热财经 | AI争夺战，正在从芯片延伸到矿山！46种矿产投资报告发布

来源：羊城派

从算法、芯片到电力、矿山，人工智能产业竞争正向上游资源延伸，矿产投资迎来新机遇。

当全球科技巨头竞逐大模型、算力芯片和数据中心时，一个新的问题浮出水面：支撑人工智能发展的能源和矿产资源，能否跟上快速增长的产业需求？从芯片制造所需的高纯材料，到数据中心建设离不开的铜、铝等金属，再到能源系统背后的关键矿产，AI竞争正从数字世界延伸至物理世界。

10月23日，在2026AI新时代矿业投资研讨会上，由矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团有限公司、中铁建昆仑投资集团有限公司、广州市汇志文化传播股份有限公司共同编制的《AI新时代下矿产资源投资报告》正式发布。这份超过10万字的研究报告，围绕AI产业链涉及的46种主要矿产资源，系统分析其战略价值、供需状况、对外依存度及国内外投资机会，并提出四大投资梯队，试图回答两个核心问题：投什么矿？到哪里投？

研讨会传出明确信号：AI产业竞争正从“算力热”走向“资源热”。报告指出，AI不仅需要算法、芯片和数据中心，也离不开稳定电力、铜铝等基础金属、高纯石英及稀有金属等上游材料支撑。没有资源保障，算力基础设施和智能终端规模化建设将受限。

报告按能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，梳理出AI产业链涉及的46种主要矿产资源，包括能源矿产5种、金属矿产32种、非金属矿产8种、水气矿产1种。

在投资导向上，报告综合战略价值、供需关系、对外依存度、关键矿产政策及准入条件，将46种矿产划分为四大梯队。报告同时强调，矿产的战略价值不等于具体项目收益。矿山储量、资源品质、开发成本、市场价格和政策环境，仍是投资成败关键。对于央企、国企和矿业投资机构，报告可用于资源配置和项目筛选；对于转型企业，有助于寻找AI相关投资赛道；对于地方政府，则可结合本地资源禀赋开展精准招商，推动矿产开发向精深加工和产业链延伸。

与会人士认为，AI需求能否转化为具体矿种的市场缺口和投资回报，仍需结合技术路线和供需变化判断。但可以确定的是，谁能更早把握AI上游资源需求变化，谁就可能在新一轮产业变革中占得先机。

文 | 记者 程行欢