打破人工判读瓶颈！中大医工交叉创新实现过敏检测智能升级

来源：羊城派

过敏性疾病已成为全球广受关注的公共卫生问题。为破解传统过敏检测主观性强、效率偏低的行业痛点，11月15日，中山大学附属第三医院过敏科联合中山大学计算机学院自研的智能皮肤点刺识别系统正式发布。依托医工交叉与人工智能技术，该系统实现过敏原检测标准化、数字化革新，助力过敏精准诊疗提质增效。

立足临床痛点 催生智能创新

皮肤点刺试验是过敏性疾病临床诊断最常用的手段。传统模式下，风团大小评估完全依靠医护人员肉眼观察、手工测量，结果极易受人为主观因素干扰，不同人员判读存在差异，不仅耗时费力，也难以保障检测结果的一致性。

本次智能系统研发立足真实临床场景，由一线护士提出实际诊疗需求，是典型的问题导向型医工交叉科研成果。项目团队于2025年8月启动专项研究，依托前期过敏原检测科研积累持续攻关，在2026年5月顺利完成首台样机开发。

“传统过敏原皮肤点刺检测主观性很强、非常耗费时间，”中山三院院长杨钦泰教授指出，“人工智能识别效果一定优于人眼，仅需一两分钟就能出具结果。”

杨钦泰表示，此次合作以临床实际问题为核心开展人工智能产品研发。该系统最大的突破，是解决了不同护士人工判读标准不一的问题，有效统一检测标准，规避人为误差带来的结果偏差。

AI精准赋能 重塑诊疗效率

全新上线的智能皮肤点刺识别系统，打通了过敏检测全流程数字化闭环。系统一站式覆盖患者建档、检测方案配置、点刺前图像采集、反应等待计时、风团图像拍摄、AI自动测量、报告生成及过敏原规避健康建议等完整工作流程，把过去碎片化的人工操作转为标准化数字流程。

系统采用“AI辅助测量，医生复核确认”的诊疗模式。人工智能自动精准识别风团边界、量化尺寸数据，医护人员可按需调整轮廓、复核校准，最终确认诊断结果，兼顾检测效率与医疗安全性。系统生成的标准化报告可清晰区分阴性、阳性、强阳性结果，精准输出风团直径数据与局部特写图像，让诊断结果可视化、可溯源。

“智能系统的落地应用，让过敏检测能够高质量、同质化开展。”中山大学计算机学院黄凯教授介绍，系统目前识别准确率接近90%，同时将传统检测时间成本缩短7-12倍，极大提升了临床诊疗效率。

文、视频｜记者 朱嘉乐

实习生 黄月桂 黄铭沛

图｜主办方提供