上海拟依法推动自动驾驶出租车应用

来源：央广网

近日，《上海市出租汽车条例（草案）》（以下简称《草案》）公开征求意见。《草案》显示，上海市依法有序推动自动驾驶技术在出租汽车行业的安全应用。交通、公安等部门依法加强指导和服务。

《草案》同时提出，上海市运用大数据、区块链、人工智能等现代信息技术，拓展开发应用场景，提升出租汽车服务与管理的数字化、智能化水平。推进出租汽车行业的绿色低碳转型，鼓励和支持新技术、新能源、新装备在出租汽车行业的创新应用。

针对《草案》若落地将带来怎样的行业价值，多位专家向央广财经记者表达了看法。

依法有序推动自动驾驶出租车应用

据上海人大网公布的说明，出租汽车是城市综合交通运输体系的重要组成部分，是城市公共交通的补充，也是展现城市文明形象的重要窗口。近年来，出租汽车行业的业态和结构发生深刻变化，有必要通过废旧立新，统筹新老业态、强化制度供给，促进出租汽车行业高质量发展。

制定背景。图片来源：上海人大网

针对《草案》中“依法有序推动自动驾驶技术在出租汽车行业安全应用”的表述，中邮证券运营部副总经理程毅敏表示，这一制度安排将为上海自动驾驶出租车行业提供明确的发展规划与合规依据。

在他看来，制度先行将直接加速行业商业化落地进程，这一规律在杭州、武汉等先发城市已得到印证；清晰的制度框架还将增强行业规模化发展的吸引力，撬动多元社会资本参与。智能网联车辆制造商、智能驾驶算力服务商、城市交通运营主体及各类社会资本有望形成协同合力，推动产业集群、智力集群、算力集群与商业化运管集群融合发展，叠加上海国际化大都市的先发优势，有望打造自动驾驶出租车领域的城市发展标杆。

《草案》摘要。图片来源：上海人大网

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，此次立法将从四个维度为上海智能驾驶出租汽车普及夯实制度根基：一是筑牢合法性基础，推动智能驾驶出租汽车从特许试点模式向常态化运营转变；二是健全多部门协同机制，自动驾驶车辆上路涉及多部门监管职责，立法明确协同原则将理顺监管流程；三是实现与现有行业管理制度的高效衔接，《草案》同步明确总量调控、车辆经营权公开招投标、服务设施统筹布局、数据实时接入监管平台等要求，可合理引导自动驾驶车辆的投放节奏与区域布局，避免对城市交通体系造成无序冲击；四是形成示范标杆效应，为国内城市智能驾驶出行发展探索可落地的解决方案。

数字经济学者刘兴亮表示，此次条例草案释放出重要信号：自动驾驶出租汽车正逐步从技术验证阶段，转向商业化运营与制度化发展的新阶段。此前，自动驾驶出租汽车落地不仅要攻克技术难关，还需破解合法上路资质、规模化运营边界、事故责任认定等一系列现实问题。上海从法规层面明确依法有序推动自动驾驶技术安全应用，一方面能够稳定市场主体预期、增强产业投资信心；另一方面，通过交通、公安等部门协同监管，也为运营准入、安全管控、责任认定等配套制度的细化完善创造了条件，相关落地实践还将带动人工智能、智能网联汽车、车路协同等上下游产业协同发展。

刘兴亮认为，上海具备扎实的汽车产业基础、人工智能技术积累与城市数字化底座，有条件率先探索出可复制、可推广的智慧出行模式。自动驾驶出租汽车的“上半场”聚焦技术突破，核心是解决车辆自主行驶的可行性问题；“下半场”聚焦商业化落地，核心是实现安全、可靠、低成本的普惠化出行服务。

此前2026年1月，上海市经济和信息化委员会、市交通委员会、市公安局联合印发《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》，提出有序组织智能出租示范运营，开展L3级自动驾驶乘用车上路通行试点；到2027年，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，实现载客超600万人次、载货运输超80万TEU。

发展目标。图片来源：上海市人民政府官网

数字技术赋能服务与治理

针对《草案》中“运用大数据、区块链、人工智能等现代信息技术，拓展开发应用场景，提升出租汽车服务与管理的数字化、智能化水平”的部署，多位专家从行业价值、落地路径与实践效应等维度作出解读。

《草案》摘要。图片来源：上海人大网

前海开源基金首席经济学家杨德龙认为，这一安排旨在通过技术赋能实现多重价值：既优化乘客出行体验、提升行业运营效率，也将升级城市交通治理能力，推动行业运行更加规范有序。

产业时评人张书乐表示，自动驾驶技术的应用不应局限于车辆端，需跳出“自动驾驶仅为车载功能”的认知局限，真正实现车路云一体化协同。《草案》的核心思路，是依托人工智能、大数据、云计算“三驾马车”打通城市全域交通数据，将实时路况、信号灯状态、周边车辆运行数据等转化为每台自动驾驶车辆的决策依据，既构建起全市自动驾驶出租汽车统筹调度“一盘棋”格局，也能为乘客匹配较优出行方案。

南开大学金融学教授田利辉分析，数字技术深度落地的价值体现在三个层面。乘客端，动态调度算法可缩短等候时长，区块链存证保障计费透明、争议可追溯，以上海为例，全域远程同步调价的响应周期已从半个月压缩至1小时；运营端，AI驱动的智能派单与预测性维保可提升车辆利用率、降低空驶率，无人化运营还将重构单车经济性模型；治理端，全量运营数据接入监管平台，结合区块链不可篡改的特性，可实现对平台定价、司机权益、服务质量的穿透式监管，为总量调控和运价监测提供实时决策依据。

财税审专家刘志耕表示，技术落地的实际效应同样贯穿多个环节：大数据精准匹配供需可缩短叫车等待时长，区块链全流程存证能减少绕路、乱收费等纠纷，AI动态规划路径可提升出行流畅度；智能调度可降低空驶损耗、简化合规报备、预判车辆故障，从而压缩管理成本、延长车辆在线营运时长；全量营运数据接入交管平台可辅助动态疏堵，AI自动识别违规行为也能提升非现场监管效率。

中国汽车产业专家贾新光表示，中国发展智能驾驶的战略是车、路、云协同，本质上是强大的系统支撑，而非只强调单车算力。

自动驾驶与电动化叠加助力双碳目标

《草案》还提出，推进出租汽车行业绿色低碳转型，鼓励和支持新技术、新能源、新装备在出租汽车行业创新应用。

刘兴亮分析，出租汽车运营时间长、行驶里程多，是新能源汽车推广的重要应用场景。政策引导将有助于推动新能源车辆、动力电池、智能充换电设施等技术创新和装备升级；人工智能也将成为节能降碳的重要工具，通过智能调度减少空驶里程、智能规划减少充电等待时间，既降低能源消耗，也降低司机运营成本。

田利辉表示，《草案》鼓励新装备应用，将加速换电重卡、固态电池、氢燃料等技术在商用场景的迭代成熟。按照上海计划，到2027年L4级自动驾驶载客突破600万人次，规模化无人车队天然适配纯电架构，配合全市充电桩统筹布局，可显著降低单位里程碳排放。长远看，自动驾驶与电动化的叠加效应，将使出租汽车成为城市交通领域实现双碳目标的关键抓手。

杨德龙表示，《草案》若落地将引领上海出租汽车领域绿色技术迭代和装备升级，有利于城市交通领域双碳目标早日实现，与国家新能源发展战略相契合。随着立法进程推进，上海自动驾驶出租汽车的商业化落地与制度化发展有望进一步提速。

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