高质量数据集和数据标注先行先试现场会在厦门市召开

来源：国家数据局

11月10日下午，高质量数据集和数据标注先行先试建设现场会在厦门市召开。会议深入学习贯彻党中央、国务院决策部署，总结高质量数据集和数据标注先行先试工作进展成效，交流经验做法，明确下一步工作重点。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话，国家数据局党组成员、副局长夏冰主持会议。

会上，国家数据局数字科技和基础设施建设司通报高质量数据集和数据标注先行先试工作推进情况，交通运输部科技司 、厦门市数据管理局、武汉市人民政府、交通运输部科学研究院、中国铁道科学研究院集团有限公司、数据堂、东风汽车集团有限公司研发总院、中国数联物流信息有限公司等单位，聚焦高质量数据集建设方法论、建设经验、标注、应用、共享作了交流发言。

会议强调，国家数据局将深入贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，加快推进高质量数据集建设和数据标注产业发展。一是更加注重顺应人工智能发展供给高质量数据。模型企业对数据集的需求已经从“有没有数据”，转向“有没有对的、够用的、高质量的数据”。要紧密围绕人工智能发展趋势，坚持需求牵引、场景优先，明确人工智能用数需求，把真实场景优势变成数据优势，再转化为模型能力和产业竞争力。二是更加注重做好高质量数据集建设方法的总结。高质量数据集的建设方法可以概括为“一条主线、四个环节、一个闭环”，即以场景牵引建设为主线，聚焦高质量数据集需求定义、数据治理、专业标注、质量测评四个环节，持续形成“数据飞轮”应用闭环。三是更加注重数据标注对数据集质量提升的支撑作用。数据标注正从通用标注向专家深度参与的知识密集型升级，从简单标签向过程标注升级。要持续推动数据标注逐渐从传统的“以人为主”模式向人机协同、专家深度参与的多层次标注模式转变。

工业和信息化部、公安部、交通运输部、商务部、国家卫生健康委、应急管理部、国务院国资委、中国证监会、中国气象局、国家铁路局、国家中医药局等部门有关同志，地方人民政府有关负责同志、地方数据管理部门有关负责同志，行业高质量数据集建设链主和先行先试工作单位有关负责同志，数据标注先行先试工作单位有关负责同志，国家数据局数字科技和基础设施建设司、国家数据发展研究院、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院有关负责同志参加会议。

会议期间，参会代表先后到国投智能信息股份有限公司、厦门供应链数智创新有限公司、厦门信息集团有限公司、厦门大学附属心血管病医院、云知声智能科技有限公司、厦门市信息中心、金砖产业合作暨出海综合服务港等开展实地调研和交流。