资本记者,关注资管、资本运作、金融创新与套利;爱好楼市、科技、经济学。
区块链本身不能赚钱,赚钱的是技术服务和落地应用。分三点来回答这个问题吧。
1.简单理解区块链。
市场中对区块链的解释五花八门,但就本质而言,区块链的核心就是一句话:“以同步来防伪”。即通过密码认证、云储存等各种方式来实现数据、储存、修改的同步完成。
举个例子,当10台电脑接入一个区块链网络后,1台电脑修改该链数据且能够通过防伪验证,那么这条储存于10台电脑网络的数据也将同步更改,这个过程中,很难通过对一台电脑的数据篡改来篡改整体数据,因为篡改行为不会通过验证,错误数据会被另外9台电脑以拜占庭协议的方式同步回原来的状态,以保证数据的真实性。
那是否完全不可篡改呢,也不必然,只要你掌控绝对比重的电脑数量(例如8台),那么篡改数据也是有可能的。
这就决定了,区块链网络必须建立在众多用户参与的基础上,否则大部分网络节点仍然容易被少数人掌控——比特币、以太坊均数此类。
当然部分企业内部的私有链也有其应用价值,一些基于云管理的SAAS系统除储存认证环节外,许多雏形已经和私有链十分相似。
2.区块链盈利的三个阶段。
具体来说,区块链的盈利化可能将分为三个阶段。
第一阶段,区块链仍然是一种网络基础设施建设,提供优质技术服务的企业可以收取技术服务费,在一些诸如茅台酒、奢侈品的防伪系统上,也可以利用这种技术。
第二阶段,落地到细分的应用环节,目前来看储存、游戏运营、用户支付、货币发行、投资基金多种场景也可通过区块链的方式实现,但这部分盈利属于应用发行方,就如同某网络游戏厂商利用C++编写一个游戏,C++就是区块链技术,但赚钱的还是厂商,不过短期来看大规模应用仍然存在难度。
第三阶段,货币化、证券化、生活化得到公允认可。考虑到货币发行权本质是由国家暴力机器垄断的,所以铸币税的产权人也必定属于政府部门,货币、证券的区块链化也必然需要经历一个公权力去了解、接受、允许的过程。但可以预期,这种技术也将对货币数字化带来深远影响,而这一模式下的盈利空间则不可限量。
以上三个步骤就像互联网进化过程中的“3G网——智能手机——微信——公众号、小程序”一样。必然有其先后,也能够形成互动效应。基础设施的完善会为应用落地提供先决条件,而应用的被发现会让市场意识到提升基础设施技术的重要性
3.代币不是庞氏骗局,但绝不可能成为价值投资。
3.1·许多人是通过比特币发现区块链技术的,许多不理解区块链技术的人,喜欢将比特币等代币称为庞氏骗局。在如今互联网诈骗横行的世界里,对新生事物心怀芥蒂可以理解。
庞氏骗局作为一种金融诈骗模式,必然要求欺诈主体有种种动作,例如货源归边来炒高价格,借新还旧等。但在比特币生态中,本思聪等创始人只是设计了一种游戏规则,比特币的上涨并没有对创始人产生任何利好,而在比特币节点扩散后,创始人既无法操纵比特币价格,也无法从涨价中获利。
因此,“庞氏骗局”骗的这个主体并不存在。指责者们对比特币的控诉,正如堂吉诃德向风车的宣战。
3.2·比特币等代币的对标资产从来就不是法定货币,一切有关比特币能否成为货币的讨论都是空费唇舌。比特币总量恒定为2100万枚,通缩属性不具有可调节性,无法满足商品流通需要。
相反,其对标资产应当是黄金等稀有资产——其无限可分、总量恒定、产量趋减等性质,和黄金如出一辙。事实上,比特币诞生早期创始者也想将比特币注册为“比特金”,但由于已被抢注进而成为了比特币。
3.3·但正如黄金投资一样,比特币的最大问题是它作为基础资产不会产生任何现金流,这也是价值投资者们最恐惧的噩梦。所以比特币们注定是一场基于区块链IP、总量不断稀缺、法币不断贬值下的共识型投资(TOUJI),即持有者愈来愈多,认知范围越来越广。
3.4·比特币网络在区块链技术中非常落后,它的网络速度非常窄慢。但高达千亿美元市值的体量内核,来自于它作为世界头号代币的品牌,支撑它价值的,是芝加哥期货市场的上线、是财经媒体们的头条、是主流论坛中的争论,是各国央行乃至IMF的关注。当我们越讨论它,甚至越诋毁它,它反而因为知名度问题而获得价格上的再度提升。
3.5·比特币正在衍生出金融领域的避险功能,去年底朝鲜半岛局势升级时,韩国成为了比特币交易规模最大的国家;但和黄金、美元等超级资产相比仍然微弱。
3.6·比特币不是价值投资,黄金白银也不是。但在笔者看来,投机和投资都是市场中的中性词,投资本身是一种市场化行为,是具有非道德属性的,本身也不见得比投机更加高明和崇高。但投机的问题是,风险会成倍递增,其交易操作难度也必然走高,所以不建议没有投机经验者参与。
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能举一些广州软件院在帮助中小企业,用大模型真正省下“真金白银”的成功案例吗?怎么做到的?
广州软件院从2019年开始,利用多年积累的技术,为三菱重工与东方燃气轮机在广州南沙的合资公司提供燃气轮机部件的智能化检测解决方案。
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我们是一家做电梯零部件生产的企业,想了解一下,应该如何去利用AI大模型进行质量检测的自动化和智能化,减少人工检测的误差和时间成本?
电梯零部件质量检测用 AI 大模型,主要是通过视频检测算法,替代人工肉眼检查,具体可以分四步走:
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如何在企业内部众多业务环节中精准识别出最适合应用AI大模型的场景,以实现数字化转型的最大效益,这个思路和步骤应该是怎样?
从两个方面来寻找,一个是企业中的某些重复的、低效率的或者容易出错的环节,比如企业产品的智能客服、企业领导的发言稿撰写、审核或比对文件信息等。一个是有数据积累的业务环节,比如投顾报告的撰写,历史的投顾报告就是后续训练或者作为知识库的基础。
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一般从哪些维度去评估企业是否具备引入AI大模型进行数字化转型的基础?
从企业数字化发展历程来看,可以将其分为信息化、数字化和智能化三个阶段。
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蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权,要求下架重录歌曲,这一指控是否合理?
蜂鸟音乐的指控有其依据,但可能争议较大,从现有公开信息来看不构成合理指控的可能性更大一些。
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邓紫棋指控蜂鸟音乐6年未支付版税,若属实,蜂鸟音乐是否构成违约?
向音乐作品的原始著作权人支付报酬或版税分成,是著作权转让或授权合同中应当约定的属于受让方的基本合同义务之一。
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蜂鸟音乐曾注册“邓紫棋”商标。这对艺人会有哪些限制和影响?
申请商标注册不得损害他人现有的在先权利,其中包括姓名权。
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邓紫棋开演唱会,唱《泡沫》、《光年之外》等作品是否侵权?需给蜂鸟音乐支付费用?
如果邓紫棋在演唱会上演唱这些作品是基于其合法的“公播权”,也就是其未违反相关法律规定,那么她演唱这些作品并不构成侵权,也无需给蜂鸟音乐支付费用。
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