广州软件应用技术研究院院长
从企业数字化发展历程来看，可以将其分为信息化、数字化和智能化三个阶段。
在信息化阶段，是企业数字化发展的初级阶段，更多关注于技术的应用和内部流程的优化，表现在：1）应用ERP、CRM等通用应用软件，支持企业的内部管理、营销管理、实验室管理等；2）面向企业所处行业，行业软件的应用，比如芯片行业的EDA电子设计自动化软件，软件行业的项目管理软件、需求管理软件，医疗行业的电子病历、健康档案软件等。
在数字化阶段，数字化阶段是数字化转型的中级阶段，更加注重数据的利用、客户体验的改善、创新能力的培养以及与外部环境的互动。表现在：系统逐渐增多，建立数据中台、数据湖等平台对数据进行汇聚、治理、应用。系统上云，降低IT运营成本
在智能化阶段，是数字化转型的高级阶段，利用先进的技术如人工智能、机器学习、物联网（IoT）等，来实现业务流程的自动化、智能化和优化。表现在：在企业中，人工智能的应用将越来越普及，工作效率提升显著，比如从员工工作辅助（copilot）到领导战略决策，从公文写作到投标文件编写，从代码编写到人员招聘等。
如果一个企业在管理和运营方面还没有基本的软件，还没有进入信息化，比如OA、ERP、CRM等，即使引入AI大模型，那么即使引入了AI大模型也很难短期内见到效果。因为没有相关的基础软件，就意味着企业的管理水平还比较低，流程、制度、规范、数据等还没有沉淀下来，即使引入一个成熟的AI大模型管理软件，也无法短期达到效果，因为这个软件是别人的经验沉淀，而不是自己的，那么中间就需要时间去磨合适配。
但是只要是处于上述三个企业数字化发展阶段，那么引入大模型都可以为其进一步提升数字化进行助力。
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能举一些广州软件院在帮助中小企业，用大模型真正省下“真金白银”的成功案例吗？怎么做到的？
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我们是一家做电梯零部件生产的企业，想了解一下，应该如何去利用AI大模型进行质量检测的自动化和智能化，减少人工检测的误差和时间成本？
电梯零部件质量检测用 AI 大模型，主要是通过视频检测算法，替代人工肉眼检查，具体可以分四步走：
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景，以实现数字化转型的最大效益，这个思路和步骤应该是怎样？
从两个方面来寻找，一个是企业中的某些重复的、低效率的或者容易出错的环节，比如企业产品的智能客服、企业领导的发言稿撰写、审核或比对文件信息等。一个是有数据积累的业务环节，比如投顾报告的撰写，历史的投顾报告就是后续训练或者作为知识库的基础。
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蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权，要求下架重录歌曲，这一指控是否合理？
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蜂鸟音乐曾注册“邓紫棋”商标。这对艺人会有哪些限制和影响？
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