发布业内首颗完整符合RISC-V服务器规范的CPU V100，并同步推出三类配套服务器整机：C2201计算服务器面向通用计算，G5201智算服务器面向AI加速，S5236存储服务器面向海量数据存储。

进迭时空联合创始人孙彦邦向21世纪经济报道等媒体阐述了公司的技术路线与产业判断。作为RISC-V赛道的重要玩家，进迭时空的成长路线与战略布局，成为观察这场架构平权浪潮的鲜活商业样本。

锚定机器人及智能硬件

全球范围内，基于 RISC-V 的前沿创新持续涌现，多个标杆项目落地。从Waymo自研carTPU，到灵龙2.0人形机器人搭载RISC-V相关方案亮相北京亦庄人形机器人半程马拉松赛事，再到NASA联合Microchip研发深空航天芯片HPSC，RISC-V的标杆项目正在全球密集落地。

当前，RISC-V已经从备选方案走向主流，并持续切入高性能计算、机器人、汽车电子等高价值赛道。

根据Omdia数据预测，RISC-V处理器年出货量增长率为50%。2030年全球市占率将接近25%，约每四颗处理器中就有一颗是RISC-V。

图灵奖得主、RISC与RISC-V指令架构联合奠基人、加州大学伯克利分校荣誉教授大卫·帕特森指出，巨大的AI市场体量，让成本更高的领域专用（DSA）存储变得可行。随着AI技术对存储带宽和容量形成巨大压力，主流标准存储性能提升陷入停滞，而领域专用存储在算力稀缺背景下，能实现单晶圆产出更多TB容量。

尽管前景广阔，但RISC-V在高性能领域却并非坦途，孙彦邦提到当前最大的挑战依然是生态。正如鸿蒙将最大精力放在适配而非操作系统本身，RISC-V的生态也必须回到具体的应用场景中去构建。

在技术落地与商业策略上，孙彦邦强调了资金匹配与硬件超配的务实原则。他指出，研发路线应与公司资金实力相匹配。同时，在PPA（性能、功耗、面积）之外，硬件必须超配，这样软件生态才有发挥的空间。在供应链稳定性的考量下，国产产业链的迭代速度值得期待，而最终的价值衡量标准，依然是订单的转化。

构筑安全性与实时性护城河，迎接Physical AI时代

2026年4月，在北京亦庄人形机器人半程马拉松中，灵龙2.0人形机器人顺利完赛。支撑它稳定迈步的，是进迭时空一颗基于RISC-V架构的K3芯片。

从K1到K3，进迭时空用两代终端AI CPU芯片走通了从流片到规模量产的全路径，K1累计出货15万颗，K3成为全球首颗符合RVA23规范的量产RISC-V芯片，并完成规模量产交付。这一端侧积累，构成了公司向云端延伸的起点。 

随着人形机器人逐步走向规模化，其对芯片的要求也日趋严苛。孙彦邦回答记者提问时判断，下一代机器人会更依赖RISC-V架构，一方面是对安全性的极致要求，另一方面是强CPU和AI能力的融合。机器人产业迈入规模化落地周期后，必然走向单芯片集成路线。

更重要的是，机器人的实时性需求“永远没有天花板”。孙彦邦在回答记者提问时表示，当前，AI Agent逃逸现象频发，对安全性和实时性的要求已远超想象，虚拟化、物理隔离等技术都难以彻底确保系统始终在可控范围内运行。这反而可能成为新技术架构的破局机会。在安全机制上，开源和开放将是必由之路。  

他提到，Physical AI（物理AI）是最大的机遇。要做好产品，必须坚持软件与硬件自主研发，并依托技术打造更具竞争力的产品。当前，布局RISC-V的参与者仍然偏少，而任何创新都需要集中资源、聚焦关键方向。市场往往由无序走向有序，这本质上是竞争驱动的结果。展望未来，细分赛道将持续扩容，市场空间有望超预期，市场可容纳的头部企业数量亦将超出想象。

RISC-V开源开放的优势，以及比商业化指令集更快的适配速度，将帮助中国芯片企业更早、更快地给客户提供方案并完成工程化部署。