近几个月来，ChatGPT在全行业掀起了一场变革。尤其是在作为下一代智能终端的智能汽车上，随着智能驾驶、智能座舱的快速普及和功能的不断提升，行业也在加速推进AI大模型的上车应用。

从功能上来看，目前AI大模型在汽车上主要有两种落地形式，一是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱，这一类以文心一言为代表，也是主流应用形式；另一类如毫末，利用GPT背后的生成式技术，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。

“斑马智行跟达摩院在两年前就开始讨论大模型和数字人的事情，ChatGPT产生了深远的影响。今年将是人工智能的一个转折点，大模型将开启AI的新时代，重塑千行百业。阿里集团CEO张勇也提到，阿里巴巴所有产品，未来将接入‘通义千问’。”阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖表示，“中国（新能源汽车）已经引领全球，在汽车智能化的关键节点，大模型出现了，给了行业一个巨大的推动力。”

据 IHS Markit 数据统计，目前中国市场座舱智能配置水平的新车渗透率约为 48.8%，到 2025年预计可以超过 75%。

而在智能驾驶领域，高工智能汽车研究院数据显示，2022年度中国市场（不含进出口）乘用车前装标配搭载辅助驾驶（L0-L2）交付1001.22万辆，首次突破千万辆规模。其中，L2级辅助驾驶（含L2+）前装标配交付585.99万辆，同比增长61.66%，前装搭载率升至29.4%。

有行业人士预判，2023年智驾产品进入全线爆发期，大模型将开启在车端的落地应用。毫末智行预估，到2025年高级别辅助驾驶搭载率将超过70%。

“自动驾驶技术发展到现在，硬件性能早已不是天花板，关键是自动驾驶感知决策能力以及数据样本的量级。ChatGPT的成功表明，大模型可能才是行业最终的解决方案。”4月11日，自动驾驶生成式大模型DriveGPT发布现场，毫末智行COO侯军在接受记者采访时表示。

据介绍，毫末DriveGPT通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，后续持续会将毫末多个大模型的能力整合到DriveGPT。

毫末智行董事长张凯预测，智驾产品正在进入快速增长的全线爆发期，2023年是非常关键的一年。而首个搭载DriveGPT的车型——新摩卡DHT-PHEV也即将量产上市，未来DriveGPT可以逐步应用到城市NOH、捷径推荐、智能陪练以及脱困场景中。

不过，不同于聚焦智能驾驶数据训练的毫末DriveGPT，阿里巴巴则聚焦智能座舱，AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型进行测试。

同时，基于通义千问大模型、面向汽车场景打造的第三代汽车AI能力体系Banma Co-Pilot首次亮相。

“一辆汽车应该具备什么样的体验功能，用户负责提要求，大模型负责来制作生成”。张春晖表示，“汽车作为消费互联网和产业互联网交汇点的产品，能给大模型找到很好的应用场景，也可能是最大的（应用场景）。”

无独有偶，借助在AI技术领域的布局，腾讯也在车展前夕发布全新升级的腾讯云智能车载语音助手。据介绍，腾讯通过打通训练平台和云端能力，语音交互功能更新周期将缩短至小时级；3D数字人与语音助手联合，多方言、多语种识别等功能，也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验。

值得注意的是，在通义千问之前，文心一言已经抢先上车，吉利、岚图、红旗、长城等多家车企都确认接入文心一言。

以上来源：21世纪经济报道记者 杜巧梅