21世纪经济报道记者 林典驰

企业用AI，绕不开一笔账：买了多少服务，能干什么活，花的钱值不值？选模型、管成本、看效果，都要有依据。把账算明白，企业才更有底气投入。

近日，深圳市龙岗区发布《词元经济与词元指数研究报告（征求意见稿）》（下称《报告》），拟对政务、企业、居民和生态四类主体的词元使用情况开展统计。《报告》给出的首期全区月度词元总量暂估约为126.58万亿，其中企业端占约96%。

词元（Token）是大模型处理信息的基本单位，也是部分大模型服务的计费单位。据国家数据局及公开报道，我国日均词元调用量从2024年初的约1000亿增至2026年6月的500万亿以上。随着调用规模扩大，如何汇总不同主体的用量、比较不同场景的使用情况，以及评估AI在具体业务中的效果，成为《报告》研究的主要问题。

龙岗将城区词元使用指数、词元“质·值”测算和持续监测发布体系列为三项“全球首发”探索，并提出共建词元交易中枢。这项研究是龙岗推进词元经济十二项行动的起步工作，安永参与了账户设计、统计口径、校准方法和发布规则研究。

词元用量四类主体一本账

按照《报告》提出的方案，龙岗拟为政务、企业、居民和生态四类主体建立词元账户，明确各自的统计范围和测算方法，并区分本地使用与面向外地提供服务所涉及的词元用量。

首期月度用量暂估数据中，企业端约为121.38万亿，居民端约为4.29万亿，生态端约为7865.38亿，政务端约为1216.46亿。

这套指数回到了真实场景中检验。龙岗有从零部件到整机的制造配套，有智能终端、机器人和鸿蒙生态，也有跨境电商。工厂质检、产品研发、海外客服，用AI的任务和要求各不相同。

因此指数才不只是一个总数，更是观察这些场景的切口，也为下一步测算词元的“质”和“值”提供依据。评审专家认为，龙岗的一手数据是这项探索的重要基础。

深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）常务副院长丁宁认为，《报告》已初步形成较为完整的指数计算规则，后续仍需通过持续研究和应用完善。参与评审的专家也提到，龙岗积累的一手数据是这项研究的基础。

用同一项任务比较工时和交付质量

《报告》提出，探索全球首个城区词元“质·值”一体化测算实践。在同一套城区词元账户里，一边按模型、场景和任务的差异折算用量，一边用真实任务试算价值。同样数量的词元，用来闲聊和处理复杂业务，不能简单画等号。折算是为了看清使用结构，任务做得好不好，还得按验收标准来判断。

在测算应用效果时，《报告》提出，可让纯人工组和AI辅助组分别完成同一项任务，并采用同一标准验收，据此测算每使用一万词元可净节省多少工时。AI辅助组用于编写提示词、核验结果、修改和返工的时间，也计入实际工时。

企业选AI服务，除了看模型参数和芯片算力，更要看成本、效率和实际效果。合适的服务、对业务的改善情况，这些才是企业关心的经济账。

拟持续发布指数，倡议共建交易中枢

按照《报告》提出的方案，词元账户还将为指数发布、用量分布图谱、监测平台和报告提供数据支持。各期统计拟采用统一口径，记录口径变更，并以实际调用量和服务账单等材料校验估算结果。现场评审专家也谈到，指数要经得起检验，靠的是长期积累、不断完善。

龙岗同时倡议共建词元交易中枢，对应词元经济十二项行动中关于“健全流通体系”的任务。按倡议，企业可提出研发、生产、客服等环节的具体需求，明确预算和验收标准。算力、模型和应用服务商可提供方案，在实际业务中试用。高校、科研机构和行业组织可参与参数验证、任务评测和规则研究。

深圳龙岗希望从产业一线找问题，在真实场景中试办法，把词元计量、流通交易中的探索，逐步沉淀为可复制、可推广的制度经验，为全国发展词元经济探路。欢迎更多伙伴加入，把各自的场景、技术和经验带进这块试验田。

（作者：林典驰 编辑：孙超逸,魏雯静）