IT版记者，关注通信、半导体、智造等硬科技，也关注人工智能。
在ICT、人工智能的应用场景中，汽车是众多触角中的一个大型终端。在汽车联网，奔着自动驾驶前行的过程中，更关键的显然是“自动”。而谷歌、BAT、华为这些公司，早已储备了大量的智能化技术，并且他们跨界的成本，比传统汽车自己直接跨界到自动驾驶这个新物种的成本要低。因此，科技企业们纷纷下场汽车界，不论是否直接造车，眼下局面堪称“修罗场”。
梳理场上玩家，最典型的三类企业，一是新造车企业们，特斯拉、蔚来、理想、小鹏，以及传统汽车的新品牌等；二是纯互联网公司，包括谷歌、BAT、滴滴等；三是华为、小米这一类硬件创新者们。
其中，华为的表述是要做车企的合作伙伴，供应商，并不排斥品牌。但是围绕着硬件、软件产品，华为面临的竞合关系变得更加复杂，而汽车的产业链本身比较稳固，合作紧密，大家各自占位，刚冲进来的华为面临激烈竞争。
自华为宣布汽车业务以来，汽车业内不少人士都认为，博世是最直接的竞争对手，但事实上竞争层面不止博世，因为华为的汽车产品线涉及芯片、模组、操作系统、三电系统、智能驾舱、计算平台、自动驾驶辅助系统等等。
从硬件企业看，计算平台竞争激烈，华为最新的MDC有400TOPS和800TOPS两个版本。高通已经推出了汽车专用的通信模块，车载网联解决方案、骁龙数字座舱产品，最新的Snapdragon Ride自动驾驶解决方案，根据高通SoC和AI加速芯片搭配，可以实现10～700TOPS的算力。
英伟达（NVIDIA）提供的是计算解决方案，4月12日，NVIDIA宣布推出下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan，通过最新的GPU架构、全新Arm CPU内核以及深度学习和计算机视觉加速器，该平台将实现每秒执行1000万亿次操作(1000 TOPS)。今年1月，NVIDIA创始人黄仁勋在一次视频会谈中谈道：“到2030年，我认为可能将有20%的汽车实现高级自动驾驶，其中大部分会采用NVIDIA技术。”
英特尔的子公司Mobileye一直在辅助驾驶领域深耕，近日对外宣布，其自动驾驶系统Mobileye Drive已经实现商用，由Mobileye EyeQ系统集成芯片和软硬件解决方案驱动，达到L4级别。此外，地平线、芯驰科技、黑芝麻等国内的初创芯片企业，也陆续推出高性能产品。
软件派公司，基本上是对汽车“安卓系统”的争夺，比如百度的阿波罗（Apollo）计划，是百度的自动驾驶软件开源平台，可以帮助用户结合车辆和硬件系统，快速搭建一套自动驾驶系统。华为“八爪鱼”平台，同样是协助车企零基础构建自动驾驶开发能力，降低开发门槛。百度之外，还有一众国内的初创企业，小马智行、文远知行、AutoX等等，都是瞄准L4、L5解决方案进行投入。
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