外贸第一大省，抢先跑进AI时代

AI应用浪潮席卷至今，哪门生意最先被改变？日前在深圳举行的广东智造AI出海平台对接会暨Accio助力于生意增长峰会上，1688副总裁王强给出的答案是：AI最有价值的落地场景其实是跨境。在他看来，跨境的选品、店铺经营、供应链履约都有很高的门槛，这些门槛随着AI的进入都可以解决。全国来看，广深商家是最先把这些工具用起来的那一批。

货源地广东，撞上采购新入口

广深商家的“先”，有着厚实的家底支撑。海关总署广东分署数据显示，今年上半年广东外贸进出口5.49万亿元、增长20.8%，占全国外贸总值的21.6%，份额、增量、贡献均居全国首位。海关总署近日发布的跨境电商“半年报”也显示，今年上半年全国跨境电商进出口1.45万亿元，其中出口1.16万亿元、增长6.3%，出口货源地居前的正是广东。

增长的大盘之下，商家们的利润账并不轻松。王强在峰会上提醒，今年跨境生意的平均成本上涨了约15%，主要来自供应链；过去1元人民币的货在美国能卖1美元，如今只能卖0.7至0.8美元，溢价空间早不像从前。往欧洲走的商家，面前还多了一道合规的关卡：欧盟今年以来已对中国跨境电商平台发出多起警告和处罚。在王强看来，合规是跨境商家眼下最大的挑战。

高门槛挡住了旧打法，却给了AI登场的机会，变化先出现在买家一端。据王强介绍，在1688平台上，由AI发起的采购需求已占40%，AI每天调度约29万家商家与这些需求匹配；他预计明年这一比例可能升至60%至80%，全球品牌商中超过九成要么自建采购智能体，要么已在采购流程中引入AI。这样的渗透已经真实发生：据其介绍，德国一家中型采购商的采购员下班前向AI下达指令，要在第二天找到一家品质、价格都匹配的中国供应商；凌晨两点，采购智能体用27秒扫描了4000家中国供应商，筛出11家发出询盘，多轮交互后留下3家。第二天一早，采购员只需按下确认键，订单便告落定。

买家的入口变了，卖家做生意的方法也得跟着换。王强分析，过去商家靠的是铺货、多店、投流，让买家处处看得到自己；而当买家把采购交给AI，已经不在满足于“被看到”，能不能被AI识别、理解、调度才是关键。他把这类供给称为“AI友好型供给”。他的提醒相当直白：一旦买家的采购智能体沉淀出足够丰富的记忆，不在其中的供应商，损失的将不是订单多少，而是可能被长期略过。

这轮变化对广东商家来说近在眼前。国内竞争加剧之下，内贸转外贸是大势，王强表示，AI能帮商家判断产品卖到哪个国家是否合规、面向哪些人群有采购需求，把出海门槛大幅拉低；据其透露，1688还计划于11月面向从未做过外贸的商家推出专门的出海产品。谈及商家们的应用水平，他直言：“广深应该是今天中国的电商商家里面最积极的那一批，理解也是最深刻的那一批。”

这句话并不虚。东莞易和电子商务有限公司入驻1688已有8年，约八成业务来自线上获客，同时经营着阿里国际站。总经理肖志明今年较早用上了Accio，属于第一批企业版用户，最先拿它做国际站询盘质检和自动化上品；10月“1688生意助手”上线后，店铺诊断、经营报表也交给了AI。他最看重AI的数据库能力，一键就能看到竞争对手的新品上架动作、引流关键词，还能辅助亚马逊选品、判断国内新品趋势，为拓展新业务打开了思路。

先跑通的工厂，先拿到新订单

把AI用得比肖志明更彻底的，是佛山童装厂二代周彦。2008年，父亲创办童装工厂，刚毕业的周彦进厂做跟单；2015年前后，他从父亲手里接过工厂。线下生意他吃过苦头，做账期遇上客户跑路，货款就打了水漂，后来他把重心转到了线上。

接触AI，周彦算得上产业带里最早的一批。2022年底ChatGPT刚火时他就开始用，当时对话还得靠翻译软件。2023年，文生图工具兴起，他拿来画童装印花；2024年多模态技术普及，设计环节整个由AI来完成；今年，他把客服话术也训练成了工作流。上个月，厂里的运营岗撤了。如今全厂除了车间工人，只剩4个人：他本人、一名打包、一名客服，加上管生产的老板娘。此前设计、美工、运营几个岗位每月人工成本约3.6万元，如今这笔钱省了下来，效率反而更高。

变化最直接体现在上新节奏上。过去一款新品从打样到上架，前后往往要拖上两周左右：先花约300元打样衣，再提前一周约模特、500元拍一次照，修图上架又要等上几天。如今在周彦的厂里，从设计到上架3天走完；到了发布这一步，他向Accio的“1688生意助手”甩出四个字“帮我上架”，一个品3到6分钟就能发布。“他能做，我为什么要自己动手。”周彦的用法很直接。

有些环节，AI甚至比真人好用。童装里泳装是难拍的品类，小孩子不愿下水，公共泳池拍摄也有顾虑，如今这些场景交给AI复刻，成交照样有提升。大促期间最熬人的推广盯盘，周彦也交了出去：“双11”期间哪个品在烧钱、哪个品该放弃，他不再凭感觉：“我辛辛苦苦开发出来的品，我一定想推爆，但AI不会，该怎么样就怎么样，不带任何情绪地做事情。”库存同样如此，他设置了定时任务，让AI每周一、三、五巡检，缺货的款标红并给出补货建议。

AI改变的不只是流程，还有人。肖志明把为员工建立的“能力卡”（能力档案）与店铺经营数据一起交给AI分析：公司里一名行政岗员工多次提出想转岗做业务，AI结合双方的优缺点做匹配，建议她调到一家询盘接待粗糙的店铺。调整之后，这家店铺的询盘转化率提高了10%，如今这名员工已经能独当一面。“有时候，AI确实能比人更加理性地进行分析和判断。”肖志明说。他自己先跑通了，也看得到多数同行的“又爱又怕”：不懂插件、智能体这些新名词的商家，看重的是结果，一句“马上上新”就能把事办完。

从买家深夜发出的采购指令，到工厂里自动巡检的库存任务，跨境生意的每个环节都在被AI重新过了一遍。最先学会被AI理解的工厂，正在这轮变化里拿到新订单。

图｜受访者提供