工业AI时代来了?鼎捷数智利润增近三倍,新签AI订单增两倍
鼎捷数智前三季度净利润增289.32%,AI订单增超200%
21世纪经济报道记者 赵云帆
AI智能体元年,人工智能的能力边界开始逐步向制造业数智化转型服务商延伸,部分企业则率先获得了工业智能体相关业务订单。
10月29日晚间,鼎捷数智(300378.SZ)发布的财报显示,前三季度,公司实现营业收入17.86亿元,同比增长10.66%;归母净利润1.99亿元,同比增长289.32%。
A股上市公司在三季报中虽往往不作详细经营情况讨论,但鼎捷数智在本次三季报中却披露了更多经营细节。其中,AI智能体相关业务与制造业实践的结合,为市场提供了工业数智化转型服务企业通过AI部署与产业实践相结合获得增量业务的观察窗口。
新签AI订单增200%
财报显示,因AiGP升级带动客户增订,鼎捷数智前三季度大陆地区营收同比增15.91%,非大陆地区增6.27%。同时,AI方案相关签约金额同比增长200%以上,累计签约客户超200家。
公司解释,前述业绩增量一方面来自既有工业软件AI化升级、国产化和重点行业拓展;另一方面来自公司在今年5月刚刚发布的鼎捷雅典娜·企业智能运行空间(EIOSpace)及智能体应用,以及推进智能工厂AI在生产现场和厂务能源场景落地等工作。
今年以来,企业AI服务已经从本地化知识库型转变为辅助决策型。由于工业软件难以与生产端对齐,并且对安全性、稳定性、可靠性有更高的要求,部分深耕制造场景的数智化厂商反而成为了智能体浪潮的受益者。
“目前,专家知识库和专家智能体等AI工具主要解决了个人层面的单点提效问题。正如鼎捷董事长叶子祯所言,AI已经不是一个单独的赛道,而是成为创新的底座。现在的比拼已经不是能不能做,而是把AI用在哪里、用出什么新范式和新价值。”鼎捷数智董事长特别助理张俊杰在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
与此同时,虽然企业员工自发将AI大模型对话嵌入日常工作流,但大模型在完整制造业流程梳理和重构方面的渗透率依然不高。
“通用大模型确实降低了获取部分通用知识的门槛,但它无法替代深度的制造业行业Know-how。”张俊杰告诉记者,“对于大多数企业而言,目前尚未解决的核心痛点在于:个人用AI提效并不等于企业和组织具备了AI能力。企业是协同共生的组织,追求的是整体经营效益和商业成功。大部分企业目前的AI应用和平台多停留在单点提效、浅层辅助,未能真正重构经营、管理、生产的底层逻辑,并形成新的工作范式。”
AI智能体业务成为传统业务增量
鼎捷数智财报显示,过去一年,AI智能体服务已经逐渐成为公司增量业务的突破口。
例如,前三季度,公司研发设计类业务实现收入1.11亿元,同比增长22.53%。公司表示,已完成替代海外主流PLM产品的国产化项目,并在多个与国际主流厂商竞争的项目中取得突破,同时布局覆盖研发全流程的专家智能体。
同期,公司生产控制类业务实现收入2.55亿元,同比增长3.52%。对此,公司表示,围绕质量追溯与柔性生产深化MES方案,并将AI质检、生产异常分析等能力融入项目,提升方案综合价值。
据鼎捷数智三季报披露,今年,鼎捷智能工厂AI系列产品聚焦生产现场与厂务能源两大场景:生产现场涉及工艺参数优化、设备预测性维护等领域;厂务能源方面,子公司能誉科技的EnerAI智能寻优系统融合工业机理与运行数据,自动生成并下发设备运行优化策略。在某汽车电子客户的既有项目中,EnerAI通过AI模型实现冷机、水泵等设备协同运行与冷热源整体优化,使得AI服务产生的价值能以可量化的降本金额来体现,从而更有效地打动客户、促成获客。
此外,公司还在ERP、MES等工业软件的多个方案环节嵌入决策和调度智能体,持续提升制造企业的资源协同效率与智能化管理水平。
(作者:赵云帆 编辑:郑世凤,辛灵)
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