飞利浦大中华区副总裁戴鹰：AI医疗要规模化，关键在能否解决真实临床问题

来源：每日经济新闻

进博会专访｜飞利浦大中华区副总裁戴鹰：AI医疗要规模化，关键在能否解决真实临床问题

每经记者｜金喆每经编辑｜杨翼

过去两年，医疗AI到底能不能用，是行业反复讨论的问题。

在第九届中国国际进口博览会上，飞利浦发布的《未来健康指数报告》（Future Health Index, FHI）给出明确答案：AI（人工智能）已经进入临床医生的日常工作中。

这份覆盖中国200余位临床医务人员和2000余名患者的调研报告显示，87%的受访者认为AI提升了工作效率，高于全球的71%；58%的受访者表示AI曾帮助其识别或者防范医疗差错。

“中国医生对AI的接受度在全球处于领先水平，AI在医疗行业应用已经不是新鲜的事情。”近日，飞利浦大中华区副总裁、创新负责人戴鹰在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，医疗是生命至上的行业，判断一项AI值不值得做，首先要看它有没有解决真实的临床问题。

受访者供图

AI在提升医疗质量、效率上的价值逐步显现

从公开产品和临床反馈看，放射影像科、超声科是较早被AI医疗覆盖的科室。这两个科室每天检查患者众多、检查排得满，检查结果又直接影响医生的诊断。

戴鹰给了一个更直观的参照：在中国，一台磁共振单日扫描超过100人次的情形并不少见。当他把这个数据分享给总部的同事时，对方印象深刻。

在影像设备里，医疗AI的一个方向是尽量兼顾“看得清”和“扫得快”。据戴鹰介绍，在飞利浦的影像设备中，AI被用于提升分辨率、改善图像质量、缩短扫描时间，让微小结构和病灶更容易被看清。

除了成像环节，AI对工作流自动化方面也有改善。戴鹰举例称，过去，医生得到一幅CT（计算机断层扫描）图像，要做一些后处理。例如，想把冠脉看得更清晰，可能需要对图像做很多手工处理，比如手动将冠脉图像拉直，看清堵塞区域。现在AI可以一键实现，提升医生效率。

在出报告的环节，AI可以将标准化的内容自动化生成，再由医生对报告把关、授权。此外，AI也让远程带教变成可能，能更好地将头部医院的经验下沉，覆盖基层或者偏远地区。

戴鹰表示，没有一家公司能覆盖所有多元需求，飞利浦提供开放平台合作，目前已与十余家中国AI公司达成正式合作，覆盖冠脉、结构性心脏病、神经性疾病等领域。

这些技术对医生意味着什么？《未来健康指数报告》显示，AI赋能临床决策提质增效，88%的受访中国临床医务人员表示，AI帮助其更快获得诊断结果。

“过去，开车是需要多年经验积累的熟练工种。现在，有数字化、人工智能导航和避障，开车变得容易了。”戴鹰以辅助驾驶技术举例称，“在部分影像检查和判读环节，AI可以降低年轻医生的经验门槛，飞利浦的CT与磁共振现在可以帮助达到这样的效果。”

在戴鹰看来，AI对年轻医生的意义，不是替他们做判断，而是把过去靠长期经验积累才能掌握的规范流程、图像判读和操作要点，更快地呈现在他们面前。

对高年资医生，AI的价值则偏向“攻难题”，帮助他们处理疑难杂症。戴鹰提到，磁共振多核扫描通过AI加持，可以更好地助力某些重大疾病的早期诊断，比如胰腺癌、帕金森病等，这也是飞利浦与中国医疗机构正在合作探索的方向。

AI投入的逻辑是先找临床痛点，再谈规模化

公开资料显示，飞利浦自2013年起将AI纳入战略布局，持续保持将年销售额的近10%投向研发创新，50%的研发投入聚焦软件、数据科学及人工智能领域。

戴鹰对《每日经济新闻》记者表示，飞利浦在AI上的投入方向很明确：利用最先进的技术，为医疗行业解决最有挑战性的问题。但投入只是起点，AI开发要持续，首先得保证AI能创造价值。

《未来健康指数报告》还指出，AI应用不均衡、从业者培训不足、监测流程尚未到位，依然暴露了系统准备度不足的事实。可信AI的规模化应用需要持续监测、审计和可追溯机制，需要帮助临床医生发展数字化技能、批判性判断力以及审查和质疑AI输出的能力。调研显示，77%的受访者表示，所在机构尚未建立明确的AI工具监测机制。

“医疗技术创新不能‘握着一把锤子去找钉子’，我们要从问题出发。”戴鹰表示，飞利浦评估AI项目，首先要确认临床问题是否真实、具体，以及技术能否解决这一问题。项目早期主要评估三个方面：与临床团队确认需求和解决方案，尽快做出原型并验证其使用价值，以及明确产品的使用方、采购方和支付方，判断项目能否持续推进。任何一个环节经不起推敲，不能带来真实临床价值，商业模式就无法闭环。

在采访中，戴鹰特别提到，飞利浦中国团队研发的光谱CT图像处理与解读软件SBI Viewer阅光宝盒，就是一个从临床需求出发的案例。飞利浦中国团队从医生反馈中了解到，在接诊量较大的情况下，医生需要更快地调取和解读光谱图像。项目于2025年第三季度立项，飞利浦中国团队借助AI智能体，在约一周内完成首版原型。2026年7月，该软件取得第二类医疗器械注册证，从立项到获证历时约10个月，是典型的“中国速度”的创新。

戴鹰认为，中国丰富的临床场景、医生参与创新的积极性，以及本土团队快速验证和迭代的能力，为医疗技术创新提供了有利条件。中国临床提出的需求，也有机会转化为可服务其他市场的解决方案。

在戴鹰看来，目前，AI还处在“如火如荼的规模化阶段”，中国在医疗AI应用和推广方面走在全球前列，医生和患者对AI的接受程度最高，且逐年增长。如果只是辅助医生做了一些工作，没有带来真实价值，支付方不认可，商业模式就很难闭环。

因此，AI医疗的下一步是证明价值：解决真实的临床问题，通过药监和安全验证，让医院愿意用、支付方愿意付。这几件事做到了，才能真正实现规模化。

封面图片来源：​受访者供图