腾讯汤道生：AI办公已经跑通，WorkBuddy不是“无上限”
来源：中国经营报
中经记者 李静 深圳报道
在2026腾讯全球数字生态大会上，WorkBuddy是腾讯最受关注的产品之一。
在展台区，WorkBuddy占据了展区入口的中心位置。大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One。会后，在接受《中国经营报》及其他媒体采访时，汤道生被问及的绝大部分问题，也都围绕WorkBuddy展开。
从产品发布到媒体关注，WorkBuddy显然已经成为腾讯在AI办公领域的重要抓手。但在汤道生看来，这款产品还远未到追求商业化规模的阶段。
“今天WorkBuddy的商业化，更多是从支撑这个产品服务发展的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。”他表示，现阶段腾讯没有给团队设定具体的收入数字，商业化主要是为了支撑产品服务和生态发展。
当被问及未来两年对WorkBuddy的投入会不会“无上限”时，汤道生给出了更为直接的回答：“任何企业，我们的资本也是有限的，也没有什么无上限，确实阶段性是我们一个很重要的战略产品。”
不逼着团队做商业化
WorkBuddy已经成为腾讯在AI办公领域的重要抓手，其商业化问题也受到市场持续关注。
今年6月，汤道生曾表示，暂时不给WorkBuddy团队设定商业化目标。一个季度之后，随着产品用户、合作伙伴和落地场景不断增加，外界希望知道腾讯是否已经形成更明确的收入规划。
但汤道生并不急于给它设定收入目标。他表示，随着生态建设推进，腾讯引入了不少第三方合作伙伴，其中一些服务商专门为客户提供FDE服务，也需要商业模式。因此，现阶段WorkBuddy的商业化，主要是为了支撑产品服务和生态发展，尤其是满足企业客户在安全、可观测和管理等方面的需求。
但这并不意味着腾讯不考虑商业回报。企业级Agent的商业模式，仍需要建立在实际使用价值之上。
与个人AI助手不同，企业使用Agent，处理的往往是耗时更长、流程更复杂的任务，Token（词元）消耗也相对更高。汤道生提到，WorkBuddy处理任务所消耗的Token，远高于元宝这类快速问答型产品。
“随着Agent开始承担真实工作，企业需要考虑的不只是模型调用价格，还包括任务能否完成、过程是否可控，以及投入的资源能否转化为业务收益。”汤道生说道。
安全和成本管理因此成为企业级Agent商业化的重要前提。汤道生表示，企业客户会担心Agent执行过程中出现偏离或安全问题，平台需要提供安全、可观测和管理能力，让企业掌握Agent的运行状态。
在汤道生看来，判断AI是否真正创造了生产力，关键是看用户是否愿意持续使用，甚至难以放弃。对企业而言，还要看AI带来的降本增效和收入增长能否覆盖使用成本。例如，提高营销效率后能否带来更多GMV，帮助管理者更快发现商机后能否转化为实际收入。
熬得久比起得早更重要
WorkBuddy在大会上的高曝光度，容易让外界将其视为腾讯在AI办公赛道的一次集中发力。
但汤道生对行业发展阶段的判断相对克制。他表示，WorkBuddy目前在市场上处于相对领先的位置，但整个赛道才刚刚开始，产品仍需要持续迭代。
这意味着，WorkBuddy虽然具备一定先发优势，并不代表竞争格局已经确定。AI办公产品的能力边界还在快速变化，用户习惯也尚未完全形成。与此同时，字节跳动、阿里巴巴、百度等公司也在布局AI办公相关产品，市场竞争仍在加剧。
本次大会发布的Buddy One，是WorkBuddy从单一产品向综合工作台演进的一步。
过去，企业办公主要围绕文件展开，员工通过文档、表格、会议等工具完成信息传递和协作。随着生成式AI进入办公场景，工作方式也可能发生变化：内容更多由AI生成，用户再进行浏览、微调和编辑，人与AI共同完成任务。
Buddy One希望将文档、ima、网盘、会议等能力整合到一个工作台中，让用户在同一入口调用不同办公能力。汤道生还表示，未来WorkBuddy将继续加强多人协作和多Agent协作能力。
不过，整合并不意味着所有能力都必须收敛到一个产品里。汤道生指出：“不同用户有不同的使用习惯，独立产品仍有存在的空间。最终是否保留独立入口，应该取决于用户能否通过这种形态更高效地完成任务。”
腾讯也没有打算将生态封闭在自身产品体系内。汤道生表示，Skills本身可以被用户带走。开放生态能够帮助WorkBuddy接入腾讯自身不具备的数据和能力，让合作伙伴基于平台提供的基础能力，开发面向特定行业和用户的应用。
这背后是企业级市场的现实需求，企业的数据和业务系统分散在不同平台，任何一家厂商都难以独立覆盖全部场景。Agent要进入真实工作流程，就必须具备连接外部工具、理解数据结构和调用不同能力的能力。
AI竞争从模型走向场景
当模型能力逐渐成为基础设施，AI如何真正进入业务流程，并转化为可以衡量的生产力和商业价值？
在汤道生看来，AI行业的关注重点正在从模型参数、评测分数转向实际应用价值。对于企业而言，模型表现并非最终目的，能否解决业务问题、创造实际收益才是关键。
对于AI下半场的竞争，汤道生给出了一个粗略但值得观察的指标——Token的消耗量。
“Token的消耗量虽然不是一个非常严谨的衡量方式，但是也代表了用户愿意为任务花多少钱，花多少Token，同时它产生了多少价值。”在他看来，任务越复杂、执行时间越长，往往需要消耗更多Token。这在一定程度上反映了用户愿意为复杂任务投入多少资源，但Token消耗本身并不等同于商业价值，最终仍要看它能否带来实际回报。
这意味着，AI应用的竞争不仅发生在模型厂商之间，也发生在谁能更好地理解和服务具体场景。通往场景的路，腾讯选择了开放：WorkBuddy既与自研混元模型深度共建，也接入Kimi及其他主流模型，并支持企业自部署模型。
“模型的迭代都很快，可能每两个礼拜，又刷新一个排行。”汤道生表示，让用户针对不同任务选择不同模型，是腾讯会持续坚持的战略方向。
在企业级Agent竞争中，模型只是其中一环。模型决定理解和生成能力，企业数据决定其对业务的理解，工具调用、权限管理和流程协同则决定它能否真正完成任务。企业需要的不只是模型接口，还包括算力、数据、存储等基础设施，以及与具体业务场景的深度结合。这也是腾讯云将AI能力延伸至办公、自动驾驶、具身智能等产业场景的意义所在。
不过，扩大AI应用并不意味着不计成本地投入。汤道生表示：“腾讯会坚持AI方向，但并非所有方向都值得投入。是否存在真实用户需求、用户是否愿意付费，以及商业模式能否覆盖成本，仍是判断产品价值的重要标准。”
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）
（来源：中国经营报 编辑：张明艳）