智慧运维与调度成行业关键词，龙头企业抢滩“AI+轨交”赛道

南方财经记者赵晓晨

列车设备发生故障前能否提前预警？突发客流出现时，能否快速生成行车调整方案？车站消防安全隐患，能否通过智能感知及时发现？

在轨道交通行业，这些曾经高度依赖人工经验和现场处置的问题，正成为人工智能技术落地的重要场景。在11月9日开幕的2026中国国际城市轨道交通展览会上，人工智能已成为热议的焦点，众多龙头企业围绕智慧运维、智能调度、安全监测和乘客服务等方向，展示AI赋能轨道交通的新成果。

在众多参展企业中，龙头企业佳都科技围绕“AI+轨交”“信号系统”“交通佳鸿”三大方向，集中展示智慧轨道交通全栈技术产品与解决方案。从设备故障预测到行车调度，从车站巡检到应急处置，其展示的多个AI智能体，折射出轨道交通智能化应用从单点识别向系统协同延伸的新趋势。

例如，工业图像检测智能体可辅助判图员识别车辆外观故障，应急行车调度智能体能够在3分钟内生成突发事件下的运行图调整方案，站台门故障预测智能体可提前预警并辅助定位故障原因。“佳易维”运维智能体则覆盖综合监控、站台门、自动售检票、通信、信号等多个专业，推动设备运维从传统“计划修”向“状态修”转变。据企业介绍，该产品智能派单准确率不低于99%，检修效率可提升30%。

（佳都科技展出的鸿蒙智慧车站沙盘。赵晓晨摄）

佳都科技副总裁、智能轨道交通业务群总裁宋伟在接受采访时表示，人工智能在轨道交通领域的核心价值，在于减少重复性工作、提升运营管理效率。在建设和系统升级阶段，AI可以减少固定人员投入和重复劳动；在运营阶段，则可以通过算法模型辅助工作人员进行识别、判断和问题处理，进一步压缩运营工作量。

在宋伟看来，AI赋能轨道交通还将推动城市交通组织方式发生变化。随着城市交通向立体化、综合化发展，地铁车站逐渐成为衔接不同交通工具、不同出行方式的综合枢纽。如何让不同交通系统实现协同，让乘客出行更加便捷，成为下一阶段行业创新的重要方向。

他以深圳探索的无感通行为例表示，目前乘客乘坐地铁通常需要进行扫码、刷卡等操作，未来有望进一步减少这些环节，实现更加便捷的通行体验。随着技术进步，乘客在交通枢纽中的身份识别、票务服务和不同交通方式之间的衔接也有望更加顺畅。其设想的未来，是以更少的人管理更多的通行工具和更复杂的车站，同时让乘客拥有更好的出行体验。

从企业的技术探索转向运营端的实际需求，AI赋能轨道交通的背后，是行业发展阶段的变化。截至2026年9月，全国共有54个城市开通运营城市轨道交通线路350条，运营里程11965公里，车站近7000座。随着线网规模持续扩大，行业正从高速建设阶段逐步转向存量运营阶段。设备维护、人员配置、运营安全和服务效率等方面的精细化管理需求日益凸显。

青岛地铁集团有限公司副总工程师邢春阳在论坛现场介绍，青岛地铁围绕运维、服务、调度和安全四大方向推进智能化转型。在运维方面，通过AI视觉和传感器技术，实现设备健康状态监测和故障预判，相关实践已替代58%的人工检修，相关线路整体故障率较线网其他线路下降约51%；在服务方面，通过计算机视觉识别乘客摔倒、站台滞留、异常聚集等风险场景，推动服务从被动响应向主动介入转变；在调度方面，利用客流预测和算法模型优化运力配置，提升资源利用效率。

不过，从技术展示走向规模化应用，轨道交通AI仍需跨越一些现实门槛。邢春阳指出，当前行业存在现场试验验证成本较高、跨层级数据壁垒突出、标准体系不完善以及复合型人才短缺等问题。特别是不同线路、不同设备系统之间的数据标准和接口存在差异，高价值数据难以有效汇集，制约了模型训练和跨场景推广。

宋伟同样表示，轨道交通数据涉及乘客出行、票务消费和设备运行等多个场景，具有较强的行业属性，不能简单对外开放，需要在安全合规的前提下，更精准地采集和治理行业数据，形成高质量数据资源，加快人工智能应用落地。

随着行业数据基础不断完善、专业模型持续迭代，以及企业与运营单位协同深化，AI有望进一步推动轨道交通从经验驱动走向数据驱动，在保障安全运行的同时提升运营效率和乘客出行体验。